16、redis的线程模型?为啥单线程还能有很高的效率?

本文深入探讨了Redis和Memcached的显著区别,包括数据结构、内存使用效率、性能对比及集群模式。解析了Redis的单线程模型如何通过IO多路复用实现高并发处理,揭示了其在网络事件处理方面的独特机制。

1、面试题

redis和memcached有什么区别?redis的线程模型是什么?为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多(为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发)?

2、面试官心里分析

这个是问redis的时候,最基本的问题吧,redis最基本的一个内部原理和特点,就是redis实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿redis的时候,出了问题岂不是什么都不知道?

还有可能面试官会问问你redis和memcached的区别,不过说实话,最近这两年,我作为面试官都不太喜欢这么问了,memched是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是redis,没什么公司用memcached了。

3、额外的友情提示

同学,你要是现在还不知道redis和memcached是啥?那你赶紧百度一下redis入门和memcahced入门,简单启动一下,然后试一下几个简单操作,先感受一下。

另外一个友情提示,要听明白redis的线程模型,你需要了解socket网络相关的基本知识,如果不懂。那我觉得你java没学好吧。初学者都该学习java的socket网络通信相关知识的。

4、面试题剖析

(1)redis和memcached有啥区别

这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧!

1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择。

2)内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。

3)性能对比:由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。

4)集群模式:memcached没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据;但是redis目前是原生支持cluster模式的,redis官方就是支持redis cluster集群模式的,比memcached来说要更好。

(2)redis的线程模型

 

redis单线程模型.png

1)文件事件处理器

redis基于reactor模式开发了网络事件处理器,这个处理器叫做文件事件处理器,file event handler。这个文件事件处理器,是单线程的,redis才叫做单线程的模型,采用IO多路复用机制同时监听多个socket,根据socket上的事件来选择对应的事件处理器来处理这个事件。

如果被监听的socket准备好执行accept、read、write、close等操作的时候,跟操作对应的文件事件就会产生,这个时候文件事件处理器就会调用之前关联好的事件处理器来处理这个事件。

文件事件处理器是单线程模式运行的,但是通过IO多路复用机制监听多个socket,可以实现高性能的网络通信模型,又可以跟内部其他单线程的模块进行对接,保证了redis内部的线程模型的简单性。

文件事件处理器的结构包含4个部分:多个socket,IO多路复用程序,文件事件分派器,事件处理器(命令请求处理器、命令回复处理器、连接应答处理器,等等)。

多个socket可能并发的产生不同的操作,每个操作对应不同的文件事件,但是IO多路复用程序会监听多个socket,但是会将socket放入一个队列中排队,每次从队列中取出一个socket给事件分派器,事件分派器把socket给对应的事件处理器。

然后一个socket的事件处理完之后,IO多路复用程序才会将队列中的下一个socket给事件分派器。文件事件分派器会根据每个socket当前产生的事件,来选择对应的事件处理器来处理。

2)文件事件

当socket变得可读时(比如客户端对redis执行write操作,或者close操作),或者有新的可以应答的sccket出现时(客户端对redis执行connect操作),socket就会产生一个AE_READABLE事件。

当socket变得可写的时候(客户端对redis执行read操作),socket会产生一个AE_WRITABLE事件。

IO多路复用程序可以同时监听AE_REABLE和AE_WRITABLE两种事件,要是一个socket同时产生了AE_READABLE和AE_WRITABLE两种事件,那么文件事件分派器优先处理AE_REABLE事件,然后才是AE_WRITABLE事件。

3)文件事件处理器

如果是客户端要连接redis,那么会为socket关联连接应答处理器
如果是客户端要写数据到redis,那么会为socket关联命令请求处理器
如果是客户端要从redis读数据,那么会为socket关联命令回复处理器

4)客户端与redis通信的一次流程

在redis启动初始化的时候,redis会将连接应答处理器跟AE_READABLE事件关联起来,接着如果一个客户端跟redis发起连接,此时会产生一个AE_READABLE事件,然后由连接应答处理器来处理跟客户端建立连接,创建客户端对应的socket,同时将这个socket的AE_READABLE事件跟命令请求处理器关联起来。

当客户端向redis发起请求的时候(不管是读请求还是写请求,都一样),首先就会在socket产生一个AE_READABLE事件,然后由对应的命令请求处理器来处理。这个命令请求处理器就会从socket中读取请求相关数据,然后进行执行和处理。

接着redis这边准备好了给客户端的响应数据之后,就会将socket的AE_WRITABLE事件跟命令回复处理器关联起来,当客户端这边准备好读取响应数据时,就会在socket上产生一个AE_WRITABLE事件,会由对应的命令回复处理器来处理,就是将准备好的响应数据写入socket,供客户端来读取。

命令回复处理器写完之后,就会删除这个socket的AE_WRITABLE事件和命令回复处理器的关联关系。

(3)为啥redis单线程模型也能效率这么高?

