【Python爬虫】Python网络爬虫案例:维基百科

本案例详细介绍了如何使用Python爬取维基百科的词条链接,涉及深度优先的递归爬虫和广度优先的多线程爬虫。通过对网页的分析,提取以/wiki/开头且不含特殊字符的链接,并讨论了两种遍历算法在网络爬虫中的应用。

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Python网络爬虫案例:维基百科

1.项目描述

本案例的目标是爬取维基百科上的词条连接。爬虫深度设置为两层。

网络蜘蛛:是通过网页的链接地址寻找网页的,从网站某一个页面(通常是首页)开始读取网页的内容,找到在网页中其他链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

如何把整个网站的所有网页都爬取一遍呢?涉及到两个基本算法:基于深度优先的遍历和基于广度优先的遍历。

2.网站分析

网页首页为:https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia

首先,分析词条链接的特点;

然后,得到该页面的所有链接:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File  : GetLink.py
@Author: Xinzhe.Pang
@Date  : 2019/7/18 20:44
@Desc  : 
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikiped
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