【语音识别】语音识别技术入门

本文介绍了语音识别的历史,从早期的模板匹配到概率模型的引入,尤其是隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中的应用。随着神经网络的发展,特别是双向长短期记忆网络(BLSTM)的应用,端到端系统逐渐成为主流。文章还详细阐述了语音识别系统架构,包括特征提取、声学模型和语言模型,以及现代技术如CTC目标函数。此外,讨论了语音信号处理、发音和语言学方面的细节,并介绍了评估语音识别系统的标准,如词错误率(WER)和实时率(RTF)。


**语音识别技术就是让智能设备听懂人类的语音。它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声学、情感学及心理学等多学科交叉的科学。**这项技术可以提供比如自动客服、自动语音翻译、命令控制、语音验证码等多项应用。近年来,随着人工智能的兴起,语音识别技术在理论和应用方面都取得大突破,开始从实验室走向市场,已逐渐走进我们的日常生活。现在语音识别己用于许多领域,主要包括语音识别听写器、语音寻呼和答疑平台、自主广告平台,智能客服等。

语音识别基础

语音识别极简史

18世纪末、19世纪初,发明家Wolfgang von Kempelen设计并发燥了一款手动操作的机器,可以发出简单的声音。
19世纪末,发明家Thomas Edison发明了留声机。

现代语音识别起始于1952年贝尔实验室发布了一个叫作Audrey的机器,可以识别one、two等十个英文单词。

语音识别早期探索

基于模板匹配的语音识别方法:将训练语料中的音频提取声学特征后保存起来作为模板,当有新的音频输入机器的时候,机器会用同样的方式提取声学特征,并且和之前保存的语料特征做比较,如果新提取的特征和已经保存的特征模板比较接近,则认为两者输入的词语是同样的,系统输出模板对应的文字。

概率模型一统江湖

20世纪70年代,概率模型引入语音识别领域。在这个过程中,隐马尔可夫模型

盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成,踏实敬业,技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业,为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别(注1)产品线,就立即升级为能听懂人命令智能产品,能与人进行交互式对话,提升了产品附价值,为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音(自有算法)产品线,硬件资源丰富,质优价廉,可以应用于各种需要语音产品中。 盛矽电子推出提升开发效率的软件虚拟机(注2)的录音放音芯片。芯片集成了专业的语音算法和简单实用的接口平台;Flash存储技术,简单、高效、灵活、便捷、低风险。 盛矽电子在儿童电脑,智能算法方向有着独到的技术优势,俱有先进自主产权算法,已经成功向多家知名厂商提供方案级、机芯级的产品。 盛矽电子甘做您的研发部门,完整的技术研发体系能为客户量身定制个性化产品,为客户创造更大价值。 更多信息请访问:www.semxi.com 或电话、E-mail咨询。盛矽电子科技遵循客户为本的服务理念,务实、高效的工作作风,竭诚为您服务! 注1:语音识别,也叫语音辨识,是机器能听懂人语言的技术,被视为本世纪最有挑战性、最具市场前景的应用技术之一。在玩具领域,该技术最具有交互娱乐性。 注2:软件虚拟机,技术类似于Java虚拟机,采用软件封装了技术;避免了专业的汇编指令难学的C指令及语音算法、电机控制等知识。
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