一、逻辑分析
- 用户需求层面
陪诊 APP 的核心用户主要有两类:患者及其家属、陪诊服务提供者。患者及其家属希望通过 APP 便捷地预约陪诊服务,了解陪诊人员信息,跟踪陪诊过程,以及在陪诊结束后进行评价。陪诊服务提供者则需要通过 APP 接收订单,管理自己的日程安排,记录陪诊过程信息。 - 业务流程层面
- 患者或家属注册登录 APP 后,发布陪诊需求,包括就诊医院、科室、时间等信息。
- 陪诊人员浏览需求并进行接单操作。
- 陪诊人员与患者或家属沟通确认具体细节,如陪诊当天的见面地点、患者病情等。
- 在陪诊过程中,陪诊人员记录陪诊情况,如排队时间、检查项目完成情况等。
- 陪诊结束后,患者或家属对陪诊服务进行评价,陪诊人员也可以对此次服务进行总结。
- 数据处理层面
需要处理大量与用户、陪诊服务相关的数据。例如,用户的个人信息、就诊记录;陪诊人员的资质信息、服务记录;以及订单信息、评价信息等。这些数据需要进行有效的存储、管理和分析,以便为用户提供更好的服务,同时也有助于平台进行运营决策。
二、程序框架结构化输出
(一)前端界面设计
- 用户端界面
- 注册 / 登录页面:提供手机号、邮箱等注册方式,以及第三方登录(微信、支付宝等)入口。登录页面应包含找回密码等功能。
- 首页:展示热门陪诊服务推荐、医院导航(链接到地图应用)、搜索框(用于搜索陪诊人员、医院、科室等)。
- 陪诊需求发布页面:用户填写就诊医院、科室、时间、患者基本信息(姓名、年龄、病情简述)等。
- 陪诊人员列表页面:展示陪诊人员的头像、姓名、评分、服务价格、擅长领域等信息,用户可点击进入详情页进一步了解。
- 订单页面:用户查看自己发布的陪诊需求订单状态(待接单、进行中、已完成),可对进行中的订单进行跟踪,对已完成的订单进行评价。
- 个人中心页面:展示用户个人信息(可编辑)、就诊记录、收藏的陪诊人员或医院信息、设置(如通知设置、支付设置)等。
- 陪诊人员端界面
- 注册 / 登录页面:除常规注册登录方式外,需额外上传资质证明文件(如护士证等)。
- 首页:展示待接单陪诊需求列表、今日日程安排提醒。
- 订单详情页面:陪诊人员查看接单订单的详细信息,包括患者信息、就诊安排等,可与患者进行沟通(内置聊天功能)。
- 陪诊记录页面:陪诊过程中,陪诊人员在此页面记录排队时间、检查项目、医生诊断等信息,可拍照上传检查报告等资料。
- 个人中心页面:展示陪诊人员个人信息(可编辑)、服务记录、收入统计、设置(如通知设置)等。
(二)后端架构设计
- 用户管理模块
- 负责用户注册、登录、信息修改等操作。验证用户输入的信息合法性,对用户密码进行加密存储。与第三方登录平台进行对接,获取用户授权信息并完成注册登录流程。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
phone_number VARCHAR(15),
email VARCHAR(50),
user_type ENUM('patient', 'companion') NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
from flask import Flask, request, jsonify
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
import mysql.connector
app = Flask(__name__)
@a

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