学习笔记(93):轻松入门Tensorflow-TensorFlow开发环境搭建

最新推荐文章于 2024-01-10 21:29:05 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-10 21:29:05 发布 · 234 阅读 · 0 ·
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#编程语言 #移动开发 #研发管理 #人工智能 #深度学习

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tensorflow,tensorflow资源，本项目是《TensorFlow实战Google深度学习框架》学习过程中的笔记，包括：深度学习简介，TensorFlow环境搭建等
02-28
本项目作为学习TensorFlow的笔记，不仅涵盖了深度学习的基础知识和TensorFlow环境搭建的细节，还包括了对TensorFlow核心概念和高级特性的深入讲解，以及丰富的社区资源整理，是深度学习和TensorFlow爱好者的重要学习...
TensorFlow-Examples-master
05-01
这个“TensorFlow-Examples-master”压缩包提供了丰富的 TensorFlow 入门实践代码，是学习 TensorFlow 的绝佳资源。 **一、TensorFlow 基础** 1. **张量（Tensor）**: TensorFlow 的核心是张量，它是多维数组的...
tensorFlow开发环境的搭建，看这一篇文章就够了
Mr.kun的博客
07-07 1591
文章目录tensorFlow简介安装CUDA安装确认安装cuDNN安装anaconda安装tensorflow安装pycharm tensorFlow简介 对深度学习或者人工智能感兴趣的，相信大家都听过TensorFlow的大名。它是由Geogle公司推出的一个深度学习的框架，tensorflow2.0因为其使用的方便性受到了广大开发者的欢迎。但其开发环境的搭建对于初学者来说十分不友好，今天这篇文...
Tensorflow开发环境搭建
nanke_4869的博客
02-20 432
本地开发环境Pycharm搭建 1. 安装完Anaconda之后，打开Anaconda Prompt 2. 在打开的面板中依次输入 conda create --name tf2.0.0rc1 python=3.7 回车 conda activate tf2.0.0rc1 回车 //pip install tensorflow==2.0.0rc1 （上面的太慢，使用清华的...
Tensorflow 安装开发环境
Chamico的博客
02-25 425
简单的 Tensorflow 开发环境分为 GPU和CPU两种版本，安装上的不同之处只是最后使用 pip 工具安装的时候命令不同。 因为GPU版本的使用GPU进行运算，对图像的处理速度更快，目前只支持NVIDIA的显卡。 一、安装CUDA框架和cuDNN库（如果确定不使用GPU，可以跳过此步） 参照官方文档安装即可：官方文档 关于CUDA和cuDNN的关系：https:/...
配置tensorflow开发环境（Windows）
骆驼lucky的博客
05-27 2990
配置tensorflow开发环境（Windows） TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。由于TensorFlow十分强大，因此被广泛应用于产品开发和各领域的科学研究。通过这篇文章，希望能够帮助大家更加顺利地配置...
TensorFlow2.0环境搭建教程
qq_22326895的博客
03-05 1129
TensorFlow2.0环境搭建教程一、python 3.5.3安装1. 下载2. 安装3. 验证4. 可能出现的问题二、pip 19.0.3安装三、TensorFlow安装四、Python3.5安装Matplotlib五、其他问题 TensorFlow是一个开源的、基于Python的机器学习框架，它由Google开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前...
学习笔记(01):轻松入门Tensorflow-TensorFlow开发环境搭建
hsx2004的专栏
01-31 184
以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。 从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等， 完整再现深度学习实战的完整过程。 ...
学习笔记(03):轻松入门Tensorflow-TensorFlow开发环境搭建
sebs1的博客
02-03 158
以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。 从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等， 完整再现深度学习实战的完整过程。 ...
学习笔记(30):轻松入门Tensorflow-TensorFlow开发环境搭建
qq_35504363的博客
03-29 144
以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。 从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等， 完整再现深度学习实战的完整过程。 ...
学习笔记(04):轻松入门Tensorflow-TensorFlow开发环境搭建
qq_43690596的博客
02-07 174
以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。 从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等， 完整再现深度学习实战的完整过程。 ...
深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装
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拨雪寻春，烧灯续昼
01-10 2217
本篇文章只做基本的流程概述，不阐述具体每个软件的详细安装流程，具体的流程网上教程已经非常丰富。主要是给出完整的安装流程，以供参考。
深度学习入门：TensorFlow学习资源笔记详解
从给定的文件信息中，我们可以提取...通过对以上知识点的总结和展开，我们可以为初学者和中级学习者提供一个全面的TensorFlow学习笔记概述，同时也为那些希望深入了解CNN在TensorFlow中实现的开发者提供有价值的信息。
学习笔记(39):Python数据清洗实战-csv文件读写
Aaces的博客
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本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(80):一学即懂的计算机视觉（第一季）-为什么要图像分割？
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02-16 657
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
学习笔记(97):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据增强
Aaces的博客
02-17 411
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(47):Python数据清洗实战-日期格式数据处理
Aaces的博客
02-12 390
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(96):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据整理
Aaces的博客
02-17 330
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
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