1. synchronized
详细信息参考下方文章
https://blog.youkuaiyun.com/A_Java_Dog/article/details/118679431
-
synchronized(Object)
Object不能是String , Integer, Long , 因为字符串最终都是基于一个字符串常量池中的数据。
-
线程同步
synchronized
-
锁的是对象， 是不是代码
-
synchronized void methodName 锁定的是this(当前对象)
synchronized static void m静态方法锁定的是XXX.classpublic class T { private int count = 10; public synchronized void m() { //等同于在方法的代码执行时要synchronized(this) count--; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " count = " + count); } }private static int count = 10; //因为这个m是静态方法, 所以这里等同于synchronized(T.class) public synchronized static void m() { count--; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " count = " + count); } -
锁定方法和非锁定方法同步执行
public static void main(String[] args) { T t = new T(); //m1是同步方法, m2是非同步方法, 如果m1和m2不能同时调用, 则肯定会在m1执行完成后, //也就是输出m1 end后, 才会执行m2 //结果显示: m1开始执行后, m2立刻开始执行, 也就是两者执行不受影响 new Thread(t::m1, "t1").start(); new Thread(t::m2, "t2").start(); } public synchronized void m1() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " m1 start..."); try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " m1 end"); } public void m2() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " m2 start..."); try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " m2 end"); } -
锁升级- 偏向锁, 自旋锁, 重量级锁
-
使用条件:1. 执行时间短（加锁代码），线程数少，用自旋
2. 执行时间长，线程数多，用重量级锁(系统锁)(系统锁有等待队列, 不占用CPU资源)
3. 操作消耗时间长->使用重量级锁
-
可重入锁, 非公平锁, 悲观锁
可重入
同一个线程
synchronized代码中 , 同一个线程可再次调用其他synchronized修饰的方法，如下例所示
public class T01_ReentrantLock1 {
synchronized void m1() {
for(int i=0; i<10; i++) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(i);
if(i == 2) {
//如果synchronized锁不可重入, 则这里将会阻塞住, 因为当前线程执行的m1方法持有该对象的锁,
this.m2();
//这里输出m2的结果, 证明同一个线程下synchronized锁可重入
}
}
}
synchronized void m2() {
System.out.println("m2 ...");
}
public static void main(String[] args) {
T01_ReentrantLock1 rl = new T01_ReentrantLock1();
new Thread(rl::m1).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果
不同线程
/**
* 本例中由于m1锁定this,只有m1执行完毕的时候,m2才能执行
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class T01_ReentrantLock1 {
synchronized void m1() {
for(int i=0; i<10; i++) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(i);
}
}
synchronized void m2() {
System.out.println("m2 ...");
}
public static void main(String[] args) {
T01_ReentrantLock1 rl = new T01_ReentrantLock1();
new Thread(rl::m1).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//由于m1锁定this,只有m1执行完毕的时候,m2才能执行
new Thread(rl::m2).start();
}
}
执行结果
2. volatile
保证线程可见性
- MESI
- 缓存一致性协议
见上方 线程三大特性-可见性解析
禁止指令重排序
使用以下单例模式, 懒汉式的双重检查为例
package com.cyc.design.singleton;
/**
* @author chenyunchang
* @version 1.0
* lazy loading
* 也称懒汉式
* 虽然达到了按需初始化的目的，但却带来线程不安全的问题
* 可以通过synchronized解决，但也带来效率下降
*/
public class Singleton06 {
//volatile关键字禁止指令重排
private static volatile Singleton06 INSTANCE;
public void c() {
System.out.println("C");
}
/**
* 构造方法为私有，只能在当前类中new，外部类无法new出来
*/
private Singleton06() {
}
public static Singleton06 getInstance() {
if (INSTANCE == null) {
//双重检查
synchronized (Singleton06.class) {
if (INSTANCE == null) {
try {
//这里让进入此代码块的线程睡一毫秒
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
INSTANCE = new Singleton06();
}
}
}
return INSTANCE;
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
new Thread(() ->
System.out.println(Singleton06.getInstance().hashCode())
).start();
}
}
}
查看结果
为什么要加volatile？
为了防止指令重排。这里涉及到类的加载过程。
首先，第一个线程进来了， 加上锁之后，进入到INSTANCE = new Singleton06();代码，在初始化进行到一半的时候，也就是在preparation阶段，已经给Singleton06申请完内存，里面的成员变量已经赋过默认值，比如0，此时INSTANCE 已经指向这个分配的内存， 已经不再是null，此时另外一个线程进来了，由于此时INSTANCE 已经进行了半初始化状态，所以在if (INSTANCE == null)为false，此时另一个线程会拿到这个INSTANCE中的成员变量进行操作， 这样显然是不满足要求的。
想要解析这个问题， 需要查看其字节码文件
例如下面这个测试类T， 使用idea插件查看其字节码文件
在0 new #2 <com/cyc/jvm/c0_basic/T>之后，已经申请过内存。
4 invokespecial #3 <com/cyc/jvm/c0_basic/T.> 这个给类中的静态变量赋初始值
在调用完4之后，才会把这块内存赋值给t，但是由于指令可能会重排的原因， 如果先执行的是7 astore_1, 相当于先把这个地址扔到内存中, 然后在进行的T初始化, 这种情况下，在双重检查懒汉式单例中，就会出现有别的线程读取到半初始化的单例。
- DCL单例
- Double Check Lock
3. 锁优化
锁细化
/**
* synchronized优化
* 同步代码块中的语句越少越好
* 比较m1和m2
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_016_LockOptimization;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class FineCoarseLock {
