陪诊app就医陪诊系统框架设计

最新推荐文章于 2025-07-24 14:57:16 发布

ALLSectorSorft

最新推荐文章于 2025-07-24 14:57:16 发布

阅读量784

点赞数 6

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：开发语言编辑器 sql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ALLSectorSorft/article/details/148715923

一、逻辑分析

用户需求层面
陪诊 APP 的核心用户主要有两类：患者及其家属、陪诊服务提供者。患者及其家属希望通过 APP 便捷地预约陪诊服务，了解陪诊人员信息，跟踪陪诊过程，以及在陪诊结束后进行评价。陪诊服务提供者则需要通过 APP 接收订单，管理自己的日程安排，记录陪诊过程信息。
业务流程层面
- 患者或家属注册登录 APP 后，发布陪诊需求，包括就诊医院、科室、时间等信息。
- 陪诊人员浏览需求并进行接单操作。
- 陪诊人员与患者或家属沟通确认具体细节，如陪诊当天的见面地点、患者病情等。
- 在陪诊过程中，陪诊人员记录陪诊情况，如排队时间、检查项目完成情况等。
- 陪诊结束后，患者或家属对陪诊服务进行评价，陪诊人员也可以对此次服务进行总结。
数据处理层面
需要处理大量与用户、陪诊服务相关的数据。例如，用户的个人信息、就诊记录；陪诊人员的资质信息、服务记录；以及订单信息、评价信息等。这些数据需要进行有效的存储、管理和分析，以便为用户提供更好的服务，同时也有助于平台进行运营决策。

二、程序框架结构化输出

（一）前端界面设计

用户端界面
- 注册 / 登录页面：提供手机号、邮箱等注册方式，以及第三方登录（微信、支付宝等）入口。登录页面应包含找回密码等功能。
- 首页：展示热门陪诊服务推荐、医院导航（链接到地图应用）、搜索框（用于搜索陪诊人员、医院、科室等）。
- 陪诊需求发布页面：用户填写就诊医院、科室、时间、患者基本信息（姓名、年龄、病情简述）等。
- 陪诊人员列表页面：展示陪诊人员的头像、姓名、评分、服务价格、擅长领域等信息，用户可点击进入详情页进一步了解。
- 订单页面：用户查看自己发布的陪诊需求订单状态（待接单、进行中、已完成），可对进行中的订单进行跟踪，对已完成的订单进行评价。
- 个人中心页面：展示用户个人信息（可编辑）、就诊记录、收藏的陪诊人员或医院信息、设置（如通知设置、支付设置）等。
陪诊人员端界面
- 注册 / 登录页面：除常规注册登录方式外，需额外上传资质证明文件（如护士证等）。
- 首页：展示待接单陪诊需求列表、今日日程安排提醒。
- 订单详情页面：陪诊人员查看接单订单的详细信息，包括患者信息、就诊安排等，可与患者进行沟通（内置聊天功能）。
- 陪诊记录页面：陪诊过程中，陪诊人员在此页面记录排队时间、检查项目、医生诊断等信息，可拍照上传检查报告等资料。
- 个人中心页面：展示陪诊人员个人信息（可编辑）、服务记录、收入统计、设置（如通知设置）等。

（二）后端架构设计

用户管理模块
- 负责用户注册、登录、信息修改等操作。验证用户输入的信息合法性，对用户密码进行加密存储。与第三方登录平台进行对接，获取用户授权信息并完成注册登录流程。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE users (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    phone_number VARCHAR(15),
    email VARCHAR(50),
    user_type ENUM('patient', 'companion') NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

from flask import Flask, request, jsonify
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
import mysql.connector

app = Flask(__name__)

@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = generate_password_hash(data.get('password'))
    phone_number = data.get('phone_number')
    email = data.get('email')
    user_type = data.get('user_type')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO users (username, password, phone_number, email, user_type) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (username, password, phone_number, email, user_type))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '注册成功'}), 201

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    data = request.get_json()
    username = data.get('username')
    password = data.get('password')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "SELECT password FROM users WHERE username = %s"
    cursor.execute(query, (username,))
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()

    if result and check_password_hash(result[0], password):
        return jsonify({'message': '登录成功'}), 200
    else:
        return jsonify({'message': '用户名或密码错误'}), 401

代码解释：上述代码定义了两个 API 接口，/register用于用户注册，将用户输入的信息加密后存储到数据库中；/login用于用户登录，从数据库中查询用户密码并与输入的密码进行比对，验证登录信息。

陪诊需求管理模块
- 接收用户发布的陪诊需求，进行数据验证和存储。将陪诊需求推送给合适的陪诊人员，并跟踪订单状态。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE clinic_needs (
    need_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    hospital_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    department VARCHAR(50) NOT NULL,
    appointment_time DATETIME NOT NULL,
    patient_info TEXT,
    status ENUM('pending', 'accepted', 'completed') DEFAULT 'pending',
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

@app.route('/publish_need', methods=['POST'])
def publish_need():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('user_id')
    hospital_name = data.get('hospital_name')
    department = data.get('department')
    appointment_time = data.get('appointment_time')
    patient_info = data.get('patient_info')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO clinic_needs (user_id, hospital_name, department, appointment_time, patient_info) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (user_id, hospital_name, department, appointment_time, patient_info))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '陪诊需求发布成功'}), 201

