Acnext的博客

首先先来说明常见的搜索方式：（本人目前遇到的 以后遇到新的搜索方法继续更新）1.dfs(深度优先搜索)。2.bfs（广度优先搜索）3.迭代加深搜索（IDA*）一.dfs搜索方式是按照人为设定方向进行搜索不撞南墙不回头 所以适合做找解是否存在的问题 找最优解一般不会用其优点是空间开销少（因为状态的记录利用回溯是可以用一块内存空间来实现的）二，bfs搜索方式是由当前节点 同时向

个人对bfs的时间复杂度以前总是不太会分析 总以为时间复杂度就是 O（总的状态数） 对于一些简单的问题（状态数很少的问题）这么近似的确可以 但是随着题目做的多了有时候 对于状态数 为1e7 1e8 的题目 觉得能1s过 却发现会‘迷之’tle  其实tle是理所应当的 下面说一下对于bfs 时间复杂度的新认识 ：bfs 的复杂度 大体由两点决定 1.状态数2.转移代价（由一种状态到另一种状

题意：本题就是说 给你一个n m的矩阵 n,m思路：不难想到是一个裸的bfs题目，但我最终tle了 orz  我自己的优化是这样的 对于当前位置 x,y 如果现在他前进的方向 之前走过 我们记录一个跳转的值 表示从这一位置能跳过的长度 这样能够减少不必要的判断（写丑了） 本题还有一些重要剪枝 ：1 我们在拓展位置的时候 如果拓展到答案直接退出 而不是等到从queue 中front 出答案才