2024年10月最新发布——苹果开源Depth Pro，0.3秒即可从2D图像生成高分辨率深度图的学习笔记

 学习笔记参考苹果开源Depth Pro，0.3秒即可从2D图像生成高分辨率深度图 - 映维网资讯

实况演示亲身体验页面

相关论文DEPTH PRO : SHARP MONOCULAR METRIC DEPTH IN LESS THAN A SECOND

苹果已经将Depth Pro开源，具体请访问GitHub

一、开始

1.设置虚拟环境

conda create -n depth-pro -y python=3.9
conda activate depth-pro

pip install -e ***

指令“pip install -e ***”中“***”需要根据实际写入。

1）使用本地路径：如果你的包在本地，你需要提供包的根目录的路径，此路径下需要包括‘setup.py’或者‘pyproject.toml’。例如，你的包位于/path/to/your/package，应该使用指令

pip install -e /path/to/your/package

2）使用VCS URL：如果你的包托管在如Git的版本控制系统上，需要提供仓库的URL。例如：

pip install -e git+https://github.com/user/repo.git#egg=PackageName

这里#egg=PackageName是可选的，用于指定包的名称。

2.要下载预训练的检查点，请按照以下代码片段进行操作：

source get_pretrained_models.sh   # Files will be downloaded to `checkpoints` directory.

二、从命令行运行

一个辅助脚本来直接在单个图像上运行模型：

# Run prediction on a single image:
depth-pro-run -i ./data/example.jpg
# Run `depth-pro-run -h` for available options.

三、运行结果

输入命令行运行，当进度条到达100%后会跳出结果窗口，如图所示。