解题思路:
3次遍历:
第一次从左向右:自己等级比左边高,则自己的糖是[左边糖数+1],否则自己一颗糖
第二次从右向左:如果自己等级比右边高,但是糖没有右边多,则自己糖数是[右边糖数+1]
第三次:统计所有糖果数
时间复杂度O(n) 空间复杂度:O(n)
提交代码:
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
if(ratings.length==0) return 0;
int[] candys=new int[ratings.length];
candys[0]=1;
for(int i=1;i<ratings.length;i++) {
if(ratings[i]>ratings[i-1]) candys[i]=candys[i-1]+1;
else candys[i]=1;
}
for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--) {
if(ratings[i]>ratings[i+1]&&candys[i]<=candys[i+1])
candys[i]=candys[i+1]+1;
}
int res=0;
for(int i=0;i<candys.length;i++)
res+=candys[i];
return res;
}
}
运行结果:

本文介绍了一种高效解决糖果分配问题的算法,通过三次遍历确保每个孩子得到的糖果数量与其等级相匹配,避免了多次迭代的复杂度。首次遍历从左到右,确保等级高的孩子比左侧的孩子糖果多;第二次遍历从右到左,确保等级高的孩子比右侧的孩子糖果多;最后统计总糖果数。整体时间复杂度为O(n),空间复杂度也为O(n)。
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