【Tensorflow】TensorFlow2.0高阶操作演示

合并与分割

• tf.concat([a, b], axis)
  沿着axis轴（维度）拼接若干个张量，必须保证参与拼接的各个张量除需要拼接的维度其他维度必须一致，concat不会创建新的维度，而是在原来的维度上累加。
  
• tf.stack([a, b], axis)
  拼接若干个张量（必须每个维度都是一致的），在指定的axis位置创建新的维度。
  
• tf.unstack(a, axis)
  在指定的轴上将张量分离，指定轴维度为多少则分离为多少个张量。
  
• tf.split(a, axis, num_or_size_splits)
  在指定维度上分离张量，如果num_or_size_splits给出的是整型数则均分为多个张量，如果给定的是列表，则按照列表的内容划分。
  

数据统计

• tf.norm(a, ord, axis)范数
  沿着axi