dfs问题设计优化方向

最新推荐文章于 2024-04-02 17:54:48 发布
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本文探讨了暴力搜索问题的基本解决思路，重点介绍了如何选择搜索方式并确定状态记录的方法。此外，还强调了剪枝优化的重要性及其实施过程中的常见错误。
 对于任何一道暴力搜索问题 上来应该先判断用那种搜索方式 确定为dfs之后 我们应该想清 dfs中 需要记录那些状态 从而帮助我们进行 判断是否递归应当结束 这是最基本的问题设计 对于复杂的题目而言我们显然要进行剪枝优化时间复杂度 新手错在回溯 而老手往往可能在写自己想的剪枝时搞错 （很可能没有剪成 比如uva Stick）所以我们一定要脑补想清剪枝是否在return 时完成了功能
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算法第十期——DFS(深度优先搜索）的剪枝优化
荷叶田田的博客
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DFS&BFS及其优化
周世正的博客
07-27 876
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深度优先搜索（DFS）优化手册
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06-15 1282
在通过搜索解决实际问题的过程中，我们是通过穷举每种情况来寻找合法解，然而在一些情况比较复杂的题目、数据量较强的题目中，由于算法的时间复杂度较高、数据规模过大，从而会导致运行超时甚至程序卡死，因此在对复杂问题的答案进行搜索时，我们应该灵活的针对每种题型设计对应的搜索规则并进行优化，通常通过设置剪枝、排除无效情况、对问题进行适当的转化等手法对搜索算法进行优化，使算法高效的执行并得出我们想要的结果。
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07-14 462
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面试手撕代码高频题分类精讲：DFS / 回溯 / 设计题型及解题模板（附完整代码）
08-12
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【设计优化】：DFS命名空间规划与优化的专业策略和案例
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最新发布
10-09
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04-02 1929
关于这个 $DFS$ 的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于 $DP$ ，而且这个 $DFS$ 也是花费了我三天的时间才基本把这几道例题给搞懂了，并且这种题就是没有固定的模型和套路，每个题都不一样，只有你多做题，这样在考场上才能想到这道题好像跟之前做过的题有点相似，然后再去套用模型。不可能短时间去创造一种算法，所以还是继续刷题吧，加油！
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x_i_y_u_e的专栏
10-05 1194
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