【PaperReading】metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

算法速览

论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3097983.3098036
会议： KDD 2017
论文结构：

Metapath2vec是一种用于学习节点嵌入（node embedding）的图表示学习算法，旨在处理异构信息网络（heterogeneous information networks）。该算法通过将异构信息网络中的节点序列转换为连续的向量表示，以捕捉节点之间的语义关系和相似性。

Metapath2vec算法的核心思想是利用元路径（metapath）来定义节点之间的路径。元路径是一种定义在异构信息网络上的路径模式，描述了节点之间的结构关系。例如，在一个包含用户、商品和标签的电子商务网络中，可以定义元路径"User-Item-User"来表