1)纯内存操作
2)核心是基于非阻塞的IO多路复用机制
3)单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题(百度)

文集:https://www.jianshu.com/nb/32293473

### 回答1: Redis之所以读写效率高,主要有以下几个原因: 1. 纯内存操作:Redis的数据都存储在内存中,而内存的读写速度比磁盘快得多,因此Redis的读写效率很高。 2. 单线程模型:虽然Redis单线程的,但是它采用了多路复用技术,可以同时处理多个客户端请求,从而提高了并发性能。 3. 高效的数据结构:Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等,这些数据结构都是经过优化的,可以快速地进行读写操作。 4. 异步IO:Redis采用了异步IO技术,可以在等待IO操作的同时处理其他请求,从而提高了系统的响应速度。 综上所述,Redis之所以能够在单线程的情况下保持高效的读写性能,主要是因为它采用了多种优化技术,包括纯内存操作、单线程模型、高效的数据结构和异步IO等。 ### 回答2: Redis之所以能够实现高效的读写操作,即使是在单线程的情况下,主要有以下几个原因: 首先,Redis采用了基于内存的数据存储方式,相比于传统的磁盘存储方式,内存读写的速度快得多。在内存中进行数据读写可以极大的提高读写效率,因为内存的存取速度远远高于磁盘。 其次,Redis通过使用数据结构的操作来实现高效的读写。例如,通过使用哈希表来存储键值对数据,可以在O(1)的时间复杂度内进行快速的数据读写。此外,Redis还支持其他一些高效的数据结构,如链表、有序集合等,使得数据的操作更加灵活高效。 另外,Redis采用了非阻塞的I/O模型,利用了操作系统的事件通知机制,可以在单个线程中处理大量的并发请求。当有新的数据需要读取或写入时,Redis不需要依赖额外的线程来处理,而是通过事件循环机制,在单个线程内高效地处理所有的请求,避免了线程切换的开销。 此外,Redis还采用了多路复用技术,通过一个线程来监听多个网络连接,避免了为每个连接创建一个新线程的开销。这样,即使是在大量的并发请求下,Redis也能够快速地响应客户端的读写操作。 综上所述,尽管Redis单线程的,但通过利用内存存储、高效的数据结构操作、非阻塞的I/O模型和多路复用技术等手段,实现了高效的数据读写操作,使得Redis能够在单个线程中处理大量的并发请求,从而提高了读写效率。 ### 回答3: Redis是一种基于内存的键值对存储系统,它之所以能够在单线程情况下实现高效的读写操作,是因为它具有以下几个优势: 首先,Redis采用了异步的I/O模型。Redis在高效处理大量并发请求时,通过使用多路复用技术,可以同时管理多个客户端连接,并通过异步的方式处理这些连接上的读写请求。这种异步I/O模型能够有效地降低网络开销和系统负载,提高读写操作的响应速度。 其次,Redis使用了高效的数据结构。Redis支持各种丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构都是经过精心设计和优化的,能够在内存中高效地存储和访问数据。例如,Redis使用跳表和压缩列表等数据结构来实现有序集合和列表,这些数据结构在执行插入、删除和查找等操作时都具有较高的效率。 此外,Redis还采用了内存管理和持久化机制等多种优化策略。Redis通过对内存的精细管理,使用各种内存回收策略和压缩算法,可以最大限度地提高内存的利用率。同时,Redis还支持数据的持久化,可以将内存中的数据写入磁盘并在重启后重新加载,保证数据的持久性和可靠性。这样一来,Redis可以在不丢失数据的情况下,通过将热数据存储在内存中,快速响应读写操作。 总之,Redis之所以能够在单线程下实现高效的读写操作,主要得益于它采用了异步的I/O模型、高效的数据结构、内存管理和持久化机制等多种优化策略。这些优势使得Redis能够在处理大量并发请求时,保持良好的性能表现。
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