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RSS订阅原创 windows10电脑间快速文件共享的方法
两台电脑都要进行同样的设置。进入设置，”系统“-》”体验共享“，打开就近共享和跨设备共享。进入设置，”网络和internet“-》”状态“，对网络的“属性”进行调整，网络属性选择”专用“进入待分享的文件夹，选择好待分享的文件后，右键，选择”分享“，选择目标电脑进行分享。接收电脑要选择确认。...
2022-05-08 17:19:03
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原创 防止bash捕获命令去掉换行符
背景使用bash的output=$(cmd)方法去捕获命令的输出时。涉及到输出的换行问题。可分别保留换行或不要换行。操作对变量不加引号，不保留换行符。echo $output使用变量时，加引号，保留换行符。echo "$output例子如下：$ a=$( df -H )$ echo $aFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 276G 50G 213G 19% / udev 2.1G 4.1k 2.1G 1% /de
2022-01-10 20:44:35
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原创 使用firefox profiler可视化perf record数据
背景经常在linux下，通过perf查看性能数据，有个可视化展示perf数据的工具很重要。firefox profiler可以查看时间序列的活动，查看调用关系，很强大。操作指导#mermaid-svg-3GpfURBnaGstfjzD .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-3GpfURBnaGs
2022-01-10 11:07:12
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原创 MediaPipe框架源码分析
背景MediaPipe的介绍。源代码位置 https://github.com/google/mediapipe框架介绍（截至2022-01）主要是graph官方介绍说明https://google.github.io/mediapipe/framework_concepts/framework_concepts.html#the-basics从hello-world开始hello-world.cc位于https://github.com/google/mediapipe/blob/mast
2022-01-06 09:25:01
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原创 深度学习 基于python的理论与实现 读书笔记
深度学习 基于python的理论与实现 读书笔记第二章 感知机第三章 神经网络第四章 神经网络的学习第五章 误差反向传播法第六章 与学习相关的技巧第七章 卷积神经网络第八章 深度学习第二章 感知机感知机可以看做单个神经元，有多个输入，一个输出感知机的局限性就在于它只能表示由一条直线分割的空间。这个局限可以用多层感知机来克服。第三章 神经网络前向传播，主要是矩阵乘法来完成第四章 神经...
2019-02-12 19:31:52
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原创 好用的函数在线绘图工具
网址https://www.desmos.com/calculator左侧可以填写函数名左键拖动图形按住shift键，通过滚轮来对不同轴进行缩放。
2018-10-02 11:00:24
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翻译 近200本机器学习资料
https://medium.com/machine-learning-in-practice/over-200-of-the-best-machine-learning-nlp-and-python-tutorials-2018-edition-dd8cf53cb7dc
2018-09-25 11:30:19
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原创 快速访问tensorflow的API
文章目录一般来说，tensorflow官网给的API是最新最全的，不过有时候访问会比较慢。这个时候可以参考第三方网站转载的API页面。就是他啦！ https://devdocs.io在左面板，搜索tensorflow，点击enable，刷新页面后，点击左面板的竖着的三点，选择offline 即可...
2018-09-24 11:35:03
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原创 在linux终端上使用python的matplotlib绘制图形
文章目录实验条件:过程：实验结果：实验条件:MobaXterm（下文简称moba）或其他具备x server功能的终端过程：通过moba连上linux服务器后，开启x server功能（在菜单栏"X server"）确保已经安装python的matplotlib库运行以下代码：import matplotlibmatplotlib.use('Tkagg') # Must be ...
2018-09-22 21:08:14
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原创 李航统计学习 决策树 学习笔记
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以人为是if-else规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。if-else规则过程： 由决策树的根节点到叶节点的每一条路径对应一条规则；路径上内部结点的特征对应着规则的条件，而叶节点的类对应着规则的结论。决策树本质是一组分...
2018-08-22 21:01:07
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原创 李航统计学习 朴素贝叶斯 学习笔记
应用朴素贝叶斯的前提是，条件（特征）之间独立。 条件独立的假设是：P(X=x|Y=ck)=P(X(1)=x(1),...,X(n)=x(n)|Y=ck)P(X=x|Y=ck)=P(X(1)=x(1),...,X(n)=x(n)|Y=ck)P(X=x|Y=c_k)=P(X^{(1)}=x^{(1)},...,X^{(n)}=x^{(n)}|Y=c_k) =∏j=1nP(X(j)=x(j)...
2018-08-22 20:20:16
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原创 无人驾驶 阅读笔记
阅读的书籍：《无人驾驶：人工智能将从颠覆驾驶开始，全面重构人类生活》 https://www.amazon.cn/dp/B072C28DY4无人驾驶的历史无人驾驶不是一个新鲜的东西了。早在1939年，IBM就提出了这个概念，并展示了原型机。由于当时技术达不到，一直未能实现。美国的DARPA是实质推动了这个技术罚站的机构。 DARPA举办了3次无人驾驶比赛，这3次比赛...
2018-08-19 23:30:04
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原创 统计学习方法 k近邻法
k近邻法分类问题中的k近邻法。 分类时，对于新的实例，根据已有的k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决方式进行预测其所属的类。 k值的选择、距离度量以及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。 k近邻法没有显示的学习过程。k近邻模型模型特征空间中，对每个训练实例点xixix_i，距离该点比其他点更近的所有点组组成的一个区域，叫做单元（cell）。每个训练实例点拥有一个...
2018-08-19 22:06:21
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原创 李航 统计学习 感知机 阅读笔记
感知机学习笔记感知机模型感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机将输入空间划分为正负两个超平面。 由输入空间到输出空间的函数为： f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=sign(w·x+b)f(x)=sign(w·x+b)signsignsign是符号函数sign(x)={+1,x>=0−1,x<0...
2018-08-16 23:44:02
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原创 我的第一个AI入门程序
参考的指导文章 https://gitbook.cn/books/5b681b9909bca14010fe2918/index.html操作过程基本是按着流程在走。 包括安装visual studio 2017 community cudn
2018-08-14 21:54:10
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原创 用Python登陆武汉理工大学无线校园网
经过一段时间的摸索后，我找到了用Python登陆武汉理工大学无线校园网的方法。 这个脚本适合用在在办公区，让电脑自动连无线网。 Python2的安装方法用鼠标滚轮点此处。 脚本中使用了requests包，安装方法可用鼠标滚轮点此处。 注意：该脚本执行一次后，将改变无线网使用状态，上线状态执行后将下线！可与其他脚本配合，先判断网络是否畅通，再执行本脚本。 脚本中以”#”开头的行，为注释部分。
2016-04-22 17:53:19
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GNU emacs manual 24.5 17th edition
2015-08-28
空空如也
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