int count = 0;
synchronized void m1() {
//do sth need not sync
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//业务逻辑中只有下面这句需要sync，这时不应该给整个方法上锁
count ++;
//do sth need not sync
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
void m2() {
//do sth need not sync
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//业务逻辑中只有下面这句需要sync，这时不应该给整个方法上锁
//采用细粒度的锁，可以使线程争用时间变短，从而提高效率
synchronized(this) {
count ++;
}
//do sth need not sync
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
锁粗化
当一个方法中有很多代码块都加锁时 , 不如直接将锁加在方法上
锁对象
/**
* 锁定某对象o，如果o的属性发生改变，不影响锁的使用
* 但是如果o变成另外一个对象，则锁定的对象发生改变
* 应该避免将锁定对象的引用变成另外的对象或者将对象设为final类型
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_017_MoreAboutSync;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SyncSameObject {
/*final*/ Object o = new Object();
void m() {
synchronized(o) {
while(true) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
}
public static void main(String[] args) {
SyncSameObject t = new SyncSameObject();
//启动第一个线程
new Thread(t::m, "t1").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//创建第二个线程
Thread t2 = new Thread(t::m, "t2");
t.o = new Object(); //锁对象发生改变，所以t2线程得以执行，如果注释掉这句话，线程2将永远得不到执行机会
t2.start();
}
}
4. CAS(无锁优化, 自旋)
在java.util.concurrent包下, Atomic开头的都是通过CAS来保证线程安全的类
https://blog.youkuaiyun.com/A_Java_Dog/article/details/118679431
cas(期望值，更新值)
m=0
m++
expected = read m；
cas(0,1){
for(;😉//如果当前m值==0 m=1
}
5. JUC同步锁
0. 前置知识(AQS)
AQS维护了一个volatile int state（代表共享资源）和一个FIFO线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。这里volatile是核心关键词，保证线程之间的可见性和有序性。state的访问方式有三种:
- getState()
- setState()
- compareAndSetState()
AQS定义两种资源共享方式：Exclusive（独占，只有一个线程能执行，如ReentrantLock）和Share（共享，多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch）。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法：
- isHeldExclusively()：该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
- tryAcquire(int)：独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
- tryRelease(int)：独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
- tryAcquireShared(int)：共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
- tryReleaseShared(int)：共享方式。尝试释放资源，如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true，否则返回false。
以ReentrantLock为例，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
再以CountDownLatch以例，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。
一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如ReentrantReadWriteLock。
1. ReentrantLock(可重入锁, 排他锁)
源码解析
acquire(int)
此方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。如果获取到资源，线程直接返回，否则进入等待队列，直到获取到资源为止，且整个过程忽略中断的影响。
- tryAcquire()尝试直接去获取资源，如果成功则直接返回（这里体现了非公平锁，每个线程获取锁时会尝试直接抢占加塞一次，而CLH队列中可能还有别的线程在等待）；
- addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部，并标记为独占模式；
- acquireQueued()使线程阻塞在等待队列中获取资源，一直获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过，则返回true，否则返回false。
- 如果线程在等待过程中被中断过，它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt()，将中断补上。
ReentrantLock属于JUC自带的锁, CAS类型，需要自己手动解锁，加锁一定要写在try finally中，保证在最终一定能解锁， 而synchronized属于自动上锁，自动释放锁。
synchronized代码块字节码展示：
ReentrantLock代码块字节码展示：
同一个线程
/**
* reentrantlock用于替代synchronized
* 由于m1锁定this,只有m1执行完毕的时候,m2才能执行
* 使用reentrantlock可以完成同样的功能
* 需要注意的是，必须要必须要必须要手动释放锁（重要的事情说三遍）
* 使用syn锁定的话如果遇到异常，jvm会自动释放锁，但是lock必须手动释放锁，因此经常在finally中进行锁的释放
* @author cyc
*/
public class T02_ReentrantLock2 {
Lock lock = new ReentrantLock();
void m1() {
try {
lock.lock(); //synchronized(this)
for (int i = 0; i < 10; i++) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(i);
if (i == 2) {
this.m2();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
void m2() {
try {
lock.lock();
System.out.println("m2 ...");
} finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
T02_ReentrantLock2 rl = new T02_ReentrantLock2();
new Thread(rl::m1).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
不同线程
public class T02_ReentrantLock2 {
Lock lock = new ReentrantLock();
void m1() {
try {
lock.lock(); //synchronized(this)
for (int i = 0; i < 10; i++) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
void m2() {
try {
