HDU 2138 How many prime numbers

How many prime numbers

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Total Submission(s): 16170    Accepted Submission(s): 5578


Problem Description
  Give you a lot of positive integers, just to find out how many prime numbers there are.
 

Input
  There are a lot of cases. In each case, there is an integer N representing the number of integers to find. Each integer won’t exceed 32-bit signed integer, and each of them won’t be less than 2.
 

Output
  For each case, print the number of prime numbers you have found out.
 

Sample Input
  
  
3 2 3 4
 

Sample Output
  
  
2
 

Author
wangye
 

Source
 


这道题=.=

很好很水很神奇。

他说在32位以内,数太大了打表肯定不行。然后这题可以直接判定素数暴力过……


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
int main()
{
	int n;
	int i,j,a;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		int ans=0,flag=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&a);
			for(j=2;j<=sqrt(1.0*a);j++)
			{
				if(a%j==0)
				{
					flag=1;
					break;
				}
			}
			if(!flag)
				ans++;
			flag=0;
			
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}



内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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