大厂Hive SQL面试指南：SQL高频面试题 - 连续登录问题基础版本

大厂Hive SQL指南：如何用代码抓住"三天打鱼两天晒网"型用户？

欢迎来到大厂SQL面试的"鱿鱼游戏"现场！今天我们要挑战的是——如何在7天内揪出那些连续登录3天的"间歇性自律大师"。准备好你的键盘，我们要开始和日期函数斗智斗勇了！（温馨提示：阅读前请备好速效救心丸💊）

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问题描述：老板到底想要什么？

题目：
给一张用户登录表user_login：

• user_id: 用户ID（可能是海王，每天换账号登录）
• login_date: 登录日期（记录着用户最后的倔强）

请找出最近7天内上演"帽子戏法"（连续登录3天）的用户。注意：断签1天就前功尽弃哦！

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业务价值：为什么要关心这个？因为老板想…

1. 筛选伪活跃用户
   连续3天登录可能只是为了薅羊毛，但老板就爱这种"虚假繁荣"
2. 设计PUA式运营活动
   “再登录两天就送优惠券！”——然后永远差最后一天
3. 节省服务器成本
   找出这些用户后…当然是给他们推更多活动啦！（服务器：你不要过来啊）

从技术角度看，这相当于在时间线上玩"找茬游戏"，只不过找的是连续三天登录的隐藏关卡🔍

来都来了，不妨再多了解一些

为什么业务方总爱问连续登录？

• 用户粘性探测：连续登录是用户活跃度的“心电图”，能直观反映用户对产品的依赖程度。
• 运营活动效果验证：比如“签到送打车券”活动后，连续登录用户数是否激增？
• 流失预警：若用户从连续登录变为“躺平”，可能暗示即将流失，需及时干预。

为什么业务方升级到30天连续登录？

• 短期行为洞察：30天是用户行为周期的黄金观察窗口（类似月活PLUS版）
• 精准运营需求：推送连续登录奖励时，避免骚扰非目标用户（比如某宝的连续签到领金币）
• 资源节省：相比全量历史数据扫描，限定时间范围可减少70%+计算成本

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解题思路：SQL版"大家来找茬"

核心逻辑（人类语言版）

要抓住这些"三天打鱼型"用户，我们需要：

1. 给每个用户发个7天体验卡（筛选最近7天记录）
2. 用魔法（窗口函数）给登录日期编号
3. 施展"日期减行号"咒语，相同结果的日期会自动排排坐
4. 统计每个队伍的人数，抓住≥3人的团伙

举个栗子🌰：

• 用户A在1号、2号、3号登录 → 完美三连击
• 用户B在1号、3号、4号登录 → 漏签2号，out！
• 用户C每天登录 → 直接保送决赛圈

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代码实现：三套逃生方案

方案一：日期差值法（推荐给想准时下班的人）

WITH login_distinct AS (  -- 第一步：写日记
    SELECT 
        user_id, 
        login_date,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date)