lock.lock();
System.out.println("m2 ...");
} finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
T02_ReentrantLock2 rl = new T02_ReentrantLock2();
new Thread(rl::m1).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(rl::m2).start();
}
}
tryLock
m1执行10秒钟, 在m1执行期间, m2去尝试在5秒钟获取锁，如果获取不到则继续执行下面的方法，输出m2 …false。
/**
* 使用reentrantlock可以进行“尝试锁定”tryLock，这样无法锁定，或者在指定时间内无法锁定，线程可以决定是否继续等待
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class T03_ReentrantLock3 {
Lock lock = new ReentrantLock();
void m1() {
try {
lock.lock();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 使用tryLock进行尝试锁定，不管锁定与否，方法都将继续执行
* 可以根据tryLock的返回值来判定是否锁定
* 也可以指定tryLock的时间，由于tryLock(time)抛出异常，所以要注意unclock的处理，必须放到finally中
*/
void m2() {
/*
boolean locked = lock.tryLock();
System.out.println("m2 ..." + locked);
if(locked) lock.unlock();
*/
boolean locked = false;
try {
// 在5秒内尝试获取锁, 如果获取不到, 则放弃去获取
locked = lock.tryLock(5, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("m2 ..." + locked);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(locked) lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
T03_ReentrantLock3 rl = new T03_ReentrantLock3();
new Thread(rl::m1).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(rl::m2).start();
}
}
执行结果
将m1方法改为休眠3秒钟，
for (int i = 0; i < 3; i++) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println(i);
}
输出结果m2 …true
lockInterruptibly()
/**
* 使用ReentrantLock还可以调用lockInterruptibly方法，可以对线程interrupt方法做出响应，
* 在一个线程等待锁的过程中，可以被打断
* @author cyc
*/
public class T04_ReentrantLock4 {
public static void main(String[] args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
Thread t1 = new Thread(()->{
try {
lock.lock();
System.out.println("t1 start");
TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);
System.out.println("t1 end");
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("interrupted!");
} finally {
lock.unlock();
}
});
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
try {
//lock.lock();
lock.lockInterruptibly(); //可以对interrupt()方法做出响应
System.out.println("t2 start");
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println("t2 end");
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("t2 interrupted!");
} finally {
lock.unlock();
}
});
t2.start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
t2.interrupt(); //打断线程2的等待
}
}
- 输出结果
公平锁
new ReentrantLock(true)为新建一个公平锁，所谓公平锁， 即每个线程获取锁之前， 都要去锁的等待队列里去查看有无正在等待锁的线程， 如果有，则加入等待队列，按照先后顺序去获取锁。如果没有，则直接去拿锁。
new ReentrantLock()默认为非公平锁，忽视等待队列， 直接去争抢锁。
注: synchronized属于非公平锁
/**
*
* ReentrantLock还可以指定为公平锁
*
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class T05_ReentrantLock5 extends Thread {
private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); //参数为true表示为公平锁(默认为false)，请对比输出结果
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得锁");
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
T05_ReentrantLock5 rl = new T05_ReentrantLock5();
Thread th1 = new Thread(rl);
Thread th2 = new Thread(rl);
th1.start();
th2.start();
}
}
- 输出结果
2. ReadWriteLock(读写锁)
/**
* 读写锁(共享锁+排他锁), 读的时候是共享, 写的时候是排他
* @author fei
*/
public class T10_TestReadWriteLock {
static Lock lock = new ReentrantLock();
private static int value;
static ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
static Lock readLock = readWriteLock.readLock();
static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
public static void read(Lock lock) {
try {
lock.lock();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("read over!");
//模拟读取操作
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public static void write(Lock lock, int v) {
try {
lock.lock();
Thread.sleep(1000);
value = v;
System.out.println("write over!");
//模拟写操作
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
//排它锁
// Runnable readR = ()-> read(lock);
//读写锁-读, 使用读写锁, 多个线程可同时读取同一个数据, 无需等待
Runnable readR = ()-> read(readLock);
// Runnable writeR = ()->write(lock, new Random().nextInt());
//读写锁-写, 使用读写锁, 写的时候, 其他线程需要等待该线程之后完毕之后, 才可以进行读写
Runnable writeR = ()->write(writeLock, new Random().nextInt());
for(int i=0; i<18; i++) new Thread(readR).start();
for(int i=0; i<2; i++) new Thread(writeR).start();
