报错记录：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32‘)

报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32’)

解决：

from sklearn.preprocessing import Imputer

df = Imputer().fit_transform(df)

这个报错主要由于数据当中有大量的缺失值，sklearn.preprocessing.Imputer是填补缺失值的一个重要的方法，它的详细参数包括：

sklearn.preprocessing.Imputer(missing_values=’NaN’, strategy=’mean’, axis=0, verbose=0, copy=True)

参数说明：

missing_values：缺失值，可以为整数或NaN(缺失值numpy.nan用字符串‘NaN’表示)，默认为NaN

strategy：替换策略，字符串，默认用均值‘mean’替换

①若为mean时，用特征列的