这是二叉搜索树吗？

最新推荐文章于 2022-04-22 13:39:04 发布

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#深度搜索 #二叉树

本文探讨了如何利用深度优先搜索（DFS）判断并构建二叉搜索树，关键在于`if(tl<tr)`条件的使用。通过调整边界判断和镜像遍历，确保树结构完整。

原来深搜还可以这样子用。
if (tl < tr) return;是关键，没有这一句则不能判断是不是二叉搜索树。
主函数中，因为不是二叉搜索树，所以建立的树大小会不足n，再试试做镜像的，如果还不行那就输出NO了。
边界的判断用while循环看起来会清爽很多，用for循环则麻烦。
题目传送

#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

const int maxn = 1005;

int a[maxn];
int flag;
vector <int> p;

int cnt = 0;
void dfs (int left, int right)
{
	if (left > right) return;
	int tl = left + 1, tr = right;
	if (flag == 0) {
		while (tl <= right && a[tl] < a[left]) tl++;
		while (tr > left && a[tr] >= a[left]) tr--;
	}
	else {
		while (tl <= right && a[tl] >= a[left]) tl++;
		while (tr > left && a[tr] < a[left]) tr--;
	}
	if (tl < tr) return;
	dfs(left + 1, tr);
	dfs(tl, right);
	p.push_back(a[left]);
}

int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
	dfs(1, n);
	if (p.size() < n) {
		flag = 1;
		p.clear();
		dfs(1, n);
	}
	if (p.size() < n) {
		cout << "NO" << endl;
		return 0;
	}
	else cout << "YES" << endl;
	for (int i = 0; i < p.size(); i++) {
		cout << p[i];
		if (i != n - 1) cout << " ";
	}
	return 0;
}
//记得要return 0;