}
}
3. LangAdder(分段锁)
/**
* 几种锁的执行效率测试
* count1,count2, count3分别使用不同的方式来实现递增
*/
public class T02_AtomicVsSyncVsLongAdder {
static long count2 = 0L;
static AtomicLong count1 = new AtomicLong(0L);
//LongAdder内部做了一种类似分段锁(分段锁也是CAS操作)的操作, 例如本例中, 1000个线程可能会分为多个组,
// 每组单独计算, 计算出的值最后累加一下, 得出总计值, LongAdder在线程特别多的时候, 优势比较明显
static LongAdder count3 = new LongAdder();
public static void main(String[] args) throws Exception {
Thread[] threads = new Thread[1000];
for(int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i] =
new Thread(()-> {
for(int k=0; k<100000; k++) {
count1.incrementAndGet();
}
});
}
long start = System.currentTimeMillis();
for(Thread t : threads ) {
t.start();
}
for (Thread t : threads) {
t.join();
}
long end = System.currentTimeMillis();
//TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
System.out.println("Atomic: " + count1.get() + " time " + (end-start));
//-----------------------------------------------------------
Object lock = new Object();
for(int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i] =
new Thread(() -> {
for (int k = 0; k < 100000; k++) {
synchronized (lock) {
count2++;
}
}
});
}
start = System.currentTimeMillis();
for(Thread t : threads ) {
t.start();
}
for (Thread t : threads) {
t.join();
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Sync: " + count2 + " time " + (end-start));
//----------------------------------
for(int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i] =
new Thread(()-> {
for(int k=0; k<100000; k++) {
count3.increment();
}
});
}
start = System.currentTimeMillis();
for(Thread t : threads ) {
t.start();
}
for (Thread t : threads) {
t.join();
}
end = System.currentTimeMillis();
//TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
System.out.println("LongAdder: " + count1.longValue() + " time " + (end-start));
}
}
4. CountDownLatch(倒数门栓)
倒数门栓
/**
* CountDown 倒数, Latch门栓, CountDownLatch倒数几个数打开门栓
* 常用在控制线程上, 可以控制线程执行结束后, 才开始执行下面的代码
*
* @author cyc
* @date 2021-08-07 16:03:42
*/
public class T06_TestCountDownLatch {
public static void main(String[] args) {
usingJoin();
//使用CountDownLatch比join更加灵活
usingCountDownLatch();
}
private static void usingCountDownLatch() {
Thread[] threads = new Thread[100];
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threads.length);
for(int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i] = new Thread(()->{
//下面的threads[i].start()执行过后才开始执行以下代码,
//每执行一次, latch.countDown()会相应减1, 当减为0时,
// latch.await(),才会执行
int result = 0;
for(int j=0; j<10000; j++) {
result += j;
}
latch.countDown();
});
}
for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
threads[i].start();
}
try {
System.out.println("latch await 等待执行");
//这里会阻塞住主线程, 只有当latch减为0的时候, 才会继续执行下面的代码
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("end latch");
}
private static void usingJoin() {
Thread[] threads = new Thread[100];
for(int i=0; i<threads.length; i++) {
threads[i] = new Thread(()->{
int result = 0;
for(int j=0; j<10000; j++) {
result += j;
}
});
}
for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
threads[i].start();
}
for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
try {
//每一个线程都合并到主线程上, 主线程要等所有线程执行结束之后,
// 才开始继续执行下面的代码(准备发车, 坐满就走)
threads[i].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("end join");
}
}
- 执行结果
5. CyclicBarrier(循环栅栏)
循环栅栏
package com.cyc.juc.c_020_lock;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* Cyclic循环的, Barrier栅栏, CyclicBarrier循环的栅栏
* @author cyc
* @date 2021-08-07 16:35:30
*/
public class T07_TestCyclicBarrier {
public static void main(String[] args) {
//CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(20);
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(20, () -> System.out.println("满人"));
for(int i=0; i<100; i++) {
new Thread(()->{
try {
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
}
- 执行结果
- 观察源码
点击barrier.await()方法进入发现，当执行的线程数量达到new CyclicBarrier(n)中的n时, 重新生成一次新的循环栅栏, 通过观察结果可知, n值是20, 执行的线程数量为100, 所以输出了5个CyclicBarrier中run方法的执行结果
应用场景
-
复杂操作和并发执行
例如有三个线程A,B,C , 分别去执行访问数据库, 访问网络和读取文件, 此时 , 就可以使用CyclicBarrier, 他可以在所有线程都执行完毕之后, 才去执行主流程.
