【leetcode】128.(Hard)Longest Consecutive Sequence

本文探讨了寻找最长连续子序列的两种算法实现,一种基于排序和去重的方法,另一种利用哈希表实现O(n)时间复杂度。通过对比两种算法的优缺点,帮助读者理解不同场景下选择合适算法的重要性。

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解题思路:
我的想法是:排序—剔重—找最大连续数
这个做法其实时间复杂度没到O(n)但是也通过了

提交代码:

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
    	if(nums.length==0)	return 0;
        Arrays.sort(nums);
        
        // remove the duplicate
        int p1=0,p2=1;
        while(p2<nums.length) {
        	int flag=nums[p1];
        	while(p2<nums.length&&nums[p2]==flag)
        		p2++;
        	if(p2<nums.length) {
        		nums[++p1]=nums[p2++];
        	}
        }
        
        int i=1,cnt=1;
        while(i<=p1) {
        	int curCnt=1;
        	while(i<=p1&&nums[i]==nums[i-1]+1) {
        		curCnt++;
        		i++;
        	}
        	if(curCnt>cnt)	cnt=curCnt;
        	i++;
        }
        return cnt;
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

然后还有另外一种做法用了hashmap,耗时是O(n),但是OJ实际运行下来居然比我的还耗时,有点搞不懂。

提交代码:

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
    	Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    	int res=0;
    	for(int n: nums) {
    		if(!map.containsKey(n)) {
    			int left=map.containsKey(n-1)?map.get(n-1):0;
    			int right=map.containsKey(n+1)?map.get(n+1):0;
    			
    			int curLen=left+right+1;
    			res=Math.max(curLen, res);
    			
                map.put(n,curLen);
    			map.put(n-left, curLen);
    			map.put(n+right, curLen);
    		}
    	}
        
    	return res;
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

### LeetCode128题 Python 解法 对于LeetCode128题——最长连续序列(Longest Consecutive Sequence),一种有效的解决方案是利用哈希表来实现。这种方法的时间复杂度为O(n)[^5]。 算法的主要思路是在遍历数组的同时,使用集合(set)存储所有的数。这样可以在常量时间内判断某个数值是否存在。为了找到最长的连续序列,针对每一个数字num,在集合中寻找num+1, num+2...直到找不到为止;同时也向负方向探索num-1, num-2...停止条件同样是遇到不存在于集合中的值。但是这种双向扩展的方式存在大量冗余计算,因为如果已经从较小的那个起点开始计算过一次完整的序列,则后续再碰到这个区间内的其他点时无需再次展开搜索。 优化后的策略是从仅从未被访问过的端点出发尝试构建可能存在的最大长度链路,并标记沿途经过的所有节点防止重复处理。具体做法如下: ```python def longestConsecutive(nums): longest_streak = 0 num_set = set(nums) for num in num_set: if num - 1 not in num_set: # 只有当当前数字是潜在序列最小值的时候才进入此逻辑 current_num = num current_streak = 1 while current_num + 1 in num_set: current_num += 1 current_streak += 1 longest_streak = max(longest_streak, current_streak) return longest_streak ``` 上述代码通过只对可能是新序列起始位置的元素执行内部循环,从而大大减少了不必要的运算次数[^5]。
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