测试基础 缺陷bug

代码错误与需求变更：软件开发中的常见挑战
最新推荐文章于 2025-05-03 04:22:21 发布
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本文探讨了软件开发过程中常见的问题，包括代码错误、功能遗漏和需求变更。代码错误可能导致程序崩溃或功能不正常，而功能遗漏可能影响用户体验。需求优化和变更在项目进展中经常发生，它们既反映了产品演进的需求，也可能带来额外的工作量。设计决策有时被认为是‘如此’，即它们是基于现有架构和限制做出的。环境问题，如依赖库的更新或兼容性问题，也会引发bug。理解并有效管理这些因素对于确保项目的顺利进行至关重要。

bug产生原因

  • 代码错误
  • 功能遗漏
  • 需求优化
  • 需求变更
  • 设计如此
  • 不是bug
  • 环境问题
  • 其他原因
软件测试中的Bug基础知识总结
weixin_51689029的博客
04-28 4021
一个优秀的软件测试师不仅仅能够发现软件中的bug，还能分析出bug产生的原因。本文总结了一些软件测试入门必须要了解和学习的BUG基础知识，主要包括BUG定义、测试BUG的等级划分、Bug流程以及Bug解决优先级等内容。下面一起来梳理一遍这些基础知识吧！ 1、BUG定义 软件的Bug也叫缺陷：狭义概念是指软件程序的漏洞或缺陷，广义概念除此之外还包括测试工程师或用户所发现和提出的软件可改进的细节、或与需求文档存在差异的功能实现等。 2、测试BUG等级划分 （1）Critical致命 通常表现为：主流程无法跑通，
测试开发基础——软件测试中的bug
m0_63596031的博客
09-11 1564
一个计算机bug指在计算机程序中存在的一个错误(error)缺陷(flaw)疏忽(mistake)或者故障(fult),这些bug使程序无法正确的运行。Bug产生于程序的源代码或者程序设计阶段的疏忽或者错误。当且仅当规格说明是存在的并且正确程序与规格说明之间的不匹配才是错误。当需求规格说明书没有提到的功能，判断标准以最终用户为准：当程序没有实现其最终用户合理预期的功能要求时，就是软件错误。
测试基础知识之Bug的定义
weixin_67465673的博客
07-31 1725
狭义概念：软件程序的漏洞或缺陷广义概念：1、漏洞、缺陷；2、不符合需求的；3、发现和提出针对这个产品的可以改进的细节测试工程师的职责：发现bug，提交给开发并让开发去修改。
软件测试入门—软件缺陷 Bug 详解
weixin_61631131的博客
01-23 1324
需求层面：软件需求的不明确、不完整或频繁变更，是导致 Bug 产生的重要源头。在项目初期，如果需求分析人员未能与客户充分沟通，准确把握客户的实际需求，或者客户在项目进行过程中不断提出新的需求，开发团队可能无法及时、准确地调整开发方向，从而导致软件功能与实际需求脱节，产生大量 Bug。例如，在开发一款企业管理软件时，若对各部门业务流程的需求梳理不细致，可能导致软件在实际使用中无法满足业务操作的需求。设计层面：软件架构设计不合理、模块接口定义不清晰等设计问题，会为后续的开发埋下隐患。
软件测试BUG篇
D_yingying的博客
05-03 968
描述bug的基本要素:问题出现的版本、问题出现的环境、问题出现的步骤、预期结果、实际结果（包括但不限于，这些只是必须的）bug定级描述文档拿出来，然后将bug的表现和bug定级描述文档进行匹配，说服程序猿。反省自己:是不是在测试的时候出现了误操作、bug描述是不是没有写清楚。bug评审需要有三个代表:测试代表、开发代表、产品代表。功能正常只是测试的一部分，还需要考虑用户的使用感受。入职之后，公司/团队会提供“bug级别描述文档”2)分析缺陷产生的原因，找出预防的对策。测试小白:更多的是提出问题(bug)
回归测试：程序员改Bug时的“秋后算账“
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
04-18 1172
基线版本就像是游戏的存档点，是开发过程中某个稳定版本的快照（Snapshot）。，就是当开发人员对软件的某个版本（基线版本）做出修改后，测试人员针对这些修改进行的"秋后算账"测试。回归测试不是随便点几下就完事的，它有一套科学的（但可能让程序员抓狂的）流程。所以，下次程序员说"我就改了一行代码，不用测了吧？" → 测试人员："那旧功能还能用吗？" → 测试人员："那其他模块还能活吗？回归测试就像是软件的"体检"，确保每一次改动不会让系统"猝死"。程序员说"我修好了！" → 测试人员："真的吗？
测试基础09：缺陷（bug）生命周期、定位方式和管理规范
土小帽_Tester的博客
06-02 979
测试中关于bug那些事：周期、规范、定位方式、等级划分、优先级、管理软件……
测试理论基础 之 BUG管理
apple198712300404的博客
03-26 1112
Bug管理平台有很多，给大家推荐几个，功能都差不多，看个人使用习惯。最晚上线前一天完成bug修复及验证。尽快跟进修复（不超过0.5天）当天定位到原因，确定修复排期。当天修复，第二天验证。
测试（缺陷管理）
m0_68211831的博客
12-12 726