6. CountDownLatch和CyclicBarrier的区别
CountDownLatch是设定一个值, 每次countDown以下, 直到等于0, 但是并不一定要在每一个线程都countDown一下, 在一个线程里CountDown也可以
就比如这样写, 依然可以
Thread t = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
latch.countDown();
}
});
t.start();
而CyclicBarrier就不一样了, 他必须在每个线程里调用await()方法, 才可以
测试一下
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
System.out.println("等待中");
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
只会输出一次 等待中, 然后就堵塞在那里了。
7. Semaphore
常用在限流上,
例如车道和收费站 , 收费站只有两个, 车道可能有多个
package com.cyc.juc.c_020_lock;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**
* Semaphore 信号灯, Semaphore(n)最多允许n个线程同时运行
* 常用在限流上
* @author fei
*/
public class T11_TestSemaphore {
public static void main(String[] args) {
//允许两个线程同时执行, 没有先后顺序
Semaphore s = new Semaphore(2);
//允许两个线程同时执行, 公平锁,内部有等待队列,并按照先后顺序执行
// Semaphore s = new Semaphore(2, true);
//允许一个线程同时执行
//Semaphore s = new Semaphore(1);
new Thread(()->{
try {
//阻塞方法, 如果取不到 , 则阻塞在这里
//这里取一下, new Semaphore(1)中的1就会变成0
s.acquire();
System.out.println("T1 running...");
Thread.sleep(200);
System.out.println("T1 running...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//将1加回去,即将线程加回去
s.release();
}
}).start();
new Thread(()->{
try {
s.acquire();
System.out.println("T2 running...");
Thread.sleep(200);
System.out.println("T2 running...");
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
8. LockSupport
/**
* LockSupport 可以叫醒指定线程, unPark可以先与park之前调用
*/
public class T13_TestLockSupport {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(i);
if(i == 5) {
//阻塞当前线程, 需要手动唤醒
LockSupport.park();
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(8);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("after 8 senconds!");
LockSupport.unpark(t);
}
}
- 执行结果
6. 测试题
线程同步
实现一个容器，提供两个方法，add，size 写两个线程，线程1添加10个元素到容器中，线程2实现监控元素的个数，当个数到5个时，线程2给出提示并结束
方法一 普通判断
线程不同步
public class T01_WithoutVolatile {
List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T01_WithoutVolatile c = new T01_WithoutVolatile();
new Thread(() -> {
for(int i=0; i<10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, "t1").start();
new Thread(() -> {
while(true) {
if(c.size() == 5) {
break;
}
}
System.out.println("t2 结束");
}, "t2").start();
}
}
- 输出结果
add 0
add 1
add 2
add 3
add 4
add 5
add 6
add 7
add 8
add 9
由于线程1给list加的值，并不同立即同步给线程2 ， 所以线程2会无法结束
使用线程同步
/**
* 给lists添加volatile之后，t2能够接到通知，但是，t2线程的死循环很浪费cpu，如果不用死循环，
* 而且，如果在if 和 break之间被别的线程打断，得到的结果也不精确，
* @author cyc
*/
public class T02_WithVolatile {
//添加volatile，使t2能够得到通知
//volatile List lists = new LinkedList();
//同步容器
volatile List lists = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T02_WithVolatile c = new T02_WithVolatile();
new Thread(() -> {
for(int i=0; i<10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, "t1").start();
new Thread(() -> {
while(true) {
if(c.size() == 5) {
break;
}
}
System.out.println("t2 结束");
}, "t2").start();
}
}
- 输出结果
add 0
add 1
add 2
add 3
add 4
t2 结束
add 5
add 6
add 7
add 8
add 9
方法二 wait()和notify()
反例
/**
* 这里使用wait和notify做到，wait会释放锁，而notify不会释放锁
* 需要注意的是，运用这种方法，必须要保证t2先执行，也就是首先让t2监听才可以
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_01_Interview;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class T03_NotifyHoldingLock { //wait notify
//添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T03_NotifyHoldingLock c = new T03_NotifyHoldingLock();
final Object lock = new Object();
new Thread(() -> {
synchronized(lock) {
System.out.println("t2启动");
if(c.size() != 5) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("t2 结束");
}
}, "t2").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
synchronized(lock) {
for(int i=0; i<10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if(c.size() == 5) {
//notify()并不释放锁, 所以t1会等t2执行完之后才会执行
lock.notify();
