QT 使用C++ 调用Python，传递opencv的图片参数 npy_intp NPY_UINT8 #include “numpy/arrayobject.h“

已于 2022-02-28 13:04:28 修改
阅读量3.5k 收藏 5
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： opencv QT 文章标签： opencv python qt
于 2022-02-27 21:58:39 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AWhaleFall/article/details/123171453
这篇博客讲述了作者在Python环境中查找numpy库头文件中特定定义的经历。经过一番努力，作者通过搜索npy_intp和NPY_UINT8在所有numpy的.h文件中找到了对应的头文件，揭示了对Python扩展库深入理解的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

npy_intp
NPY_UINT8
#include “numpy/arrayobject.h”
几个定义找不到，但是在python安装目录始终搜不到这个
结果打开所有python下面numpy目录下面的所有的.h文件，使用编辑软件搜索
npy_intp
NPY_UINT8
这两个参数，终于找到了相应的头文件。

python 与c++动态库之间传递opencv图片数据
u012819437的博客
04-28 5272
python 与c++动态库之间传递opencv图片数据python 与c++动态库之间传递opencv图片数据C++函数python端 python 与c++动态库之间传递opencv图片数据 调研了很多方法，发现利用ctypes模块调用动态库函数时，传递opencv的图片数据教程不多，而且也不好理解，根据我查阅的资料，写一个小demo C++函数 // change uchar* to mat...
C/C++调用Python [OpenCV与Numpy]
热门推荐
ziweipolaris的博客
11-03 1万+
C/C++调用Python [opencv与numpy] 目前的情况下，如果你有一个深度学习模型，很想在项目中使用，但模型是用python写的，项目使用的是C++，怎么办？直观的做法是从C++调用python解释器，本文遇到的情景是C++环境下有张图片，需要将其中一个区域（ROI）进行放大（超分辨率重建），放大算法是python环境下的函数（pytorch模型），之后在C++环境下进行后续处理，假...
QT C++ 调用 python 传递图片参数 mat numpy；C++传递图片参数到python模块处理
AWhaleFall
02-28 2065
首先感谢网络的大佬分享的代码，让我也攻克了这一个问题，现在也把我的经验分享出来 C++代码在下面 #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "Python.h" //#include "numpy/arrayobject.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QDebug> #include <old_defines.h> #include &lt
VS2017 QT/C++ 调用python函数传图像
qimo601的专栏
12-20 4457
C++调用python，传递图像数组。
ROS——C++与Python3的图像节点基于OpenCV相互发送和接收
Irving.Gao的博客
04-21 5478
文章目录C++与Python相互传输的数据格式读取摄像头并发布Python读取摄像头C++读取摄像头接收节点Python接收图像C++接收图像 C++与Python相互传输的数据格式 基于ROS利用客户端和服务端实现C++节点和python节点间传送图像的数据格式 读取摄像头并发布 Python读取摄像头 #!/usr/bin/env python3 # coding:utf-8 import cv2 import numpy as np import rospy from std_msgs.msg
Python 与 Qt c++ 程序共享内存,传递图片
TuringEvo专栏
09-22 935
这里Python 使用 shared_memory。前面4个字节是 图片with,height,0,0。QT 使用 QSharedMemory。
linux下C++调用python，识别算法。报错 undefined reference to `PyCObject_Type'，求解决
m0_37851906的博客
03-09 957
我的C++源代码为： //#include <Python.h> #include<python2.7/Python.h> #include<iostream> //#include <windows.h> #include <string.h> #include <string> #include "opencv2/ope...
python opencv gpu加速_让Python下的OpenCV也能GPU加速!part.1
weixin_39759589的博客
11-29 3471
20200411更新：经过评论区 @鹤汀凫渚 的指导，我成功的用最简单的方法在python中调用到了GPU加速后的函数，这里把这位朋友的评论贴出来供各位参考：以下原文：本文的核心目的就是加速，在实时图像处理的路上，没有什么比得上加速，速度足够快就能上更复杂的模型，速度足够快就能有更多的预处理，总之，加速就是一切。为了弥补Opencv-Python接口没有cuda加速的缺陷，本文旨在通过调用C++上...
QT调用python脚本函数（科研配置环境系列）
最新发布
AaAaBbefqfef的博客
05-28 2650
QT调用Python脚本函数过程，及参数传递
C++ 调用 Python 脚本，并把 cv::Mat 类型传参到 Python 端
生命在于折腾！
10-30 4094
C++ 调用 Python 脚本，并把 cv::Mat 类型传参到 Python 端 前言 查看了很多参考，最后找到一个完整的示例并且跑通，在开始这个任务之前，首先应该确保你的环境是没有问题的，比如： C++ 和 Python 直接可以传递简单类型的参数 C++ 端独立通过 opencv 加载图像是没有问题的 Python 端 import 独立加载图像是没有问题的 具备上面这些条件后，可以参考下面的代码，将 cv::Mat 类型的参数传递到 Python 端。 代码 这部分主要参考 sending M
QT C++调用python传递RGB图像和三维数组，并接受python返回值(图像)
chilian12321的博客
01-04 1376
再生成 QImage img((unsigned char*)CArrays, width, height, QImage::Format_RGB888);3. 注意使用这个 import_array1();用于后边numpy数组的调用， import_array();返回值又通过 mempcpy(CArrays,PyArray_DATA(imageData),width*height*3);Qimage 传入的是QImage::Format_RGB888格式图片，通过。
QT传入传出参数给python函数
Feng_Yang的博客
04-10 557
https://www.notion.so/QT-python-b8712d7b203940ac8326709a16369067
python服务端+Qt客户端实现TCP图像视频传输及显示完整代码，以及QImage::loadfromdata()方法失败的替代解决方案
xufuqiang2017的博客
05-06 5726
