202109204

设计图书管理系统的E-R模型,
原创 已于 2023-03-07 17:27:33 修改 · 98 阅读 · 0 ·
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于 2023-02-26 14:51:41 首次发布

根据图书管理系统的实体信息及实体本之间的联系，设计出图书管理系统的E-R图，系统的实体信息及系统实体之间的联系

【Flink】-- Flink SQL JOIN 完整指南：从入门到精通
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
12-05 51
Flink SQL 流式 JOIN 实践指南 摘要：本文详细介绍了 Flink SQL 中 5 种流式 JOIN 类型的特点与适用场景。RegularJoin 通用但需设置状态 TTL；IntervalJoin 适合时间窗口关联但仅支持 Append-only 流；TemporalJoin 用于版本表关联；LookupJoin 查询外部系统；LateralJoin 调用表值函数。最佳实践包括：根据业务选择 JOIN 类型、合理设置状态 TTL、优化 JOIN 顺序（低频表在前）、监控状态大小。关键要点：Ch
提升文本转SQL（Text-to-SQL）精准度的实践指南
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
12-03 698
提升Text-to-SQL精准度是一个“全链路优化”问题，需从用户输入解析、Schema理解、上下文管理到SQL验证形成闭环。结合本文介绍的策略——优化NLU模块减少歧义、增强Schema语义理解、引入上下文感知机制、构建反馈闭环——可显著提升系统的实用性。
8.3 查询优化 核心知识点总结
2301_80025611的博客
12-05 715
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
Oracle或DM（达梦）时间戳之间的差值SQL迁移到瀚高数据库
HighGO
12-02 827
这两列相减（starttime - endtime），不同的数据库得到的结果不同，以Oracle、DM（达梦）、瀚高数据库为例来说明。由于Oracle时间戳相减得到的是时间间隔类型，所以不能直接将这个结果去乘以24*60，得到的结果不准确。注意：如果使用时间间隔限定符，得到的结果不一样（我们这里只看一下就行，不做深入讨论）此时得到的是时间间隔类型，如果没有指定时间间隔限定符默认得到的是float类型。结果：181 days 09:00:00（时间间隔类型）结果：181.375（float类型）
postgresql日期/时间数据类型中有无时区的差异使用
HighGO
12-04 390
注意：SQL要求只写timestamp等效于timestamp without time zone，并且PostgreSQL鼓励这种行为。timestamptz被接受为timestamp with time zone的一种简写，这是一种PostgreSQL的扩展。SQL标准通过“+”或者“-”符号的存在以及时间后面的时区偏移来区分timestamp without time zone和timestamp with time zone文字。本文演示日期/时间数据类型的有无时区的差异使用，时间戳的认识和使用。
MySQL- 查看表的历史SQL
ahauedu的专栏
12-05 406
MySQL查看表历史SQL方法摘要 MySQL不直接提供查看表历史SQL的功能，但可通过多种间接方式实现： 通用查询日志：需提前开启，可记录所有SQL 慢查询日志：记录执行时间超过阈值的SQL performance_schema：MySQL 5.6+版本提供的历史语句监控 二进制日志(binlog)：记录所有数据变更SQL 第三方方案：数据库审计插件、应用层记录、中间件等 注意事项： 日志功能会影响性能 需考虑存储空间和安全性 不同方法时效性不同 生产环境推荐使用performance_schema或专用
ivorysql 源码分析-双port兼容
weixin_41685257的博客
12-04 841
ivorysql采用双端口的方式实现oracle兼容，默认的5432端口为pg语法，1532用来支持oracle的语法与功能，从官方的流程图上看是支持oracle应用连接的，但是貌似没有支持oracle的协议，以下为支持oracle兼容模式的提交的commit。生成不同语法解析函数：%name-prefix=“base_yy” 代表生成的函数和变量名从yy改成base_yy，同flex，为了在一个产品里使用多个语法分析器，分析不同的数据类。​ 原文件基本复制的plpgsql，做了部分文件名等修改。
活动预告｜IvorySQL 与您相约 COSCon‘25
IvorySQL的博客
12-02 295
COSCon’25 第十届中国开源年会，将于 2025 年 12 月 6-7 日，在北京市海淀区·丽亭华苑酒店举办。本次大会的主题是：「众智开源 Open Source， Open Intelligence」！中国开源年会（COSCon） 由开源社于 2015 年发起，九年来已成长为国内最具影响力的开源盛会之一。COSCon 始终坚持中立社区定位，吸引了国内外众多企业、高校和组织的支持，推动开源从技术圈的“小众实践”发展为驱动产业创新的“核心力量”。
【.net/.net core】【报错处理】另一个 SqlParameterCollection 中已包含 SqlParameter。
MoFe1的博客
12-05 176
【.net/.net core】【报错处理】另一个 SqlParameterCollection 中已包含 SqlParameter。
openeuler系统pgsql不宕机迁移
是夜色太荒芜的专栏