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}, "t1").start();
}
}
优化方法
/**
* notify之后，t1必须释放锁，t2退出后，也必须notify，通知t1继续执行
* 整个通信过程比较繁琐
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_01_Interview;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class T04_NotifyFreeLock {
//添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T04_NotifyFreeLock c = new T04_NotifyFreeLock();
final Object lock = new Object();
new Thread(() -> {
synchronized(lock) {
System.out.println("t2启动");
if(c.size() != 5) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("t2 结束");
//通知t1继续执行
lock.notify();
}
}, "t2").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
Thread t = new Thread(() -> {
System.out.println("测试");
});
new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
synchronized(lock) {
for(int i=0; i<10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if(c.size() == 5) {
lock.notify();
//释放锁，让t2得以执行
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}, "t1").start();
}
}
方法三 CountDownLatch()
一个countDownLatch
/**
* @author cyc
*/
public class T05_CountDownLatch {
// 添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T05_CountDownLatch c = new T05_CountDownLatch();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
new Thread(() -> {
System.out.println("t2启动");
if (c.size() != 5) {
try {
latch.await();
//也可以指定等待时间
//latch.await(5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("t2 结束");
}, "t2").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if (c.size() == 5) {
// 打开门闩，让t2得以执行
latch.countDown();
}
}
}, "t1").start();
}
}
执行结果
t2启动
t1启动
add 0
add 1
add 2
add 3
add 4
add 5
add 6
t2 结束
add 7
add 8
add 9
可以看到, 正常来说，应该在打印完add 4之后打印 t2结束，但是由于t1的latch.await();执行之后，打印t2 结束执行结束之前， t1的线程又执行了两遍，导致“t2技术”在i=6时才输出。
优化CountDownLatch
使用两个CountDownLatch
/**
* countDownLatch优化
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_01_Interview;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class T05_CountDownLatch_optimize {
// 添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T05_CountDownLatch_optimize c = new T05_CountDownLatch_optimize();
CountDownLatch latch1 = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch latch2 = new CountDownLatch(1);
new Thread(() -> {
System.out.println("t2启动");
if (c.size() != 5) {
try {
latch1.await();
//也可以指定等待时间
//latch1.await(5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("t2 结束");
//在t2执行结束后, 再放开门栓
latch2.countDown();
}, "t2").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if (c.size() == 5) {
// 打开门闩，让t2得以执行
latch1.countDown();
try {
//latch1.countDown();执行后, 继续执行latch2.await();等待latch2归零
latch2.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/*try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}*/
}
}, "t1").start();
}
}
方法四 LockSupport
使用lockSupport和上面的CountDownLatch会有同样的问题, 下面开始演示
普通方案
/**
* @author cyc
*/
public class T06_LockSupport {
// 添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
public static void main(String[] args) {
T06_LockSupport c = new T06_LockSupport();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
Thread t2 = new Thread(() -> {
System.out.println("t2启动");
if (c.size() != 5) {
LockSupport.park();
}
System.out.println("t2 结束");
}, "t2");
t2.start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if (c.size() == 5) {
LockSupport.unpark(t2);
}
}
}, "t1").start();
}
}
同样会出现, t2结束的输出语句不一定在t1输出 add 4之后, 可能是在 add5, add6,…之后
优化方案 LockSupport
/**
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_020_01_Interview;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;
public class T07_LockSupport_WithoutSleep {
// 添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
static Thread t1 = null, t2 = null;
public static void main(String[] args) {
T07_LockSupport_WithoutSleep c = new T07_LockSupport_WithoutSleep();
