交互式函数可视化

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已于 2022-04-19 03:44:03 修改 · 843 阅读

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#python #可视化

于 2022-04-19 03:34:59 首次发布

这篇博客展示了如何结合Python的Tkinter库和Matplotlib库创建一个GUI应用，实现实时调整参数并动态更新图形的功能。作者通过两个示例分别演示了如何根据滑动条的值改变正弦函数的参数以及贝塔分布的参数，实时显示图形变化。这个应用对于理解和可视化数学函数以及概率分布的变化非常有帮助。

通过tkinter 内嵌 matplotlib实现
本脚本GitHub链接

在这里插入图片描述

import math
import numpy as np
from tkinter import * 
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, 
NavigationToolbar2Tk)

fig = Figure(figsize = (5, 5), dpi = 100)
# the value range of x
x = np.arange(1,10,0.01)
# parameter start value
theta0 = 0
# parameter end value
theta0_end = 10

def plot(v):
    l.config(text='theta: ' + v)
    fig.clear()
    global canvas
    
    canvas.get_tk_widget().pack_forget()
    # @ this is a key line you need to change, accroading to your function
    y = [math.sin(float(v)*i) for i in x]
    # adding the subplot
    plot1 = fig.add_subplot(111)
    # plotting the graph
    plot1.plot(x,y)
    # creating the Tkinter canvas
    # containing the Matplotlib figure
    canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = window)  
    canvas.draw()
    # placing the canvas on the Tkinter window