SQL Server 数据类型的含义、特点及常见使用场景的详细说明

数值类型

1. bigint
   • 含义：用于存储大范围的整数，是 8 字节（64 位）有符号整数类型。
   • 范围：-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 。
   • 场景：适合存储像订单编号（可能很大）、系统中需要大范围计数的标识等，比如大型系统中大量数据的主键自增列（数据量极多，超出 int 范围时）。
2. bit
   • 含义：用于存储布尔值，只能取 0、1 或 NULL（部分数据库实现中，也可能用 BIT(1) 等形式，本质存布尔逻辑）。
   • 特点：存储高效，1 字节可存储 8 个 bit 列（数据库内部优化存储）。
   • 场景：表示开关状态（如是否启用、是否删除标记）、逻辑判断结果（是 / 否）等，比如用户表中 “是否 VIP” 字段。
3. decimal(18, 0)、numeric(18, 0)
   • 含义：decimal 和 numeric 是同义词，用于存储精确的定点数。(18, 0) 中，18 是精度（总共可存储的数字位数），0 是小数位数（即存储整数） 。
   • 范围：能精确存储从 0 到 10^18 - 1 之间的整数（因精度和小数位设置 ），若调整小数位，范围会变化。
   • 场景：金融、财务领域存储金额（当不需要小数，如统计总金额整数部分）、数量（必须精确计数，不能有浮点误差）等，比如银行账户的总存款（以分为单位的整数存储时也可用，但一般金额场景可能设小数位 ）。
4. float
   • 含义：用于存储近似数值的浮点型数据，属于 IEEE 754 标准的单精度或双精度浮点数（SQL Server 中 float 等价于 float(53) ，是双精度 ）。
   • 特点：存储范围大，但存在精度损失（不能精确表示所有小数 ）。
   • 场景：科学计算、工程模拟等对精度要求不是绝对精确，但需要大范围数值的场景，比如物理实验中的测量数据（可能有微小误差可接受 ）。
5. money、smallmoney
   • 含义：专门用于存储货币金额的数据类型。money 是 8 字节，范围约 -922 万亿