AbMole| Bafilomycin A1(M4953;巴弗洛霉素A1)

巴弗洛霉素A1 Bafilomycin A1(Baf-A1)是一种液泡H+-ATPase抑制剂,IC50为0.44 nM。Bafilomycin A1 也是一种自噬 (autophagy) 晚期阶段抑制剂。Bafilomycin A1 阻断自噬体与溶酶体的融合,并抑制培养细胞溶酶体中的酸化和蛋白质降解。

一、化学性质/溶解性/储存

分子量622.83
分子式C35H58O9
CAS号88899-55-2
中文名称巴弗洛霉素A1;巴佛洛霉素A1
溶解性DMSO ≥ 60 mg/mL
储存条件-20°C, protect from light, sealed
运输方式冰袋运输,根据产品的不同,可能会有相应调整。
二、生物活性

巴佛洛霉素A1 Bafilomycin A1(Baf-A1)是一种液泡H+-ATPase抑制剂,IC50为0.44 nM。Bafilomycin A1是一种衍生自灰色链霉菌的有毒的大环内酯类抗生素,是一种自噬 (autophagy) 晚期阶段抑制剂。Bafilomycin A1 阻断自噬体与溶酶体的融合,并抑制培养细胞溶酶体中的酸化和蛋白质降解。Bafilomycin A1 也诱导调亡。Bafilomycin A1抑制外套膜上皮细胞(OME)诱导的短路电流。Bafilomycin A1的IC50和最大抑制剂量分别为0.17 μM和0.5 μM。Bafilomycin A1防止H. pylori细胞诱导的Hela细胞空泡化,50%最大抑制浓度(ID50)为4 nM。Bafilomycin A1能够有效使空泡细胞恢复到正常形态。Bafilomycin A1 (1 μM 和 0.1 μM)完全抑制培养的破骨细胞的再摄取活性。Bafilomycin A1剂量依赖性抑制年轻罗非鱼体内Na+的摄取,Ki 为0.16 μM。

三、生物活性与实验数据

1.体外活性

抗肿瘤作用:抑制多种癌细胞增殖,包括白血病(B-ALL)、肝癌(BEL-7402)、卵巢癌(HO-8910)等,IC₅₀为10–50 nM。1 nM低浓度即可特异性杀死小儿B细胞急性淋巴细胞白血病细胞。

抑制转移与血管生成

降低胶质瘤细胞(U87/U251)的迁移、侵袭能力,并抑制血管生成拟态(VM)形成。机制涉及下调PI3K/AKT信号通路。

2.体内活性

抗肿瘤:高剂量(1 mg/kg)显著抑制小鼠肿瘤生长(21天体积减少),低剂量(0.1 mg/kg)效果不显著。延长B细胞白血病异种移植模型生存期。

神经保护:在脑缺血再灌注模型中,降低脑梗死面积、神经行为评分和脑水肿,机制与抑制自噬蛋白Beclin 1和LC3-II表达相关。

抗炎保护:减轻急性胰腺炎模型损伤:降低血清淀粉酶、TNF-α和IL-6水平,减少胰腺组织自噬标志物p62和LC3堆积。

四、科研应用领域

1.自噬研究工具

经典晚期自噬抑制剂,用于阻断自噬流、观察自噬体积累(如LC3-II/p62堆积)。

2.溶酶体功能障碍模拟

联合氯喹(Chloroquine)构建溶酶体储积症细胞模型。

3.疾病机制与治疗探索

癌症:靶向自噬-凋亡交叉调控,增强肿瘤细胞死亡。

神经疾病:研究其在阿尔茨海默病中改善自噬体-溶酶体融合的作用。

感染与免疫:抑制真菌V-ATPase,用于抗真菌机制研究。

五、参考文献

[1] Oliveira PF, et al. Comp Biochem Physiol A Mol Integr Physiol. H+-ATPase of crude homogenate of the outer mantle epithelium of Anodonta cygnea.

[2] al-Fifi ZI, et al. Insect Biochem Mol Biol. Characterization of ATPases of apical membrane fractions from Locusta migratoria Malpighian tubules.

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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