一、逻辑分析
- 用户需求层面
陪诊 APP 的核心用户主要有两类:患者及其家属、陪诊服务提供者。患者及其家属希望通过 APP 便捷地预约陪诊服务,了解陪诊人员信息,跟踪陪诊过程,以及在陪诊结束后进行评价。陪诊服务提供者则需要通过 APP 接收订单,管理自己的日程安排,记录陪诊过程信息。 - 业务流程层面
- 患者或家属注册登录 APP 后,发布陪诊需求,包括就诊医院、科室、时间等信息。
- 陪诊人员浏览需求并进行接单操作。
- 陪诊人员与患者或家属沟通确认具体细节,如陪诊当天的见面地点、患者病情等。
- 在陪诊过程中,陪诊人员记录陪诊情况,如排队时间、检查项目完成情况等。
- 陪诊结束后,患者或家属对陪诊服务进行评价,陪诊人员也可以对此次服务进行总结。
- 数据处理层面
需要处理大量与用户、陪诊服务相关的数据。例如,用户的个人信息、就诊记录;陪诊人员的资质信息、服务记录;以及订单信息、评价信息等。这些数据需要进行有效的存储、管理和分析,以便为用户提供更好的服务,同时也有助于平台进行运营决策。
二、程序框架结构化输出
(一)前端界面设计
- 用户端界面
- 注册 / 登录页面:提供手机号、邮箱等注册方式,以及第三方登录(微信、支付宝等)入口。登录页面应包含找回密码等功能。
- 首页:展示热门陪诊服务推荐、医院导航(链接到地图应用)、搜索框(用于搜索陪诊人员、医院、科室等)。
- 陪诊需求发布页面:用户填写就诊医院、科室、时间、患者基本信息(姓名、年龄、病情简述)等。
- 陪诊人员列表页面:展示陪诊人员的头像、姓名、评分、服务价格、擅长领域等信息,用户可点击进入详情页进一步了解。
- 订单页面:用户查看自己发布的陪诊需求订单状态(待接单、进行中、已完成),可对进行中的订单进行跟踪,对已完成的订单进行评价。
- 个人中心页面:展示用户个人信息(可编辑)、就诊记录、收藏的陪诊人员或医院信息、设置(如通知设置、支付设置)等。
- 陪诊人员端界面
- 注册 / 登录页面:除常规注册登录方式外,需额外上传资质证明文件(如护士证等)。
- 首页:展示待接单陪诊需求列表、今日日程安排提醒。
- 订单详情页面:陪诊人员查看接单订单的详细信息,包括患者信息、就诊安排等,可与患者进行沟通(内置聊天功能)。
- 陪诊记录页面:陪诊过程中,陪诊人员在此页面记录排队时间、检查项目、医生诊断等信息,可拍照上传检查报告等资料。
- 个人中心页面:展示陪诊人员个人信息(可编辑)、服务记录、收入统计、设置(如通知设置)等。
(二)后端架构设计
- 用户管理模块
- 负责用户注册、登录、信息修改等操作。验证用户输入的信息合法性,对用户密码进行加密存储。与第三方登录平台进行对接,获取用户授权信息并完成注册登录流程。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
phone_number VARCHAR(15),
email VARCHAR(50),
user_type ENUM('patient', 'companion') NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
from flask import Flask, request, jsonify
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
import mysql.connector
app = Flask(__name__)
@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
password = generate_password_hash(data.get('password'))
phone_number = data.get('phone_number')
email = data.get('email')
user_type = data.get('user_type')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO users (username, password, phone_number, email, user_type) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (username, password, phone_number, email, user_type))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '注册成功'}), 201
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
password = data.get('password')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT password FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))
result = cursor.fetchone()
conn.close()
if result and check_password_hash(result[0], password):
return jsonify({'message': '登录成功'}), 200
else:
return jsonify({'message': '用户名或密码错误'}), 401
- 代码解释:上述代码定义了两个 API 接口,
/register
用于用户注册,将用户输入的信息加密后存储到数据库中;/login
用于用户登录,从数据库中查询用户密码并与输入的密码进行比对,验证登录信息。
- 陪诊需求管理模块
- 接收用户发布的陪诊需求,进行数据验证和存储。将陪诊需求推送给合适的陪诊人员,并跟踪订单状态。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE clinic_needs (
need_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT,
hospital_name VARCHAR(100) NOT NULL,
department VARCHAR(50) NOT NULL,
appointment_time DATETIME NOT NULL,
patient_info TEXT,
status ENUM('pending', 'accepted', 'completed') DEFAULT 'pending',
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
@app.route('/publish_need', methods=['POST'])
def publish_need():
data = request.get_json()
user_id = data.get('user_id')
hospital_name = data.get('hospital_name')
department = data.get('department')
appointment_time = data.get('appointment_time')
patient_info = data.get('patient_info')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO clinic_needs (user_id, hospital_name, department, appointment_time, patient_info) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (user_id, hospital_name, department, appointment_time, patient_info))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '陪诊需求发布成功'}), 201
- 代码解释:
/publish_need
接口用于接收用户发布的陪诊需求数据,将其存储到clinic_needs
表中,并返回发布成功的消息。
- 陪诊人员管理模块
- 管理陪诊人员的注册信息、资质审核、日程安排等。为陪诊人员提供接单、查看订单详情等功能。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE companions (
companion_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT,
qualification_certificate VARCHAR(255),
specialty VARCHAR(100),
schedule TEXT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
@app.route('/companion_register', methods=['POST'])
def companion_register():
data = request.get_json()
user_id = data.get('user_id')
qualification_certificate = data.get('qualification_certificate')
specialty = data.get('specialty')
