Leetcode讲解:剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

本文解析了如何使用Java实现深度优先遍历(DFS)解决矩阵中的路径问题,通过实例展示了如何在给定的二维字符数组中查找是否存在特定单词的路径。关键知识点包括剪枝策略和''字符的应用。

原题:剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        char[] words = word.toCharArray();
        //枚举每个位置为起点,判断从该位置为起点是否能找到一条包含单词的路径
        for(int i = 0 ; i < board.length ; i++){
            for(int j = 0 ; j < board[0].length ; j++){
                if(dfs(board , words , i , j , 0)) return true;
            }
        }
        return false;
    }
    
    boolean dfs(char[][] board , char[] words , int i , int j , int k){
        if(i >= board.length || i < 0 || j >= board[0].length || j < 0 || board[i][j] != words[k]) return false;//剪枝:当访问的位置不匹配或已访问过时,直接返回。
        if(k == words.length - 1) return true;
        board[i][j] = '\0';//访问完的设置为空字符是因为下一步向四个方向访问,有可能访问回之前访问过的位置,为了避免重复访问,将访问过的设置为空字符,空字符是不可能满足条件的。
        boolean res = dfs(board , words , i + 1 , j , k + 1) || dfs(board , words , i , j + 1 , k + 1) || dfs(board , words , i - 1 , j , k + 1) || dfs(board , words , i , j - 1, k + 1);
        board[i][j] = words[k];//当向四个方向都探索完以后,将之前设置为空字符的位置还原,以不影响从其他位置开始探索的结果。
        return res;
    }
}

核心算法:dfs

遍历矩阵每个位置作为起始点,从该点开始深度优先遍历,在搜索过程中剪枝:如果当前矩阵元素和目标字符不同,不再继续遍历,而是立即返回。

总结:

在矩阵中应用深度优先遍历查找满足条件的路径。

这道题用到了两种遍历算法:矩阵双重循环遍历算法和深度优先遍历算法。

遍历的本质就是为了查找;排序的本质其实也是为了查找。

知识点:

java中的'\0'代表空的字符。

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