国外调研：使用 ChatGPT 在技术面试中作弊有多难？结果令人震惊

AI 已经深刻改变了我们的工作方式。无论是自动化日常管理，还是辅助开发者编写代码，它都展现出强大能力。但它是否也在悄悄重塑技术面试的游戏规则？

国外知名面试平台 interviewing.io 最近发起了一项引人关注的实验，试图回答一个关键问题：用 ChatGPT 在技术面试中作弊，到底有多容易？

背景：ChatGPT 引发的担忧

从 Reddit 到 YouTube，再到 X，越来越多声音在质疑：ChatGPT 是否意味着技术面试、甚至整个软件工程岗位的终结？学生用它写作业、开发者用它答题，这是否会引发行业危机？

为验证这些担忧的真实性，interviewing.io 搭建了一场“模拟作弊”的真实测试。

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实验设计：三种问题 + 三类面试

平台邀请了数十位经验丰富的工程师参与模拟面试，并明确要求他们​必须在面试中使用 ChatGPT 答题​，不能依靠自身经验。

面试官共分为三组，分别使用以下三类问题：

1. ​逐字 LeetCode 题目​：直接照搬 LeetCode 原题。
2. ​修改后 LeetCode 题目​：题目结构类似，但关键点有变化。
3. ​完全自定义题目​：原创题，无法在网上搜索答案。

面试官不知情此次实验与 ChatGPT 有关，只被告知他们参与的是一道关于“问题类型与评估准确性”的研究。

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样本说明

参与者需满足以下条件：

• 拥有 4 年以上经验；
• 正在申请高级岗位；
• 熟悉 ChatGPT，并自信可以使用它完成面试。

共进行 37 场面试，最终保留 32 场有效样本（其余因未按要求使用 ChatGPT 被剔除）。

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实验结果：作弊者表现竟然更好？

逐字 LeetCode 组：通过率 73%

受访者普遍轻松应对，ChatGPT 给出完整准确答案。多数面试官未察觉异常，甚至推荐部分候选人成为平台导师。

修改题组：通过率 67%

虽然题目做了轻微修改，但 ChatGPT 仍能解答大部分问题。虽然需要更多提示，但本质上并未增加作弊难度。

自定义题组：通过率仅 25%

只有原创题目明显压制了 ChatGPT 的辅助效果，且通过率甚至低于未使用 ChatGPT 的普通对照组。

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更令人震惊的发现：0 名候选人被识破作弊

尽管面试后有多次机会反馈，​没有一位面试官怀疑到候选人作弊​。即使是那些表现奇怪、反应迟钝的面试者，最终也只被认为是“准备不充分”或“表达能力弱”。

在面试后问卷中：

• ​81% 候选人相信自己未被怀疑​；
• ​13% 觉得可能被看出端倪​；
• ​仅 6% 认为面试官识破了他们的作弊行为​。

这说明：在音频无摄像的远程面试中，使用 ChatGPT 作弊非常隐蔽且高效。

在此介绍一款辅助面试工具：登科及第 ，设备隔离、人性化回答比其他同类产品更安全。

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结论：公司必须立刻改变面试题策略！

这项实验传递出一个明确信号：

只要公司继续照搬 LeetCode 原题，面试就极易被 ChatGPT 破解。

面试不应该考察谁背得多，而应该考察谁能解决真实问题。因此，建议企业立即：

• 避免使用网上已有标准题；
• 设计具备唯一输入输出结构的原创问题；
• 提出与公司业务相关的真实场景题；
• 考虑混合使用行为面试与白板问题，提高综合判断力。

甚至要注意：仅靠“换皮”改写题目（如加个故事背景），无法真正防止 ChatGPT 识别并解答问题。

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写在最后：这场实验给行业的警示

这项实验本质上揭示了一个问题：

面试不该只靠记忆力，而应回归对候选人真实能力的评估。

面试作弊不该成为常态，ChatGPT 的出现应推动行业变革。我们需要更真实、更定制、更具挑战性的题目来挖掘人才，而不是一味沿用那些被 ChatGPT “记住”的标准模板题。

是时候重塑技术面试了。