Anaconda配置

最新推荐文章于 2025-12-18 16:55:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-18 16:55:18 发布 · 335 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ubuntu #机器学习 #python

部署运行你感兴趣的模型镜像

2024_Anaconda更换清华源

Python项目依赖包生成requirements.txt

pip freeze > requirements.txt  
pip install -r requirements.txt

Anaconda安装以及修改环境默认位置图文教程

使用 Conda 创建和删除指定路径的虚拟环境

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

关注博主即可阅读全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

☆A a g s√

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Anaconda配置清华源

weixin_42935680的博客

03-13

3757

Anaconda配置清华源

利用anaconda配置python flask环境

04-02

总结以上操作，利用Anaconda配置Python Flask环境主要包括以下步骤：安装Anaconda，创建虚拟环境，激活虚拟环境，安装Flask以及管理虚拟环境中的包。其中，conda命令是操作的核心，它提供了创建、激活、管理虚拟环境...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Anaconda配置镜像源

Imperfect girl的博客

11-20

5万+

Anaconda配置镜像源的两种方式（Anaconda prompt 和 Anaconda Navigator）

使用Pycharm和Anaconda配置Python环境图文详解教程——小白逐步操作版

热门推荐

逗逗班学Python

03-15

7万+

新建特定版本的Python环境并在PyCharm中进行设置是一项常用技能，本篇博客为初学者提供了非常详尽的教程，介绍了如何使用PyCharm和Anaconda配置Python开发环境。文章首先介绍了安装Anaconda和PyCharm的步骤，然后深入讲解了如何创建和管理Conda虚拟环境，包括如何为特定项目创建一个指定Python版本，以及如何在项目中安装特定依赖。最后介绍了在PyCharm中配置Python解释器，确保开发环境与项目需求相匹配。

anaconda 配置

Sigmoid

04-22

3485

torch, torchvision, python版本对应 Anaconda Prompt 创建虚拟环境 conda env list # 查看已创建的虚拟环境 conda create -n mytorch python=3.9 # 创建新的虚拟环境 conda activate mytorch # 进入虚拟环境 conda deactivate # 退出虚拟环境 conda remove -n mytorch --all # 删除虚拟环境检验 Anaconda 是否安装成功？在CM

anaconda配置

m0_46082737的博客

02-27

1770

1、配置环境（右击此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—系统环境变量Path） 2、anaconda管理Python环境（1）查看Python环境 conda info --env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：（2）.创建Python环境 conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35 （3）.管理和使用python环境使用 conda activate py

Anaconda配置OpenCV

weixin_52296952的博客

02-27

9395

Anaconda配置OpenCV。

Anaconda配置镜像源 (超详细版)

xieziyu2003的博客

04-04

1万+

由于Conda默认的下载源远在海外，因此如果处在特定区域内，使用conda进行python包的安装时速度会非常慢，这个时候就需要从国内镜像源进行下载。本文将先介绍如何对Anaconda配置镜像源，然后再介绍常见的镜像源网址。声明：本教程以实践为主，理论为辅。本教程需要的基础：会安装并简单使用Anaconda。

Anaconda配置envs和pcks路径

qq_41904729的博客

08-12

1520

原先Anaconda安装在C盘，安装很多包后只剩几个G了，为了给C盘腾空间，卸载后重新安装在了D盘，但是创建了新环境后发现环境位置依旧在C盘，安装新的包仍然会占用C盘空间。注意：有时由于权限的问题，新的虚拟环境还是下载在C盘，可以进入 .condarc文件，该文件默认存放在。方式二：右键Anaconda文件夹属性-安全-编辑，给所有的用户给予所有的权限。其实修改.condarc文件应该已经起到同样的作用了，不妨可以都试试。方式一：需要取消安装文件夹的只读权限，我试了好几次还没有取消掉。

Anaconda配置PyTorch环境

weixin_43919771的博客

07-20

1万+

打开Anaconda Prompt，查看自己电脑显卡cuda版本，如图所示（Driver Version版本和CUDA version版本）（补充：我anaconda安装在D盘，我后续路径换到了D盘，D:\Users\userpsu）若返回为True，则使用的是GPU版本的torch，若为False，则为CPU版本。例如：我起的名是pytorch2.0。

如何利用Anaconda配置简单的Python环境

09-19

### 如何利用Anaconda配置简单的Python环境 #### 一、前言对于初学者而言，配置Python环境可能会遇到不少挑战，尤其是涉及到各种依赖库的安装与版本管理等问题。Anaconda作为一个强大的数据科学平台，不仅提供了...

anaconda配置教程

05-25

Anaconda配置的第一步通常是下载Anaconda安装包。在Linux平台上，Anaconda提供了针对不同Linux发行版的安装脚本。用户可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。下载完成后，通常需要在终端中通过命令行的方式...

anaconda配置pytorch环境.zip

03-03

其中，Anaconda 是一个流行的 Python 发行版，它包含了丰富的科学计算和数据分析相关库，极大地简化了包管理和环境配置的复杂性。PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库，基于 Python，它广泛应用于计算机视觉和...