t1 = new Thread(() -> {
System.out.println("t1启动");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
if (c.size() == 5) {
LockSupport.unpark(t2);
LockSupport.park();
}
}
}, "t1");
t2 = new Thread(() -> {
System.out.println("t2启动");
LockSupport.park();
System.out.println("t2 结束");
LockSupport.unpark(t1);
}, "t2");
t2.start();
t1.start();
}
}
方法五 Semaphore
public class T08_Semaphore {
// 添加volatile，使t2能够得到通知
volatile List lists = new ArrayList();
public void add(Object o) {
lists.add(o);
}
public int size() {
return lists.size();
}
static Thread t1 = null, t2 = null;
public static void main(String[] args) {
T08_Semaphore c = new T08_Semaphore();
Semaphore s = new Semaphore(1);
t1 = new Thread(() -> {
try {
s.acquire();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
c.add(new Object());
System.out.println("add " + i);
}
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
t2.start();
//等t2执行完了之后, t1再继续执行
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
s.acquire();
for (int i = 5; i < 10; i++) {
System.out.println("add " + i);
}
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "t1");
t2 = new Thread(() -> {
try {
s.acquire();
System.out.println("t2 结束");
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "t2");
t1.start();
}
}
容器- 生产者消费者
* 面试题：写一个固定容量同步容器，拥有put和get方法，以及getCount方法， * 能够支持2个生产者线程以及10个消费者线程的阻塞调用
1. 使用wait和notify/notifyAll来实现
/**
* 写一个固定容量同步容器，拥有put和get方法，以及getCount方法，
* 能够支持2个生产者线程以及10个消费者线程的阻塞调用
*
* 使用wait和notify/notifyAll来实现
*
* @author cyc
*/
public class MyContainer1<T> {
final private LinkedList<T> lists = new LinkedList<>();
final private int MAX = 10; //最多10个元素
private int count = 0;
/**
* 生产
* @param t
*/
public synchronized void put(T t) {
while(lists.size() == MAX) { //想想为什么用while而不是用if？,如果这里使用if,
// 执行完this.wait()后, 就不会继续判断lists.size() == MAX,而是往下执行了。
try {
this.wait(); //effective java
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
lists.add(t);
++count;
this.notifyAll(); //通知消费者线程进行消费
}
/**
* 消费
* @return
*/
public synchronized T get() {
T t = null;
while(lists.size() == 0) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
t = lists.removeFirst();
count --;
this.notifyAll(); //通知生产者进行生产
return t;
}
public static void main(String[] args) {
MyContainer1<String> c = new MyContainer1<>();
//启动消费者线程
for(int i=0; i<10; i++) {
new Thread(()->{
for(int j=0; j<5; j++) {
System.out.println(c.get()+", count: "+ c.count);
}
}, "c" + i).start();
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//启动生产者线程
for(int i=0; i<2; i++) {
new Thread(()->{
for(int j=0; j<25; j++) {
c.put(Thread.currentThread().getName() + " " + j);
}
}, "p" + i).start();
}
}
}
输出结果
p1 0, count: 9
p1 5, count: 4
p1 6, count: 3
p1 7, count: 2
p1 8, count: 1
p1 4, count: 10
p1 9, count: 9
p0 0, count: 8
p0 1, count: 7…
2. 使用lock.newCondition()
上面的代码有个问题, 那就是使用notifyAll时, 会通知所有线程, 而不是仅仅通知消费者线程, 接下来使用lock.newCondition()来进行优化，newCondition()即新建一个条件, 这个条件便是等待队列, 每次的通知也只是通知对应等待队列的线程
/**
* 写一个固定容量同步容器，拥有put和get方法，以及getCount方法，
* 能够支持2个生产者线程以及10个消费者线程的阻塞调用
* 使用Lock和Condition来实现
* 对比两种方式，Condition的方式可以更加精确的指定哪些线程被唤醒
*
* @author cyc
*/
package com.cyc.juc.c_021_01_interview;
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class MyContainer2<T> {
final private LinkedList<T> lists = new LinkedList<>();
final private int MAX = 10; //最多10个元素
private int count = 0;
private Lock lock = new ReentrantLock();
//Condition本质上属于等待队列, new Condition()相当于新建了一个等待队列
private Condition producer = lock.newCondition();
private Condition consumer = lock.newCondition();
public void put(T t) {
try {
lock.lock();
while(lists.size() == MAX) { //想想为什么用while而不是用if？
producer.await();
}
lists.add(t);
++count;
consumer.signalAll(); //通知消费者线程进行消费
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public T get() {
