【语音识别】Kalid安装过程详解

镰刀韭菜

于 2021-02-23 01:27:55 发布

阅读量2.1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：语音识别与实战文章标签： Kaldi 语音识别音素词典状态图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ARPOSPF/article/details/107983062

语音识别与实战专栏收录该内容

22 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细介绍了Kaldi的安装过程，从Kaldi的基本概念、环境准备到具体安装步骤，包括下载、编译和验证安装成功。通过一个简单的语音识别示例，解释了Kaldi的脚本工作原理，展示了如何利用Kaldi进行模型训练和解码，最终得出识别结果。此外，还提到了安装所需的UNIX系统、内存和磁盘空间要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. Kaldi介绍

Kaldi 是由 C++ 编写的语音识别工具，其目的在于为语音识别研究者提供一个研究和使用的平台。语音识别，大体可分为“传统”识别方式与“端到端”识别方式，其主要差异就体现在声学模型上。“传统”方式的声学模型一般采用隐马尔可夫模型（HMM），而“端到端”方式一般采用深度神经网络（DNN）
Kaldi结构图
Kaldi架构如上图所示，最上面是外部的工具，包括用于线性代数库BLAS/LAPACK和OpenFst。中间是Kaldi的库，包括HMM和GMM等代码，下面是编译出来的可执行程序，最下面则是一下脚本，用于实现语音识别的不同步骤(比如特征提取，比如训练单因子模型等等)。

对应大部分Kaldi的用户来说，只需要使用脚本和配置文件就可以完成语音识别系统的训练和预测了。in my opinion Kaldi requires solid knowledge about speech recognition and ASR(Automatic Speech Recognition ) systems in general