话不多说，先看一下效果（python为服务器端，Qt为客户端） 左边是在python中用OpenCV显示的图像（RGB通道翻转过），右边是Qt接受数据后画出的图像，左下角是Qt发送到python的控制指令。 python服务器端实现 ...
QT调用python传递图像和二维数组，并接受python返回值(图像)
xiaofeng
12-20 2830
QT调用python
关于Ubuntu系统C++Qt调用python脚本中导入CV2程序崩溃解决办法
qq_43769747的博客
04-20 759
首先声明下，网上有人提出降低python版本opencv的方法用来解决这个问题，这种方法基本上是不太靠谱的，或者说不具备普遍性的。 这种方法参考链接：https://blog.csdn.net/weihanlai/article/details/85066570 我的解决办法 先声明下使用环境： Ubuntu18.04LTS+anaconda3+python3.8+Qt5.12.10 使用的python版的opencv版本是opencv4.5.1 【猜测，这种方法也适用于Ubuntu16版本】 之所以会出现
【Socket】Python与C++互传视频流及对应帧的结构体
qq_40265247的博客
09-02 2003
文章目录前言socket通信socket缓冲区socket收发阻塞pack打包unpack解包Code 前言 这次经历，真的一言难尽，想想上一届遗留问题C++下的QT，满满都是泪。需求：客户端（python）将视频流及初步识别结果发送给服务端（C++） socket通信 通信流程如下： C++的socket基本函数用法参见：1. 2. int recv(int socket,char *buf,uint buflen,int flag); //返回值：>0表示收到的字节数，=0表示连接被关闭，SOCK
c++调用python传array数据类型
zuoanhuahai的博客
05-26 480
vs2015调用python传array
Qt Socket传输图片(一)
Pou光明的博客
08-03 5395
上次简单实现了python发送和接收图片的Demo,本次通Qt的接收图片，并显示在QLabel上。 在开始之前，先了解下常见图片的几种格式。 ①BMP(.bmp) 位图图像是Microsoft为Windows开发的格式。bmp文件没有压缩或信息丢失，这使得图像具有质量很高，当然图像文件也就比较大。 ②JPEG(.jpg .jepg) 是一种有损格式，意味着图像被压缩成较小的文...
QT与Python混合编程（二）：使用pyinstaller打包Python程序
GreenHand的博客
11-14 2183
Python程序打包一直以来就是一个比较困难的话题，原因便在于Python程序中可能包含多个第三方支持库，如果没有较好的打包方法，很可能需要逐一对所用到的支持库进行添加，十分费时费力，还很有可能会出现遗漏。而pyinstaller则是针对这一问题的一个比较好的解决方法。 pyinstaller在网上已有许多教程，关于其的基本操作在网络上很容易可以找到，这里对其安装或使用的一些基础方法不再进行介绍...
Python中调用一个接受cv::Mat数据的C++函数
06-08
在 Python 中调用一个接受 `cv::Mat` 数据的 C++ 函数，可以使用 `Boost.Python` 库。 假设有如下的 C++ 代码： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> void process_image(cv::Mat image) { // 对图像进行处理 // ... } ``` 则需要使用 `Boost.Python` 来将 `process_image` 函数导出到 Python 中。示例代码如下： ```cpp #include <boost/python.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <numpy/arrayobject.h> using namespace boost::python; void process_image(cv::Mat image) { // 对图像进行处理 // ... } // 将 cv::Mat 转换为 numpy.ndarray PyObject* mat_to_ndarray(const cv::Mat& mat) { npy_intp dims[2] = { mat.rows, mat.cols }; int dtype = NPY_UINT8; int channels = mat.channels(); if (channels == 1) { dtype = NPY_UINT8; } else if (channels == 3) { dtype = NPY_UINT8; } else if (channels == 4) { dtype = NPY_UINT8; } PyObject* pyobj = PyArray_SimpleNewFromData(2, dims, dtype, mat.data); PyObject* capsule = PyCapsule_New((void*)mat.data, NULL, NULL); PyArray_SetBaseObject((PyArrayObject*)pyobj, capsule); return pyobj; } // 将 numpy.ndarray 转换为 cv::Mat cv::Mat ndarray_to_mat(PyObject* ndarray) { PyArrayObject* np_array = (PyArrayObject*)ndarray; int ndims = PyArray_NDIM(np_array); npy_intp* dims = PyArray_DIMS(np_array); int dtype = PyArray_TYPE(np_array); int channels = (dtype == NPY_UINT8) ? 1 : 3; if (ndims == 3) { channels = dims[2]; } cv::Mat mat(dims[0], dims[1], CV_MAKETYPE(dtype, channels), PyArray_DATA(np_array)); return mat.clone(); } BOOST_PYTHON_MODULE(my_module) { import_array(); // 初始化 NumPy // 导出 process_image 函数 def("process_image", process_image); // 导出 mat_to_ndarray 函数 def("mat_to_ndarray", mat_to_ndarray); // 导出 ndarray_to_mat 函数 def("ndarray_to_mat", ndarray_to_mat); } ``` 在 Python 中，可以按照以下方式调用 C++ 函数 `process_image`： ```python import numpy as np import cv2 import my_module # 读取图像 image = cv2.imread("image.jpg") # 将 cv::Mat 转换为 numpy.ndarray image_array = my_module.mat_to_ndarray(image) # 调用 C++ 函数处理图像 my_module.process_image(image_array) ``` 注意：在使用 NumPy 数组时，需要先初始化 NumPy，可以使用 `import_array()` 函数进行初始化。同时，为了避免内存释放问题，需要在 `mat_to_ndarray` 函数中使用 `PyCapsule_New` 函数创建一个新的 Python 对象，并将其作为 `numpy.ndarray` 的基础对象。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值