【一】Ollama 简介与安装配置

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1. Ollama 概述

Ollama 是一个强大的本地大语言模型运行框架,它允许用户在本地计算机上运行各种开源大语言模型。与传统的云服务不同,Ollama 提供了完全本地化的解决方案,这意味着:

  • 数据隐私性更好
  • 无需网络连接
  • 可以完全控制模型运行环境
  • 支持多种模型格式

2. 系统要求

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

2.1 硬件要求

  • CPU: 推荐 4 核以上
  • 内存: 最低 8GB,推荐 16GB 以上
  • 存储空间: 至少 20GB 可用空间(用于存储模型)
  • GPU: 可选,但推荐使用 NVIDIA GPU 以获得更好的性能

2.2 软件要求

  • 操作系统:
    • macOS 10.15 或更高版本
    • Linux (Ubuntu 20.04 或更高版本)
    • Windows 10/11 (通过 WSL2)
  • Python 3.8 或更高版本
  • Git

3. 安装步骤

3.1 macOS 安装

# 使用 Homebrew 安装(推荐)
brew install ollama

# 或者使用 curl 安装
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

3.2 Linux 安装

# 使用 curl 安装
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 或者手动安装
# 1. 下载安装包
wget https://ollama.ai/download/ollama-linux-amd64

# 2. 添加执行权限
chmod +x ollama-linux-amd64

# 3. 移动到系统路径
sudo mv ollama-linux-amd64 /usr/local/bin/ollama

3.3 Windows 安装(通过 WSL2)

# 1. 首先确保已安装 WSL2
# 2. 在 WSL2 中运行以下命令
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

4. 环境配置

4.1 基本配置

安装完成后,需要进行一些基本配置:

# 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.ollama

# 创建配置文件
touch ~/.ollama/config.json

4.2 配置文件示例

{
    "model_path": "~/.ollama/models",  // 模型存储路径
    "cache_path": "~/.ollama/cache",   // 缓存路径
    "log_level": "info",               // 日志级别
    "gpu_enabled": true,               // 是否启用 GPU
    "max_memory": "16GB"               // 最大内存使用量
}

4.3 环境变量设置

# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export OLLAMA_MODELS_PATH=~/.ollama/models
export OLLAMA_CACHE_PATH=~/.ollama/cache

5. 验证安装

安装完成后,可以通过以下命令验证安装是否成功:

# 检查版本
ollama --version

# 运行测试命令
ollama list

6. 常见问题解决

6.1 安装失败

  • 问题:安装过程中出现权限错误
  • 解决方案:
    # 添加执行权限
    chmod +x /usr/local/bin/ollama
    
    # 或者使用 sudo 安装
    sudo curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
    

6.2 模型下载失败

  • 问题:下载模型时网络连接超时
  • 解决方案:
    # 设置代理(如果需要)
    export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
    export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
    

6.3 GPU 支持问题

  • 问题:GPU 无法被识别
  • 解决方案:
    # 检查 CUDA 安装
    nvidia-smi
    
    # 确保安装了正确的驱动
    sudo apt-get install nvidia-driver-xxx
    

7. 下一步

安装完成后,您可以:

  1. 下载第一个模型
  2. 开始使用 Ollama
  3. 探索更多高级功能

建议先尝试下载一个小型模型进行测试,例如:

ollama pull llama2:7b

8. 注意事项

  1. 首次运行时,Ollama 会自动下载必要的依赖
  2. 模型下载可能需要较长时间,取决于网络速度
  3. 建议定期更新 Ollama 以获取最新功能和修复
  4. 如果遇到问题,可以查看日志文件:~/.ollama/logs/ollama.log
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