Jupyter Notebook 找不到虚拟环境

最新推荐文章于 2025-06-09 11:01:57 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-09 11:01:57 发布 · 596 阅读 · 1 ·
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在使用Tensorflow2.0和Jupyter Notebook时遇到问题，无法找到正确的环境。解决方案是在对应的虚拟环境中通过conda安装nb_conda和ipykernel包，确保环境被正确识别。
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近期我在使用tensorflow 2.0，利用Jupyter Notebook 运行代码，发现只能找到以前创建的keras 环境。

找到如下的解决方法：

conda install nb_conda

这里注意，需要到指定的虚拟环境下安装。例如找不到TF2.0。就到TF2.0的虚拟环境下安装。

conda install ipykernel #如果缺少这个包也请下载

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