12-04 943
本文详细记录了Linux系统配置与PostgreSQL数据库迁移的操作流程。主要内容包括：1）Docker安装配置，包括二进制包部署和systemd服务设置；2）局域网和互联网yum源配置；3）NTP时间服务器同步；4）PostgreSQL容器化部署，包含镜像迁移、从节点配置、权限设置和复制状态监控；5）数据库迁移步骤，包括停止写入、设置只读模式和新主节点提升。操作过程详细记录了命令参数和配置细节，适用于服务器环境搭建和数据库迁移场景。
Flink SQL 中的 SELECT DISTINCT批流一体下的去重与状态管理
hello.reader
12-04 674
Flink SQL 中 SELECT DISTINCT 在批处理和流处理中的表现差异显著。批处理时与传统数据库行为一致，一次性扫描并去重。但在流处理中，需要持续维护"已出现集合"状态，可能导致状态无限增长。可通过配置状态TTL控制内存占用，但会牺牲正确性。实际应用中需区分需求：全局唯一去重适合批处理；时间范围去重建议使用窗口函数；按主键去重保留最新记录更适合ROW_NUMBER方案。流处理中使用DISTINCT前需评估业务对"过期后重算"的容忍度及key基数大小，谨慎
Spring Boot 3.x 中使用 Jasypt 时加解密不生效
JGYBZX_G的博客
12-02 259
摘要：Spring Boot 3.x 使用 Jasypt 时出现数据库密码解密失败问题，原因是新版默认采用强加密算法 PBEWITHHMACSHA512ANDAES_256。解决方案需在配置中显式指定旧算法 PBEWithMD5AndDES，并配置对应的 IV 生成器为 org.jasypt.iv.NoIvGenerator，同时确保加密盐值正确设置。
Flink SQL 从本地安装到跑通第一条流式 SQL
hello.reader
12-03 1025
本文介绍了使用Flink SQL进行实时数据处理的基础知识。主要内容包括：Flink SQL兼容ANSI-SQL标准，适合熟悉SQL的用户快速上手；通过本地Standalone集群和SQL Client工具进行交互式开发；创建源表连接外部数据源；理解连续查询和状态维护机制；以及如何将结果写入Sink表。文章还提供了从Hello World示例到实际业务场景的SQL代码演示，并建议遇到问题时查阅官方文档和社区资源。Flink SQL无需编程基础，仅需SQL知识即可构建实时数据处理任务。
SQL Server 审计指南：配置、使用与最佳实践
ITmoster的博客
12-03 1090
本文全面整合 SQL Server 审计的核心概念、组件、配置步骤（SSMS 图形界面 + T-SQL）、权限管理、日志查看及最佳实践，为数据库运维、安全合规场景提供结构化操作手册。
Flink SQL + Kafka 实时统计部门人数
hello.reader
12-03 1041
摘要 本文介绍了一个基于Flink SQL实现的实时部门人数统计案例。通过Kafka Topic employee_information接收员工信息（包含员工ID、姓名和部门ID），使用Flink SQL对数据进行实时聚合处理，统计每个部门的员工人数，并将结果以Upsert流形式写入另一个Kafka Topic department_counts。 主要内容包括： 环境准备（Flink集群、Kafka Topic创建） 源表定义（Kafka JSON格式） 结果表定义（Upsert-Kafka） 核心聚合
Sql Server 大批量数据迁移
weixin_43855255的博客
12-03 317
1、查出数据脚本 另存为 .bat。2、导出文件会在 上面路径下。1、上方另存为 .bat。文件编码更改：ANSI。文件编码更改：ANSI。
Flink SQL关联查询：双流Join与维表Join实战技巧
SengMay的专栏
12-03 438
本文系统介绍了流式Join的核心技术与实践方案。首先分析了流处理Join相比传统数据库的三大挑战：数据无限性、乱序到达和状态管理。重点讲解了双流Join（时间区间Join、窗口Join、正则Join）和维表Join（处理时间/事件时间Join）的实现原理与SQL语法，并详细说明了Lookup Join的适用场景。文章还提供了Join性能优化技巧，包括状态TTL设置和数据倾斜处理方案，以及生产环境中的最佳实践指南。最后通过多流关联和动态过滤等复杂场景案例，展示了流式Join在实际业务中的应用价值。全文为构建高
Flink SQL 语言从 DDL 到 DML，再到关键字与数据类型
hello.reader
12-02 976
视图不会真正存储数据，它只是一个查询的别名SELECTuser_id,GROUP BYuser_id;
软考架构师｜15天冲刺之考点精讲4：数据库系统—事务ACID、锁机制、索引优化、NoSQL vs 关系型（必背版）
Mc、科
12-05 83
本文系统梳理了软考架构师考试中数据库系统的核心考点，包括事务ACID特性、隔离级别、锁机制、索引优化和NoSQL选型等关键内容。通过分析近三年真题分布，指出这些考点占总题量7.8%，是仅次于软件工程的高频模块。文章特别强调要掌握ACID实现机制、MVCC原理、最左前缀原则等易错点，并提供了真题解析和避坑指南。建议考生采用"场景反推"方法，结合图表记忆高频考点，重点关注关系型数据库与NoSQL的适用场景对比。最后提醒关注新兴技术趋势，为后续备考指明方向。
SQL 总结
最新发布
csbysj2020的博客
12-06 251
SQL是一种强大的数据库管理工具，它为数据查询、更新、插入和删除等操作提供了丰富的功能。在实际应用中，我们需要掌握SQL的基本概念、常用语句以及注意事项，以提高数据库管理和开发效率。希望本文对您有所帮助。
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