UNION的使用

UNION is used to combine the result from multiple SELECT statements into a single result set.

The column names from the first SELECT statement are used as the column names for the results returned. Selected columns listed in corresponding positions of each SELECT statement should have the same data type.

SELECT
	* 
FROM
	(
	( SELECT material_article_id, `index`, user_id, readed, read_times 
	  FROM msg_article_user_record a 
	  WHERE a.publish_base_id = 157 AND a.readed = 1 
		ORDER BY a.`index`
		) 
		UNION ALL
	( SELECT material_article_id, `index`, user_id, readed, read_times 
	  FROM msg_article_user_record b
		WHERE b.publish_base_id = 157 AND b.readed = 0 
		ORDER BY b.`index`
		) 
	) as r 

Attention: 三地地方的表别名必不可少,缺少时报错:Every derived table must have its own alias.

<think> 我们正在讨论的是SQL中的UNION操作符,而不是C++中的union。用户的问题是“我想了解union使用方法”,结合引用的内容,我们需要解释SQL UNIONUNION ALL的用法及注意事项。 根据引用[1][2][3],我们需要强调以下几点: 1. UNIONUNION ALL用于合并多个SELECT语句的结果集。 2. UNION会去重,而UNION ALL不去重。 3. 每个SELECT语句必须拥有相同数量的列,列的数据类型必须兼容。 4. 列名以第一个SELECT语句的列名为准。 5. 只能有一个ORDER BY子句,且位于最后。 我们将按照以下结构组织回答: 一、基本语法 二、注意事项(包括列的数量、数据类型、列名、去重等) 三、UNIONUNION ALL的区别 四、使用示例(包括基本使用和错误示例) 五、总结 注意:回答中要自然地引用给定的引用标识。 </think> ### SQL UNION使用方法详解 `UNION` 是 SQL 中用于合并多个 `SELECT` 语句结果的运算符,主要应用于关系型数据库查询。以下是核心要点: #### 一、基本语法规则 ```sql SELECT 列1, 列2 FROM 表A UNION [ALL] SELECT 列1, 列2 FROM 表B [ORDER BY 排序字段]; ``` - `UNION` 默认去重,`UNION ALL` 保留所有重复行[^1][^2] - 列数量必须相同,数据类型需兼容(如 `INT` 和 `DECIMAL` 可自动转换)[^1] - 最终结果集的列名以第一个 `SELECT` 语句为准[^1] #### 二、关键特性 1. **结果合并机制** - 纵向合并查询结果(非横向连接) - 示例:合并两个部门的员工名单 ```sql SELECT name FROM dept1_sales UNION SELECT name FROM dept2_marketing; ``` 2. **去重控制** - `UNION` 自动去重(类似 `SELECT DISTINCT`) - `UNION ALL` 保留重复项且效率更高[^3] ```sql -- 统计所有出现过的城市(去重) SELECT city FROM suppliers UNION SELECT city FROM customers; -- 包含重复地址的完整邮寄清单 SELECT address FROM suppliers UNION ALL SELECT address FROM customers; ``` 3. **排序规则** - 只能在最后一条 `SELECT` 后使用 `ORDER BY` - 对所有合并结果统一排序[^1] ```sql SELECT product_id FROM orders_2023 UNION SELECT product_id FROM orders_2024 ORDER BY product_id DESC; -- 整体排序 ``` #### 三、使用场景 1. 跨表汇总数据(如合并多个月份销售记录) 2. 数据清洗时整合不同来源的相同结构数据 3. 替代部分 `JOIN` 操作(当需要垂直堆叠而非横向关联时)[^3] #### 四、常见错误示例 ```sql -- 错误:列数不一致 SELECT id, name FROM employees UNION SELECT id FROM contractors; -- 缺少第二列 -- 错误:数据类型不兼容 SELECT name, hire_date FROM staff -- 日期类型 UNION SELECT name, salary FROM managers; -- 数值类型 ``` > 📌 **最佳实践**:优先用 `UNION ALL` 除非明确需要去重,可提升查询性能;合并前确保数据逻辑一致性。 --- ### 相关问题 1. `UNION` 和 `JOIN` 在数据处理逻辑上有哪些本质区别? 2. 当合并的表结构不完全一致时,有哪些安全的转换方法? 3. 如何利用 `UNION ALL` 优化大数据量下的查询性能? 4. 在多数据库系统(MySQL/SQL Server/Oracle)中使用 `UNION` 时有哪些兼容性注意事项?
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