软件未达到产品说明书标明的功能；软件出现了产品说明书指明不会出现的错误；软件功能超出了产品说明书指明范围；软件未达到产品说明书虽未能指出但应达到的目标；软件测试员认为软件难以理解、不易使用、运行速度缓慢，或者最终用户认为不好。
软件测试基础知识-如何评测Bug
了解➔熟悉➔掌握➔精通
06-11 891
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net Bug的Priority()和Severity()是两个重要属性，通常人员在提交Bug的时候，只定义Severity，而将Priority交给Leader定义。通常Bug管理中，Severity分为四个等级Blocker、Critical、Major、Minor/Trivial，而Priority分为五个等级Immediate、Urgent、High、Norm
深度学习 项目介绍 Python实现基于SO-BiTCN-BiGRU-Attention蛇群优化算法（SO）优化双向时间卷积门控循环单元融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例（含模型描述及
最新发布
11-27
内容概要：本文详细介绍了一个基于蛇群优化算法（SO）优化双向时间卷积门控循环单元融合注意力机制（BiTCN-BiGRU-Attention）的多变量回归预测模型。该模型结合BiTCN和BiGRU的双向特征提取能力，利用注意力机制增强关键时序特征的关注度，并通过蛇群优化算法自动调优网络结构与超参数，提升预测精度与泛化能力。文章涵盖项目背景、模型架构、挑战与解决方案、代码实现及可视化分析，展示了从数据预处理到模型训练、优化与可解释性输出的完整流程。; 适合人群：具备一定深度学习与Python编程基础，熟悉时间序列预测及相关神经网络模型的研究人员或工程师，尤其适合从事智能预测系统开发的技术人员； 使用场景及目标：①应用于金融、能源、医疗、交通等领域的多变量时间序列预测任务；②解决高噪声、非线性、强耦合变量下的建模难题；③实现模型自动调参与结构优化，提升训练效率与预测准确性； 阅读建议：此资源融合了深度学习与群体智能优化算法，建议读者结合代码实践，重点理解BiTCN、BiGRU与Attention的融合机制以及SO算法在超参数优化中的实现方式，同时关注注意力权重的可视化分析以提升模型可解释性。
51单片机c源码-数码秒表设计
11-27
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SpringBoot+Vue微服务架构在线教育平台完整源码与实现方案
11-27
本项目构建了一个基于Spring Boot与Vue框架的在线教育视频平台，采用B2C商业模式及微服务架构体系，实现了前后端分离的开发模式。系统划分为前台用户界面与后台管理模块两大部分。 前台功能模块涵盖：首页内容展示、课程分类浏览与详细信息呈现、课程购买支付流程、在线视频播放服务、微信账号登录集成以及微信支付接口调用。 技术架构方面，前端采用Node.js结合Vue.js框架，配合Element-UI组件库与NUXT服务端渲染方案；后端基于SpringBoot和SpringCloud微服务框架，集成Redis缓存系统、Nginx服务器、MySQL数据库及Maven项目管理工具。系统还融合了Redis中间件、阿里云对象存储服务及视频点播解决方案。 本资源主要面向计算机相关专业进行毕业设计的学生群体，以及需要实际项目练习的Java开发学习者。同时适用于课程作业与期末项目实践，提供完整的源代码、数据库初始化脚本及详细项目文档，可直接作为毕业设计成果提交，也可供技术研究参考使用。 重要提示：本资源将通过官方平台持续更新维护，建议通过正规渠道获取最新版本。通过非官方渠道获取的资源无法保证完整性，且不提供任何形式的技术支持服务。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于SessionAnalytics的用户路径数据分析挖掘框架.zip
11-27
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北四河下游平原.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
STM8单片机开发环境搭建与标准库工程创建
11-27
本文档旨在帮助开发者搭建STM8单片机的开发环境，并创建基于标准库的工程项目。通过本文档，您将了解如何配置开发环境、下载标准库、创建工程以及进行基本的工程配置。 1. 开发环境搭建 1.1 软件准备 IAR Embedded Workbench for STM8: 这是一个集成开发环境，具有高度优化的C/C++编译器和全面的C-SPY调试器。它为STM8系列微控制器提供全面支持。 STM8标准库: 可以从STM官网下载最新的标准库文件。 1.2 安装步骤 安装IAR: 从官网下载并安装IAR Embedded Workbench for STM8。安装过程简单，按照提示点击“下一步”即可完成。 注册IAR: 注册过程稍微繁琐，但为了免费使用，需要耐心完成。 下载STM8标准库: 在STM官网搜索并下载最新的标准库文件。 2. 创建标准库工程 2.1 工程目录结构 创建工作目录: 在自己的工作目录下创建一个工程目录，用于存放IAR生成的文件。 