hdu2243.考研路茫茫——单词情结(Trie图 && 矩阵乘法)

本文介绍了一种计算特定条件下单词数量的方法,通过构建有限状态机并利用矩阵快速幂算法得出答案。
背单词,始终是复习英语的重要环节。在荒废了3年大学生涯后,Lele 也终于要开始背单词了。一天,Lele 在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法。比如"ab",放在单词前一般表示"相反,变坏,离去"等。

于是Lele想,如果背了N 个词根,那这些词根到底会不会在单词里出现呢。更确切的描述是:长度不超过, 只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义。

比如一共有2个词根aaab ,则可能存在104个长度不超过3的单词,分别为

(2个) aa,ab,
(26个)aaa,aab,aac...aaz,
(26个)aba,abb,abc...abz,
(25个)baa,caa,daa...zaa,
(25个)bab,cab,dab...zab。

这个只是很小的情况。而对于其他复杂点的情况,Lele实在是数不出来了,现在就请你帮帮他。

答案对 2 ^ 64 取模。


这道题和 POJ2278 是相似的,区别在于 poj2278 求的是长度恰为n 的不包含的,而这题求的是长度小于等于 n 的包含的,且模数为 2 ^ 64。模数很好解决,计算时直接定义成unsigned long long,就会自动取模。

最后的答案是:总方案数 - 不包含的。

那么怎么计算 A^1 + A^2 + A^3 + ... + A^L26^1 + 26^2 + 26^3 + ... +26^L 呢。对于 A,只需要在A 的基础上多加一列都赋值为 1,这样 A[ 0 ][ L + 1 ]  表示的就是前面 L - 1个的和,只不过最后答案要 - 1, 因为多计算了一个 0 次方。 可以自己大致在纸上画画。同样对于26 也这么做。

CODE:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAX_N = 50;
typedef unsigned long long ull;

struct node {
	int ch[26], ed, fl;
} t[MAX_N];
int sz, n, L;
char s[10];

void insert()
{
	int u = 0, l = strlen(s + 1);
	for (int i = 1; i <= l; i ++) {
		int c = s[i] - 'a';
		if (!t[u].ch[c]) t[u].ch[c] = ++ sz;
		u = t[u].ch[c];
	}
	t[u].ed = 1;
}

int q[10005];

void get_Fail()
{
	int hd = 0, tl = 0;
	t[0].fl = 0;
	for (int c = 0; c < 26; c ++)
		if (t[0].ch[c]) {
			t[t[0].ch[c]].fl = 0;
			q[++ tl] = t[0].ch[c];
		} 
	while (hd < tl) {
		int r = q[++ hd];
		for (int c = 0; c < 26; c ++) {
			if (!t[r].ch[c]) {
				t[r].ch[c] = t[t[r].fl].ch[c];
				continue;
			}
			q[++ tl] = t[r].ch[c];
			int u = t[r].ch[c], v = t[r].fl;
			while (v && !t[v].ch[c]) v = t[v].fl;
			t[u].fl = t[v].ch[c];
			if (t[t[u].fl].ed) t[u].ed = 1;
		}
	}
}

void init()
{
	for (int i = 1; i <= n; i ++)
		scanf("%s", s + 1),
		insert();
}

struct Matrix {
	ull mt[50][50];
} a;
ull ans = 0;

Matrix mul(Matrix a, Matrix b, int n)
{
	Matrix c;
	for (int i = 0; i <= n; i ++) 
		for (int j = 0; j <= n; j ++) {
			c.mt[i][j] = 0;
			for (int k = 0; k <= n; k ++) 
				c.mt[i][j] += a.mt[i][k] * b.mt[k][j];
		}
	return c;
}

Matrix mi(Matrix a, int k, int n)
{
	Matrix c;
	for (int i = 0; i <= n; i ++) 
		for (int j = 0; j <= n; j ++)
			if (i == j) c.mt[i][j] = 1;
			else c.mt[i][j] = 0;
	while (k) {
		if (k & 1) c = mul(c, a, n);
		a = mul(a, a, n);
		k >>= 1;
	}
	return c;
}

void doit()
{
	get_Fail();
	for (int i = 0; i <= sz; i ++)
		for (int j = 0; j < 26; j ++) 
			if (!t[t[i].ch[j]].ed)
				a.mt[i][t[i].ch[j]] ++;
	for (int i = 0; i <= sz + 1; i ++)
		a.mt[i][sz + 1] = 1;
	sz ++;
	a = mi(a, L, sz);
	for (int i = 0; i <= sz; i ++)
		ans += a.mt[0][i];
	ans --;
	for (int i = 0; i <= 50; i ++)
		for (int j = 0; j <= 50; j ++) a.mt[i][j] = 0;
	a.mt[0][0] = 26; a.mt[0][1] = a.mt[1][1] = 1; a.mt[1][0] = 0;
	a = mi(a, L, 1);
	ull ret = a.mt[0][0] + a.mt[0][1] - 1;
	ret -= ans;
	cout << ret << endl;
}

int main()
{
	while (scanf("%d%d", &n, &L) != EOF) {
		memset(t, 0, sizeof(t));
		sz = 0;
		for (int i = 0; i <= 50; i ++)
			for (int j = 0; j <= 50; j ++) a.mt[i][j] = 0;
		ans = 0;
		init();
		doit();
	}
	return 0;
}



要解决被HDU WAF(Web应用防火墙)拒绝的问题并调整代码,可从以下几个方面着手: ### 网络访问规范 - **IP限制**:HDU WAF可能因IP存在异常访问行为而拒绝访问。检查IP是否被列入黑名单,若因频繁请求被临时封禁,可等待封禁时间结束或联系HDU相关技术支持人员说明情况,请求解封。 - **请求频率**:过度频繁的请求会触发WAF的防护机制。调整代码中的请求频率,添加适当的延迟。以下是Python中使用`time.sleep()`函数添加延迟的示例: ```python import time import requests for i in range(10): response = requests.get(&#39;http://acm.hdu.edu.cn&#39;) print(response.text) time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒 ``` ### 代码合规性 - **请求头设置**:确保代码中的请求头信息符合正常浏览器的请求头格式。部分WAF会根据请求头信息判断请求是否正常。以下是Python中设置请求头的示例: ```python import requests headers = { &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3&#39;} response = requests.get(&#39;http://acm.hdu.edu.cn&#39;, headers=headers) print(response.text) ``` - **请求参数**:检查代码中发送的请求参数是否包含恶意字符或异常内容。确保参数符合题目要求和网站规定。 ### 代码逻辑与题目要求 - **理解题目意思**:仔细阅读题目描述,确保代码逻辑符合题目要求。如VJ的题有很多格式要求,多打一个空格、没换行系统就会评测为presentation error,所以要在代码中严格遵循题目要求的输出格式[^2]。 - **优化算法复杂度**:若代码运行时间过长或占用资源过多,可能会被WAF视为异常请求。对代码中的算法进行优化,降低时间和空间复杂度。
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