数据在内存中的存储

目录

一.整数在内存中的存储 

        1.二进制存储

        2.1

        2.2

二.浮点数在内存中的存储

        1.浮点数的存储

        2.存储过程

        3.关于精度丢失的问题


一.整数在内存中的存储 

        1.二进制存储

在计算机中,数据是以二进制的方式存储的,即只用‘1’和‘0’表示原码、反码、补码。

(1)原码

        在数值前面增加了一位符号位(即最高位为符号位),正数该位为0,负数该位为1,其余位表示数值的大小。我们在显示器上看到的数字即为原码。

(2)反码

        对于正数,其反码和原码相同;对于负数,其反码为除符号位外按位取反,如‘-1’的二进制为10000001,那么其反码为11111110.

(3)补码

        对于正数,其补码和原码相同;对于负数,其补码为反码加1,还是以‘-1’为例,其补码为11111111. 

         数据在内存中均以其补码形式存储.

                2.1
int main()
{
	char a = -1;
	signed char b = -1;
	unsigned char c = -1;
	printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
	return 0;
}

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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