拷贝标准库文件: 将下载的标准库文件拷贝到工作目录中。 2.2 工程创建步骤 启动IAR: 打开IAR Embedded Workbench for STM8。 新建工程: 在IAR中创建一个新的工程，并将其保存在之前创建的工程目录下。 添加Group: 在工程中添加几个Group，分别用于存放库文件、自己的C文件和其他模块的C文件。 导入C文件: 右键Group，导入所需的C文件。 2.3 工程配置 配置芯片型号: 在工程选项中配置自己的芯片型号。 添加头文件路径: 添加标准库的头文件路径到工程中。 定义芯片宏: 在工程中定义芯片相关的宏。 3. 常见问题与解决方案 3.1 编译错误 错误1: 保存工程时报错“ewp could not be written”。 解决方案: 尝试重新创建工程，不要在原路径下删除工程文件再创建。 错误
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-27
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于CNN-LSTM混合神经网络模型的轴承故障诊断方法研究，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力和长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，实现对轴承不同故障类型和严重程度的自动分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及分类结果评估过程，并通过Python代码实现了完整的故障诊断系统，具有较强的可复现性和实际应用价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械设备的状态监测与早期故障预警；②作为深度学习在工业大数据分析中的典型案例，服务于智能制造、 predictive maintenance等领域；③帮助读者掌握CNN-LSTM融合模型的设计思路与PyTorch框架的实际开发技能。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码与西储大学数据集动手实践，重点关注数据时序特征的处理方式、模型结构设计原理及训练过程中的超参数调优策略，以深入理解深度学习在故障诊断任务中的具体应用。
山东半岛及沿海诸河系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于SSM框架的学生信息管理系统设计与实现
11-27
《基于SSM架构的学籍数据管理平台技术解析》 在当代数字化教育背景下，数据管理平台已成为教育机构运营的核心支撑。本系统以SSM技术组合为基础架构，构建了一套完整的学籍信息处理体系，通过系统化的技术方案实现教育数据的规范化管理与智能分析。以下从架构设计、技术实现与功能模块三个维度展开说明。 一、系统架构设计 该平台采用分层式架构设计，充分体现模块化与可维护性特征。Spring框架作为核心容器，通过依赖注入机制实现组件解耦；SpringMVC架构负责前端请求的路由与响应处理；MyBatis数据层框架则封装了数据库交互过程，通过映射配置简化SQL操作。三层架构协同工作，形成高内聚低耦合的技术体系。 二、技术实现要点 1. Spring容器：基于控制反转原则管理业务对象生命周期，结合面向切面编程实现事务控制与日志管理 2. SpringMVC模块：采用模型-视图-控制器设计范式，规范Web层开发流程，支持RESTful接口设计 3. MyBatis组件：通过XML配置实现对象关系映射，提供动态SQL生成机制，显著减少冗余编码 三、核心功能模块 1. 学籍信息维护：实现学员基本资料的增删改查操作，涵盖学籍编号、个人信息、所属院系等关键字段 2. 学业成绩管理：支持课程分数录入与批量处理，提供多维度统计分析功能 3. 教学组织管理：建立班级体系与学员关联关系，实现分级数据管理 4. 权限控制机制：基于角色访问控制模型，划分管理员、教职工、学员三级操作权限 5. 系统审计功能：完整记录用户操作轨迹，构建安全追踪体系 四、系统开发方法论 在项目生命周期中，采用结构化开发流程。前期通过需求调研确定系统边界，中期完成数据库范式设计与接口规范制定，后期采用迭代开发模式配合自动化测试，确保系统交付质量。 五、技术演进展望 当前系统虽未集成智能算法，但为未来升级预留了扩展接口。可预见的技术演进方向包括：基于学习行为数据的智能预警、个性化学习路径推荐等深度应用场景。 综上所述，该平台通过SSM技术体系实现了教育管理数据的标准化处理，既展示了现代软件开发范式的实践价值，也为教育信息化建设提供了可复用的技术方案。这种系统化的问题解决思路，充分体现了软件工程方法在教育领域的应用潜力。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
软件测试基础与Bug管理解析
在测试执行阶段，问题可进一步细化为缺陷（Defect）、错误（Error）、Bug、以及发布后失败（Failure），它们分别对应于需求、设计、开发和实际使用阶段。 测试是验证软件是否满足用户需求的关键环节，其目标并非...
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