2013寒假练习 1006:The most frequent number

本文介绍了一种使用C++编程语言解决的问题:给定一个整数序列,找出并输出出现次数最多的那个数。通过使用标准模板库中的map来记录每个数出现的频率,最后遍历map找出最大频率的数。

地址:http://acm.bit.edu.cn/mod/programming/view.php?id=657

给一个序列输出出现次数最多的数

用Map做完发现其实只要排序然后从头跑一遍就行了。。又脑残了。。

#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
int main()
{
	int n,temp,max,maxn;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		map<int,int>m;
		map<int,int>::iterator m1; 
		max=0;
		while(n--)
		{
			scanf("%d",&temp);
			if(m.find(temp)==m.end()) m[temp]=1;   //若以前未出现过,新建;      
			else m[temp]++;                        //否则值(出现次数)+1
		}
		for(m1=m.begin();m1!=m.end();m1++)         //遍历一遍找到值最大的
		{
			if(m1->second>max) max=m1->second,maxn=m1->first;
		}
		printf("%d\n",maxn);
	}
	return 0;
}


 

 

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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