递归
1、递归的概念:
简单地说:递归就是方法自己调用自己。每次调用传入不同的变量。
2、递归调用机制:
1)当程序执行到一个方法时,就会开辟一个独立的空间(栈)
2)每个空间的数据(局部变量),是独立的。
3、递归需要遵守的重要规则
1)执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
2)方法的局部变量是独立的,不会互相影响,比如n变量
3)如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据。
4)递归必须向推出递归的条件逼近,否则就是无限递归
5)当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕。
4、迷宫问题

红色为墙体
1)创建地图
//先创建一个二维数组,模拟迷宫
// 地图
int[][] map = new int[8][7];
//使用1表示墙
// 左右全部置为1
for (int i=0;i<8;i++){
map[i][0]=1;
map[i][6]=1;
}
// 上下全部置为1
for (int j=0;j<7;j++){
map[0][j]=1;
map[7][j]=1;
}
// 设置挡板 1表示
map[3][1]=1;
map[3][2]=1;
// 输出地图
// 地图情况
for (int i=0;i<8;i++){
for(int j=0;j<7;j++){
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
2)递归回溯找路(要先说明约定)
// 使用递归回溯来给小球找路
/*
* map表示地图
* i j 从哪个位置开始找
* 如果找到通路,就返回true,否则返回false
* 约定:当map[6][5]位置,则说明通路找到
* 当map[i][j]为0表示该店没有走过,为1表示墙,为2表示通路可以走
* 为3表示该店已经走过,但是走不通
* 走迷宫时,需要确定一个策略,下->右->上->左,如果该点走不通,回溯
* */
public static boolean setWay(int[][] map,int i, int j){
if(map[6][5]==2){ // 通路已经找到
return true;
}else {
if(map[i][j]==0){ // 如果当前这个点还没有走过
//按策略 下->右->上->左 走
map[i][j]=2; // 假定该店是可以走通的
if(setWay(map,i+1,j)){ //向下走
return true;
}else if (setWay(map,i,j+1)){
return true;
}else if (setWay(map,i-1,j)){
return true;
}else if (setWay(map,i,j-1)){
return true;
}else {
// 说明该点走不通,是死路
map[i][j]=3;
return false;
}
}else { // 如果map[i][j]!=0 可能是1,2,3
return false;
}
}
}
}
3)测试
//使用递归回溯找路
setWay(map,1,1); //map引用类型,每次递归修改的都是同一个
// 输出新地图,小球走过并标识过的 即为2
System.out.println("新地图如下");
for (int i=0;i<8;i++){
for(int j=0;j<7;j++){
// 设置挡板 1表示
if ((i==3&&j==1)||(i==3&&j==2)){
map[i][j]=1;
}
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
5、八皇后问题(回溯算法)
算法思路分析:
1)第一个皇后先放第一行第一列
2)第二个皇后放在第二行第一列,然后判断是否ok,如果不ok,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
3)继续第三个皇后,还是第一列、第二列…直到第八个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
4)当得到一个正确解时,再栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到。
5)然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行1,2,3,4的步骤
说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题。
例如:arr[8]={0,4,7,5,2,6,1,3} 对应的arr下标表示第几行,即第几个皇后,arr[i]=val,val表示第i+1个皇后,放在第i+1行的val+1列。
1)编写方法 初始化、 判断冲突、放置皇后、打印皇后摆放位置的方法
特别注意:
check是每次递归,进入check中都有for(int i=0;i<max;i++), 因此会有回溯 ,第一个解出来后,就退回上层循环,开始回溯所有解
回溯过程:从循环 i 由小递增看出,先输出的解法,每行的列不断增加的这种
即循环外层行(行数小)的列先不动,循环内层行(行数大)的列先增。 —总结:回溯就是从内到外
//定义一个max表示多少个皇后
int max=8;
//定义数组array,保存皇后放置位置的结果,比如arr={0,4,7,5,2,6,1,3}
int[] array=new int[max];
// 统计8皇后多少种方法
static int count=0;
// 统计判断冲突的次数
static int judgeCount=0;
//查看当我们放置的第n个皇后,就去检测该皇后是否和前面的皇后冲突
private boolean judge(int n){
judgeCount++; // 每调用一次冲突,统计+1
for (int i=0;i<n;i++){
// 说明
// 1、array[i]==array[n] 判断第n个皇后是否和前面n-1个皇后同一列
// 2、Math.abs(n-i)==Math.abs(array[n]-array[i])
// 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否再同一斜线
// 3、判断是否再同一行,没有必要,n每次都在递增
if(array[i]==array[n] ||Math.abs(n-i)==Math.abs(array[n]-array[i])){
// 判断是否同一列 是否同一斜线(斜率为1 等腰)
return false;
}
}
return true;
}
//编写方法,放置第n个皇后
// 特别注意:
// check是每次递归,进入check中都有for(int i=0;i<max;i++)
// 因此会有回溯 ,第一个解出来后,就退回上层循环,开始回溯所有解
// 回溯过程:从循环从小递增看出,先输出的解法,每行的列不断增加的这种
// 循环外层行(行数小)的列先不动,循环内层行(行数大)的列先增
private void check(int n){
if (n==max){ // n=8,其实8个皇后已然放好
show(); // 放好8个皇后把这一种方法输出
return;
}
// 依次放入皇后,并判断是否冲突
for (int i=0;i<max;i++){
// 先把当前这个皇后n,放到该行的第1列
array[n]=i; //i初始为0
// 判断当前放置的第n个皇后到i列时,是否冲突
if(judge(n)){ //不冲突
// 接着放n+1个皇后 ,即开始递归
check(n+1); //
}
// 如果冲突,就继续执行循环中array[n]=i; 循环存在i++
// 即把第n个皇后,放置在本行的 后移的一个位置
}
}
//写一个方法,可以将皇后摆放的位置打印出来
private void show(){
count++; // 没show一次,就输出了一种摆放方法,count+1
for (int i=0;i<array.length;i++){
System.out.print(array[i]+" ");
}
System.out.println();
}
2)测试
//测试 8皇后是否正确
Queue8 queue8=new Queue8();
queue8.check(0); //从0 即第一个皇后开始放 内部递归增加n的值
System.out.printf("8皇后问题一共有%d种解法",count);
System.out.printf("8皇后问题一共判断%d次冲突",judgeCount);
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