Vmware的Ubuntu构建极简版Linux发行版

2501_91671229的博客

12-17

906

在initramfs的急救Shell中执行lsblk命令时提示sh:lsblk:notfound，这说明当前的初始化内存文件系统（initramfs）中缺少lsblk工具（该工具属于util-linux包，可能在构建initramfs时未被包含）。，这说明系统的初始化进程（init）无法正常启动，是构建极简Linux时的常见问题。在当前的(initramfs)提示符下，尝试手动查找并挂载根文件系统，列出所有可用的块设备，找到根文件系统镜像（通常是/dev/sr0，对应光盘）

Ubuntu24.04 日常运维合集

最新发布

举世誉之而不加劝，举世非之而不加沮，定乎内外之分，辩乎荣辱之境，斯已矣。

12-18

635

本文汇总了Ubuntu 24.04系统运维中的常见问题解决方案。

制作Ubuntu 24.04-GPU服务器测试系统盘

div3tengr的博客

12-16

954

本文章详细说明如何为NVIDIA DGX B200系列服务器制作测试系统盘。DGX B200是NVIDIA推出的高性能AI服务器产品线，专为深度学习训练和推理任务优化。测试盘中包含有：ipmitool，gpu-burn，Fieldiag，DCGMi，NCCL等测试工具。文章包含安装方法，使用方法，以及注意事项！！

Ubuntu编译自定义immortalwrt固件与软件编译

GitHub：https://github.com/AresDown

12-15

636

本文介绍了在Ubuntu系统中编译OpenWrt/ImmortalWrt/iStoreOS软件包和固件的方法。主要步骤包括：1) 准备Ubuntu虚拟机和开发工具；2) 下载对应SDK开发包；3) 安装编译依赖环境；4) 更新软件源并添加自定义软件包；5) 执行编译命令生成ipk安装包或完整固件。文章详细说明了从环境搭建到最终编译的全过程，特别提醒需要预留60GB空间用于固件编译，并针对常见问题给出了解决方案。该方法适用于需要定制路由器系统的开发者。

Anaconda 配置

06-19

<think>我们正在讨论Anaconda的配置方法。根据引用内容，配置Anaconda主要涉及安装和环境变量的设置。下面我将逐步说明配置过程。</think>### Anaconda配置方法教程 Anaconda的配置主要包括安装和环境变量设置两个关键步骤： #### 一、安装步骤 1. **下载安装包**： - 访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载对应操作系统的安装包 - 建议选择较稳定的版本，例如Anaconda3 2020.02（Python 3.7版本）[^2] 2. **运行安装程序**： - Windows用户双击`.exe`文件，macOS/Linux用户使用终端命令安装 - 安装路径建议使用默认位置（Windows通常是`C:\ProgramData\anaconda3`） - **重要**：勾选"Add Anaconda to my PATH environment variable"选项（虽然官方不推荐，但方便后续使用） 3. **验证安装**：打开命令提示符（CMD）或终端执行： ```bash conda --version python --version ``` 成功安装会显示版本信息 #### 二、环境变量配置（Windows系统） 1. 打开系统设置： - Win + R 输入 `sysdm.cpl` → 高级 → 环境变量 2. 添加以下路径到**系统变量**的Path中： ``` D:\ProgramData\anaconda3 D:\ProgramData\anaconda3\Scripts D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin ``` **注意**：将路径中的`D:\ProgramData`替换为你的实际安装路径[^1] 3. 验证配置： ```bash where conda where python ``` 应显示Anaconda安装路径下的可执行文件 #### 三、基础环境管理 1. 创建新环境： ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 2. 激活环境： ```bash conda activate myenv # Windows/Linux/macOS通用 ``` 3. 安装包： ```bash conda install numpy pandas ``` 4. 导出环境配置： ```bash conda env export > environment.yml ``` > **注意**：若安装后命令提示符无法识别`conda`命令，通常是由于环境变量未正确配置导致，请重新检查Path设置[^1]。