代码解释：/publish_need接口用于接收用户发布的陪诊需求数据，将其存储到clinic_needs表中，并返回发布成功的消息。

陪诊人员管理模块
- 管理陪诊人员的注册信息、资质审核、日程安排等。为陪诊人员提供接单、查看订单详情等功能。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE companions (
    companion_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    qualification_certificate VARCHAR(255),
    specialty VARCHAR(100),
    schedule TEXT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

@app.route('/companion_register', methods=['POST'])
def companion_register():
    data = request.get_json()
    user_id = data.get('user_id')
    qualification_certificate = data.get('qualification_certificate')
    specialty = data.get('specialty')
    schedule = data.get('schedule')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO companions (user_id, qualification_certificate, specialty, schedule) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (user_id, qualification_certificate, specialty, schedule))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '陪诊人员注册成功'}), 201

代码解释：/companion_register接口用于陪诊人员注册，将陪诊人员的相关信息存储到companions表中。

订单管理模块
- 处理陪诊订单的整个生命周期，包括接单、订单状态更新、费用结算等。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    need_id INT,
    companion_id INT,
    status ENUM('pending', 'in_progress', 'completed') DEFAULT 'pending',
    payment_status ENUM('unpaid', 'paid') DEFAULT 'unpaid',
    FOREIGN KEY (need_id) REFERENCES clinic_needs(need_id),
    FOREIGN KEY (companion_id) REFERENCES companions(companion_id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

@app.route('/accept_order', methods=['POST'])
def accept_order():
    data = request.get_json()
    need_id = data.get('need_id')
    companion_id = data.get('companion_id')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO orders (need_id, companion_id) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(query, (need_id, companion_id))
    conn.commit()

    update_query = "UPDATE clinic_needs SET status = 'accepted' WHERE need_id = %s"
    cursor.execute(update_query, (need_id,))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '订单接收成功'}), 201

代码解释：/accept_order接口用于陪诊人员接收订单，将订单信息插入到orders表中，并更新陪诊需求的状态为已接收。

陪诊记录管理模块
- 陪诊人员在陪诊过程中记录相关信息，如排队时间、检查项目、医生诊断等，该模块负责存储和管理这些记录。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE clinic_records (
    record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    waiting_time INT,
    examination_items TEXT,
    doctor_diagnosis TEXT,
    notes TEXT,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

@app.route('/record_clinic', methods=['POST'])
def record_clinic():
    data = request.get_json()
    order_id = data.get('order_id')
    waiting_time = data.get('waiting_time')
    examination_items = data.get('examination_items')
    doctor_diagnosis = data.get('doctor_diagnosis')
    notes = data.get('notes')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO clinic_records (order_id, waiting_time, examination_items, doctor_diagnosis, notes) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (order_id, waiting_time, examination_items, doctor_diagnosis, notes))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '陪诊记录成功'}), 201

代码解释：/record_clinic接口用于陪诊人员记录陪诊信息，将记录插入到clinic_records表中。

评价管理模块
- 患者或家属在陪诊结束后对陪诊服务进行评价，该模块负责存储评价信息，并计算陪诊人员的评分。
- 数据库表设计：

sql

CREATE TABLE evaluations (
    evaluation_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    user_id INT,
    rating INT,
    comment TEXT,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

代码示例（以 Python + Flask 为例）：

python

@app.route('/evaluate', methods=['POST'])
def evaluate():
    data = request.get_json()
    order_id = data.get('order_id')
    user_id = data.get('user_id')
    rating = data.get('rating')
    comment = data.get('comment')

    conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO evaluations (order_id, user_id, rating, comment) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (order_id, user_id, rating, comment))
    conn.commit()

    # 更新陪诊人员评分逻辑
    update_query = "UPDATE companions SET rating = (SELECT AVG(rating) FROM evaluations WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM orders WHERE companion_id = (SELECT companion_id FROM orders WHERE order_id = %s))) WHERE companion_id = (SELECT companion_id FROM orders WHERE order_id = %s)"
    cursor.execute(update_query, (order_id, order_id))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'message': '评价成功'}), 201

代码解释：/evaluate接口用于患者或家属对陪诊服务进行评价，将评价信息插入到evaluations表中，并根据新的评价更新陪诊人员的评分。

（三）接口设计

内部接口
- 各个模块之间通过接口进行数据交互。例如，用户管理模块向陪诊需求管理模块提供用户信息验证接口，陪诊需求管理模块向订单管理模块提供陪诊需求数据接口等。这些接口设计要保证数据的安全性和准确性，同时要考虑接口的性能和稳定性。
外部接口
- 提供第三方登录接口，与微信、支付宝等平台对接，实现用户快速注册登录。
- 提供医院信息查询接口，可与医院的信息系统对接，获取医院科室、专家出诊信息等，为用户提供更准确的陪诊服务。

三、总结

本文档设计了一个陪诊 APP 就医陪诊系统的框架，涵盖了前端界面设计、后端架构设计以及接口设计等方面。前端为用户和陪诊人员提供了便捷的操作界面，后端通过多个模块实现了对用户、陪诊需求、订单等信息的有效管理，接口设计则保证了系统内部和外部的数据交互。通过这样的框架设计，可以构建一个功能完善、稳定可靠的陪诊 APP 系统，满足患者及其家属和陪诊服务提供者的需求，提高就医陪诊的效率和质量。在实际开发过程中，还需要根据具体的业务需求和技术选型进行进一步的细化和优化，确保系统的性能、安全性和可维护性。