schedule = data.get('schedule')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO companions (user_id, qualification_certificate, specialty, schedule) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (user_id, qualification_certificate, specialty, schedule))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '陪诊人员注册成功'}), 201
- 代码解释:
/companion_register
接口用于陪诊人员注册,将陪诊人员的相关信息存储到companions
表中。
- 订单管理模块
- 处理陪诊订单的整个生命周期,包括接单、订单状态更新、费用结算等。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE orders (
order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
need_id INT,
companion_id INT,
status ENUM('pending', 'in_progress', 'completed') DEFAULT 'pending',
payment_status ENUM('unpaid', 'paid') DEFAULT 'unpaid',
FOREIGN KEY (need_id) REFERENCES clinic_needs(need_id),
FOREIGN KEY (companion_id) REFERENCES companions(companion_id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
@app.route('/accept_order', methods=['POST'])
def accept_order():
data = request.get_json()
need_id = data.get('need_id')
companion_id = data.get('companion_id')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO orders (need_id, companion_id) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(query, (need_id, companion_id))
conn.commit()
update_query = "UPDATE clinic_needs SET status = 'accepted' WHERE need_id = %s"
cursor.execute(update_query, (need_id,))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '订单接收成功'}), 201
- 代码解释:
/accept_order
接口用于陪诊人员接收订单,将订单信息插入到orders
表中,并更新陪诊需求的状态为已接收。
- 陪诊记录管理模块
- 陪诊人员在陪诊过程中记录相关信息,如排队时间、检查项目、医生诊断等,该模块负责存储和管理这些记录。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE clinic_records (
record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_id INT,
waiting_time INT,
examination_items TEXT,
doctor_diagnosis TEXT,
notes TEXT,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
@app.route('/record_clinic', methods=['POST'])
def record_clinic():
data = request.get_json()
order_id = data.get('order_id')
waiting_time = data.get('waiting_time')
examination_items = data.get('examination_items')
doctor_diagnosis = data.get('doctor_diagnosis')
notes = data.get('notes')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO clinic_records (order_id, waiting_time, examination_items, doctor_diagnosis, notes) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (order_id, waiting_time, examination_items, doctor_diagnosis, notes))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '陪诊记录成功'}), 201
- 代码解释:
/record_clinic
接口用于陪诊人员记录陪诊信息,将记录插入到clinic_records
表中。
- 评价管理模块
- 患者或家属在陪诊结束后对陪诊服务进行评价,该模块负责存储评价信息,并计算陪诊人员的评分。
- 数据库表设计:
sql
CREATE TABLE evaluations (
evaluation_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_id INT,
user_id INT,
rating INT,
comment TEXT,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 代码示例(以 Python + Flask 为例):
python
@app.route('/evaluate', methods=['POST'])
def evaluate():
data = request.get_json()
order_id = data.get('order_id')
user_id = data.get('user_id')
rating = data.get('rating')
comment = data.get('comment')
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='陪诊app')
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO evaluations (order_id, user_id, rating, comment) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(query, (order_id, user_id, rating, comment))
conn.commit()
# 更新陪诊人员评分逻辑
update_query = "UPDATE companions SET rating = (SELECT AVG(rating) FROM evaluations WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM orders WHERE companion_id = (SELECT companion_id FROM orders WHERE order_id = %s))) WHERE companion_id = (SELECT companion_id FROM orders WHERE order_id = %s)"
cursor.execute(update_query, (order_id, order_id))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({'message': '评价成功'}), 201
- 代码解释:
/evaluate
接口用于患者或家属对陪诊服务进行评价,将评价信息插入到evaluations
表中,并根据新的评价更新陪诊人员的评分。
(三)接口设计
- 内部接口
- 各个模块之间通过接口进行数据交互。例如,用户管理模块向陪诊需求管理模块提供用户信息验证接口,陪诊需求管理模块向订单管理模块提供陪诊需求数据接口等。这些接口设计要保证数据的安全性和准确性,同时要考虑接口的性能和稳定性。
- 外部接口
- 提供第三方登录接口,与微信、支付宝等平台对接,实现用户快速注册登录。
- 提供医院信息查询接口,可与医院的信息系统对接,获取医院科室、专家出诊信息等,为用户提供更准确的陪诊服务。
三、总结
本文档设计了一个陪诊 APP 就医陪诊系统的框架,涵盖了前端界面设计、后端架构设计以及接口设计等方面。前端为用户和陪诊人员提供了便捷的操作界面,后端通过多个模块实现了对用户、陪诊需求、订单等信息的有效管理,接口设计则保证了系统内部和外部的数据交互。通过这样的框架设计,可以构建一个功能完善、稳定可靠的陪诊 APP 系统,满足患者及其家属和陪诊服务提供者的需求,提高就医陪诊的效率和质量。在实际开发过程中,还需要根据具体的业务需求和技术选型进行进一步的细化和优化,确保系统的性能、安全性和可维护性。