【Python爬虫】反爬虫问题

本文探讨了Python爬虫为何会遇到反爬虫问题,包括网站流量浪费和数据保护等原因。列举了常见的反爬虫手段,如不返回网页、返回非目标网页和增加数据获取难度。同时,提出了应对反爬虫的策略,如修改请求头、调整爬虫间隔时间和利用代理IP。建议使用真实的User-Agent,建立User-Agent池,设置合理的访问间隔,并维护代理IP池以提高爬虫的生存能力。

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反爬虫问题

反爬虫:就是用任何技术手段阻止批量获取网站信息的一种方式


1.为什么会被反爬虫?

  • 网站爬虫浪费网站的流量
  • 数据是每家公司的宝贵资源

2.反爬虫的方式有哪些?

  • 不返回网页,如不返回内容和延迟网页返回时间
  • 返回数据非目标网页,如返回错误页、空白页和爬取多页时均返回同一页
  • 增加获取数据的难度,如登录才能查看和登录时设置验证码

2.1不返回网页

首先,网站会通过IP访问量反爬虫,其次,网站会通过session访问量反爬虫。此外,网站也会通过User-Agent反爬虫。User-Agent表示浏览器在发送请求时,附带当前浏览器和当前系统环境的参数给服务器。

当使用requests库进行爬虫的时候,默认的User-Agent为python/requests/version。

2.2返回非目标网页

返回非目标网页,也就是网站会返回假数据

2.3获取数据变难

一般登录才可以查看数据,而且会设置验证码。

3.如何“反反爬虫”?

中心思想就是让爬虫程序看起来更像正常用户的浏览行为。

3.1修改请求头

最简单的方法需要把请求头改成真正浏览器的格式。

也可以做一个User-Agen

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