医学影像知识（四）：三维医学影像分割任务常见后处理

对于3D分割任务，后处理的目标主要是减少假阳性。使用形态学操作、阈值处理和连通区域分析可以有效地提高分割的准确性。以下是这三种方法在3D分割任务中的具体应用说明：
例如针对肺动脉风格任务，在几何上，肺内血管与其他正常和异常肺结构相比，呈凸圆柱状，在CT图像上呈高密度区。虽然气道也是为肺部通气的管状结构，但气道管腔在CT图像上表现为低密度区域，并具有凹形描述。

1. 形态学操作

形态学操作涉及对图像进行结构性变化，可以有效地改进肺动脉的分割质量。

• 侵蚀与膨胀：

  • 目的：去除小的、孤立的假阳性区域。
  • 操作：先轻微侵蚀分割结果，去除噪点或小的非肺动脉结构，然后进行膨胀，以恢复肺动脉的原始大小和形状。

• 开操作与闭操作：

  • 目的：去除小的孤立区域和填充小洞。
  • 操作：开操作可用于消除小的假阳性区域，而闭操作可用于填补肺动脉内的小裂隙。

2. 阈值处理

前提：能够保证肺血管和肺实质之间有很高的对比，阈值处理才能够有效。
利用阈值处理可以根据像素强度来区分肺动脉和周围组织。

• 自适应阈值：

  • 目的：根据局部图像特性，动态调整阈值。
  • 操作：针对局部区域设置不同的阈值，以分离肺动脉和周围组织，特别是在肺动脉与周边组织对比度较低的情况下。

• 多阈值分割：