个人公众号成长记 - 你为什么要做公众号呢?

本文探讨了创建公众号前的思考过程,强调了明确目的的重要性,无论是为了分享个人见解、专业知识还是追求商业利益。文章鼓励结合个人兴趣和专长选择公众号的方向,并保持高质量的内容输出。

申请之前一定要搞清楚一个问题,
你为什么要做公众号呢?
我的想法很简单-赚钱,因为公众号做到500个粉丝以上就可以开通流量主赚钱了。

当然,有些人做公众号的初衷并不是赚钱,下面是几种类型大赏:

  • 自己文笔不错,喜欢分享所见所闻所想,比如
  • 纯干货,不分享出来他难受,毕竟人最大的价值是懂的输出嘛,比如
  • 权威消息发布平台
  • 自己对某一个领域比较有研究

你为什么要做公众号呢?
这个问题其实是要结合自身情况来看的
不同类型的公众号所需要投入的精力和自身技能是不一样的

我建议哈
最好结合自身的兴趣和擅长的领域来决定方向
在保证更新频率的基础上
有几篇见解独到的深度好文 就够了
你如果有源源不断的高质量原创产出 就不得了了
说句题外话 周杰伦是不得了了这种类型

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值