T t = null;
try {
lock.lock();
while(lists.size() == 0) {
consumer.await();
}
t = lists.removeFirst();
count --;
producer.signalAll(); //通知生产者进行生产
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
return t;
}
public static void main(String[] args) {
MyContainer2<String> c = new MyContainer2<>();
//启动消费者线程
for(int i=0; i<10; i++) {
new Thread(()->{
for(int j=0; j<5; j++) System.out.println(c.get());
}, "c" + i).start();
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//启动生产者线程
for(int i=0; i<2; i++) {
new Thread(()->{
for(int j=0; j<25; j++) c.put(Thread.currentThread().getName() + " " + j);
}, "p" + i).start();
}
}
}
总结
AQS原理
Abstract : 因为它并不知道到怎么上锁。参照模板方法设计模式即可，暴露出上锁逻辑
Queue：线程阻塞队列
Synchronizer： 同步
AQS便是使用CAS+state完成多线程抢锁逻辑，以及使用Queue完成抢不到锁的线程排队
AQS核心代码
获取锁的代码
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) && //子类判定获取锁失败返回false, 那么同理,取反,则表示为true
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) //获取失败后添加到阻塞队列中
selfInterrupt();
}
//模板方法, 需要子类去实现,子类去实现获取锁的逻辑, AQS并不知道你怎么使用这个statue来上锁
//因为是子类需要去实现的, 所以这里使用protected修饰
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
释放锁的代码
public final boolean release(int arg) {
//子类判断释放锁成功后
if (tryRelease(arg)) {
//检查阻塞队列唤醒即可
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
//模板方法, 需要子类去实现,子类去实现获取锁的逻辑, AQS并不知道你怎么使用这个statue来释放锁
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
**总结: **
子类只需要实现自己的获取锁逻辑和释放锁逻辑即可, 至于排队阻塞队列等待、唤醒机制均由AQS来完成
ReentranLock原理
概念
基于AQS实现的可重入锁实现类
核心变量和构造器
public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
abstract void lock();
//非公平锁获取锁方法
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
//当执行到这里, 正好持有锁的线程释放了锁,那么可以尝试抢锁
if (c == 0) {
//继续抢锁, 不看有没有线程排队
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// 当前线程就是持有锁的线程, 表明锁重入
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// 利用state整型变量进行次数记录
int nextc = c + acquires;
//如果超过了int表示范围, 表明符号溢出, 所以抛出异常(int范围 正:2的32次方-1,负:2的32次方)
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
(nextc);
return true;
}
return false;
}
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
final ConditionObject newCondition() {
return new ConditionObject();
}
final boolean isLocked() {
return getState() != 0;
}
}
//公平锁获取锁的方法
static final class FairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
// 由ReentrantLock调用
final void lock() {
// 没有尝试抢锁, 直接进入AQS标准获取锁流程
acquire(1);
}
// AQS调用, 自己自己实现获取锁的流程
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
//注意: 这里和非公平锁的区别在于: hasQueuedPredecessors看看队列中是否有线程正在排队, 没有的话再通过CAS抢锁。
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// 当前线程就是获取锁的线程, 那么这里是锁重入
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
static final class NonfairSync extends Sync {
//由ReentrantLock调用获取锁
final void lock() {
//非公平锁, 直接抢锁, 不管有没有线程排队
if (compareAndSetState(0, 1))
//上锁成功, 那么标识当前线程为获取锁的线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
//抢锁失败, 进入AQS的标准获取锁流程
acquire(1);
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}
}
这里首先理解一下公平锁和非公平锁
公平锁与非公平锁
为什么非公平锁的性能高于公平锁？
因为公平锁需要排队， 排队需要时间， 唤醒阻塞的线程也需要时间， 就如上图公平锁图中的B加入到运行队列，期间进行线程切换需要时间。
非公平锁性能高于公平锁的原因：线程上下文切换+调度延迟时间
核心方法
获取锁操作
public void lock() {
//直接通过sync同步器进行上锁
sync.lock();
}
而在ReentrantLock中sync有公平锁和非公平锁, 如下所示
如何自己来实现一把锁?
-
如何表示锁状态：无锁？有锁？
boolean status；//true 有锁 false 无锁 只能表示两种状态
为了实现锁重入, 那么我需要记录锁重入次数: int times;
两个变量有点冗余了, 所以我们直接用int state; 来表示锁状态和重入次数: 0无锁, 大于0重入次数 特别地: 1为重入一次, 也即只加锁一次
-
如何保证多线程抢锁线程安全
CAS
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如何处理获取不到锁的线程?
自旋 阻塞 自旋+阻塞
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如何释放锁?
自旋: 自己抢锁
阻塞: 唤醒
自旋锁
自旋锁缺点：CPU占用不干事，导致性能障碍，简称占着茅坑不拉屎。
自旋锁优点：适用于执行步骤较少且快的操作，自旋一会马上就能获取锁，这样不会消耗太多CPU资源。
注意：当CPU个数增加的情况下，优点会退化成自旋锁的缺点
使用场景：争用较少且代码量小的 临界区
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