TensorFlow2.3安装过程记录

一、安装Anaconda3

参考此博客

二、安装TensorFlow

Win + R，输入 cmd

输入 conda --version

此时 Anaconda3 安装成功

打开 Anaconda3 目录下的 Anaconda Navigator 文件

选择右边的 Environments 环境（这里是已经安装好TensorFlow的，所以除了base文件外多了一个TensorFlow文件），再点击中间的 channels 路径，向其中添加想要用的镜像源，如清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 等，提升后续的下载速度


打开Anaconda3目录下的Anaconda Prompt文件

在其中输入 conda create -n tensorflow python=3.5
用 python3.5 的原因是很多开源的代码所用的 package 最高支持的版本可能只到 3.6 甚至更低，如果使用如 3.8 的 python 版本，就会在想要运行代码时无法导入 package，上一次安装 TensorFlow 运行代码就碰到了这个问题



输入activate tensorflow，切换了，就代表安装成功了

我们要安装的是CPU版本，那么在命令下紧接着输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

（因为自己的电脑已经安装好了所以就用了别人的图）

如果清华源不行可以考虑换源，但是直接换可能会显示不被信任，因为前面更改了 channels 路径，解决方法是再次更改 channels 路径，或者多次尝试使用清华源



这一步如果出现：

因为pip的版本需更新，安装提示输入指令即可。

三、测试安装

网上都在传的方法是：

在Anaconda Prompt窗口中输入：
python
进入python后依次输入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b) 运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。

但实测 Session 属性 在 TensorFlow 2.0 中已被取消

所以我们打开 Anaconda3 目录下的 Anaconda Navigator 文件，选择 Environments 环境，在里面找到 tensorflow 文件，可以看到已经安装成功

四、在 pycharm 中导入 tensorflow

打开 pycharm，点击 File --> Settings

按顺序点击

选择自己电脑上 TensorFlow 安装位置的 python 文件，例如我的安装位置为
D:\python\Anaconda\envs\tensorflow\python.exe

OK 后可在开始的界面里看到 package 列表，可以发现里面有之前在 Anaconda 里看到的那些 package

最后按照提示选择 install requirements 安装package 即可

安装 packages 时若出现 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels 错误，可参考以下链接：

解决办法