各种计算机编程语言之父

最新推荐文章于 2024-06-28 10:50:50 发布

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本文介绍了多种主流编程语言的创始人，包括Java、C语言、C++、C#、Python、PHP等，展示了这些语言背后的重要人物及其贡献。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

java之父詹姆斯.高斯林 James Gosling

C语言之父丹尼斯·里奇 Dennis MacAlistair Ritchie

c++语言之父本贾尼·斯特劳斯特卢普 Bjarne Stroustrup

C#语言之父安德斯·海尔斯伯格 Anders Hejlsberg

phthon之父吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum
PHP之父拉斯姆斯·勒多夫 Rasmus Lerdorf

visual basic之父艾兰·库伯 Alan Cooper

javascrip之父布兰登·艾奇 Brendan Eich

Ruby之父松本行弘 Matsumoto Yukihiro

perl之父拉里·沃尔 Larry Wall

Objective-C之父布莱德·考克斯 Brad Cox

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Dennis Ritchie - Unix之父,编程语言设计者》, 作者丹尼斯·里奇，美国计算机科学家、实验室教授、编程语言设计者、著名UNIX系统管理员、开源运动领袖。本书对Unix历史以及UNIX生态系统进行了完整的梳理，并结合实际案例深入浅出地论述了编程语言的设计理念和原则。通过对软件工程的理论知识和工程实践的结合，作者阐述了程序开发中最基本的“优雅编码”、“可读性”、“可维护性”、“健壮性”四要素，并指出它们之间的相互关联关系，从而提高程序的质量及可靠性。

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### 关于Tcl编程语言创始人的书籍推荐 Tcl（Tool Command Language）是由 John Ousterhout 创造的一种脚本语言，广泛应用于快速应用开发、自动化测试以及图形界面设计等领域[^2]。虽然目前尚未有直接以 Tcl 编程语言为主题的书籍完全由 John Ousterhout 自己撰写并公开出版，但他确实参与撰写了多部与 Tcl 和其他计算机科学领域相关的著作。以下是几本可能感兴趣的书籍： #### 1. **《Tcl and the Tk Toolkit》** 这本书由 Tcl 的创造者 John Ousterhout 所著，被认为是学习 Tcl 及其 GUI 工具包 Tk 的经典教材之一。书中不仅介绍了 Tcl 脚本的基础语法，还深入探讨了如何利用 Tk 构建跨平台的图形用户界面应用程序。对于希望深入了解 Tcl/Tk 技术栈的人来说，这是一本不可或缺的手册。 #### 2. **《Scripting: Higher Level Programming for the 21st Century》** 此书并非专注于某一种特定的语言，而是讨论了包括 Tcl 在内的多种现代脚本语言的重要性及其应用场景。作为其中一位贡献作者，Ousterhout 提供了许多有关为何以及如何有效使用脚本来解决复杂问题的观点。通过阅读该文章集锦，可以更好地理解脚本化方法论背后的设计哲学。 #### 3. **《Network Programming with Perl》 (虽非直接关联但体现思路)** 尽管这不是一本专门讲述 Tcl 的作品，但它反映了 John Ousterhout 对网络通信协议实现方式的研究方向——即高效灵活地处理数据流传输过程中的各种挑战。这种思维方式同样适用于基于 Tcl 开发的应用场景之中。如果想要进一步探索更贴近实际项目的案例，则可以根据个人兴趣尝试查找一些开源项目文档或者社区维护的技术博客等内容资源；这些地方往往能够提供最新最实用的知识补充材料。最后值得注意的是，在选择参考资料时应考虑版本差异因素，因为随着时间推移某些早期定义可能会有所调整甚至废弃不用。 ```python # 示例代码展示如何加载外部库进行简单的字符串操作演示 import re def process_text(input_string): pattern = r'\b\w+\b' # 定义匹配模式为单词边界之间的字符序列 words_list = re.findall(pattern, input_string.lower()) return set(words_list) example_sentence = "This is an example sentence containing several unique terms." unique_words_set = process_text(example_sentence) print(unique_words_set) ``` 上述代码片段展示了如何运用正则表达式提取文本中的独立词汇项集合，这种方法可用于构建更为精细复杂的字典结构以便后续生成 Mad Libs 类型的游戏素材[^3]。