APythonC的博客

网上的代码 import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt('junyi_ProblemLog_for_PSLC.txt') txtDF = pd.DataFrame(txt) txtDF.to_csv('junyi_ProblemLog_for_PSLC.csv',index=False) 实测不行 改进的代码 import numpy as np import pandas as pd txt = np.genfromtxt('ju

记录TensorFlow安装过程中遇到的麻烦

数据可从https://www.ituring.com.cn/book/1861下载绘制气温图表Step 1：绘制基本图形二级目录三级目录 绘制气温图表 Step 1：绘制基本图形 # csv模块用于分析csv文件中的数据行 import csv from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取最高气温 # 将要使用的文件的名称存储在filename中 filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' # 打开文件，并将结果文件对象存储

记录自己数据可视化的学习过程（具体内容写在代码注释里）生成数据绘制简单折线图Step 1：修改标签文字和线条粗细Step 2：校正图形绘制散点图Step 1：绘制一系列的点Step 2：自动计算数据Step 3：使用颜色映射并保存图表随机漫步 生成数据 绘制简单折线图 初始代码如下： import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 8, 16, 25] plt.plot(squares) plt.show() 初始效果图如下： matplotlib是一

记录一些我自己学习过程中遇到的常见的方法 1.代码段如下： name = "javan cheng" print(name) # 字符串首字母大写 print(name.title()) # 字符串全大写 print(name.upper()) # 字符串全小写 print(name.lower()) 运行结果如下： 2.代码段如下： first_name = "javan" last_name = "cheng" full_name = first_name + " " + last_name pri