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实战训练1—完全数
问题描述：
数学上的“完全数”是指真因子（除了自身以外的约数）之和等于它本身的自然数。例如，6的因子是1,2,3，而1+2+3=6，所以6是完全数。如果一个正整数小于它的所有真因数之和，被称为“不足数”。如果一个正整数大于它的所有真因数之和，被称为“过剩数”。编程实现判断一个正整数是完全数、不足数还是过剩数。
输入格式：
输入一行，包含一个正整数n
输出格式：
输出一行，如果n是完全数，则输出"Perfect"，不足数则输出"Deficient"，过剩数则输出"Abundant"。
输入输出样例：
| 输入样例1 |
输出样例1 |
| 28 |
Abundant |
| 输入样例2 |
输出样例2 |
| 11 |
Deficient |
| 输入样例3 |
C++顺序结构编程实战：从计算圆面积周长到信奥赛规范详解
顺序结构是程序设计中最基础的控制结构，它规定了代码按照线性顺序依次执行，是构建任何复杂算法的起点。其核心原理在于通过变量存储数据，并利用表达式进行计算，最终通过标准输入输出完成人机交互。掌握顺序结构对于培养严谨的计算思维和代码实现能力至关重要，尤其在信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）和GESP认证等编程能力测评中，它是解决数学计算、物理模拟等问题的基本技术手段。在实际应用中，顺序结构广泛用于数据处理、科学计算和基础算法实现等场景。本文以C++语言为例，通过计算圆的面积和周长这一经典案例，深入探讨了数据类型选择、精
（信息学奥赛）信奥-CC++大纲学习介绍
基础算法有分治算法；- 算法：包含算法概念与描述、入门算法（枚举法、模拟法）、基础算法（贪心法、递推法、递归法、二分法、倍增法）、算法策略（前缀和、差分）、数值处理算法（高精度加法、减法、乘法等）、排序算法（冒泡排序、选择排序等）、搜索算法（深度优先搜索、广度优先搜索）、图论算法（深度优先遍历、广度优先遍历等）、动态规划等。STL模板中的容器和迭代器，如set、multiset、deque、priority_queue、map、multimap等，以及对、元组、位集合bitset和算法模板库中的常用函数。
算法实战：分数序列求和（信息学奥赛教程-T1078）
在本章中，我们介绍了分数序列求和的基本概念、方法的多样性，以及如何选择合适的方法来实现求和。在后续章节中，我们将深入探讨算法设计、动态规划、贪心算法、数据结构、算法优化、输入输出处理及测试用例设计等主题，以帮助读者更全面地掌握分数序列求和的技巧和方法。动态规划是一种将复杂问题分解为简单子问题，并通过存储子问题解来避免重复计算以解决最优化问题的算法策略。它通常适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。重叠子问题意味着算法会反复求解相同的子问题，而最优子结构则表明问题的整体最优解包含其子问题的最优解。
TMS320F280049C 学习笔记21 交叉开关 Crossbar (X-BAR)
简单介绍了X-BAR。
【TCAX相关】Python 官方手册下载页面（中文+英文）
Python 官方手册下载页面（中文+英文） 中文： https://docs.python.org/zh-cn/3.8/archives/ https://docs.python.org/zh-cn/3.6/archives/ 英文： https://www.python.org/doc/versions/ https://docs.python.org/3/archives/ https://www.python.org/ftp/python/doc/ ...
【Matlab深度学习】GPU加速实战：从环境配置到性能优化
本文详细介绍了如何在Matlab中为深度学习任务配置GPU加速环境并进行性能优化。文章从GPU加速的必要性讲起，手把手指导安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN核心三件套，并验证环境。重点讲解了如何利用gpuArray将数据和模型迁移至GPU，以及通过内存优化、计算优化和多GPU并行等策略充分释放GPU算力，大幅缩短深度学习模型的训练时间。
微信小程序导航栏滑动一定距离后固定到顶部
接上一篇文章的内容，通常在一个页面中部会有一个导航栏查看不同的内容，这篇文章旨在实现在页面下滑的过程中导航栏自动固定到顶部以便我们阅读过程中的切换。 下滑一段距离后自动固定到顶部 首先，思考这个功能应该是怎么实现的： 在页面下滑的过程中，我们希望系统应当能识别下滑了多少距离，当原本的导航栏逐渐被遮住以后（遮住意味着下滑了特定距离），触发这个功能，执行另一种样式，将导航栏固定在页面顶端，同时如果我们将页面往上滑，系统能识别到原来的导航栏能露出来了（即距离顶端的高度小于一个特定的值），这时候又执行最初的样式
Python 实战：高效绕过 reCAPTCHA v3 的自动化策略
本文深入探讨了使用Python高效绕过reCAPTCHA v3验证的实战策略。文章首先解析了reCAPTCHA v3无感验证的评分机制，随后详细介绍了两种核心解决方案：一是利用CapSolver等专业API服务直接获取有效token，二是通过Playwright模拟真人浏览器行为以提升评分。文中提供了从定位关键参数到代码实现的完整流程，并强调了合规操作与请求频率控制的重要性，为自动化开发者提供了切实可行的技术指南。
Android/AutoMotive 多用户文件操作与权限管理
本文深入探讨了Android/Automotive多用户系统的文件操作与权限管理机制。文章阐述了多用户隔离与共享的核心原理，重点介绍了如何使用adb指令精准管理不同用户的应用与数据，并提供了在Android Automotive车载场景下实现安全跨用户数据共享与权限控制的最佳实践。
AI 生成测试报告：从 2 小时到 10 分钟
本文分享了AI在汽车电子测试报告生成中的应用案例。作者以某车企ECU测试项目为例，对比传统报告方式（每天2小时）与AI辅助方式（每天20分钟），效率提升83%。文章详细介绍了测试报告的核心要素（测试概况、结果、问题分析、发布建议）和不同类型报告（日报、周报、总结报告）的特点，并提供了从CANoe导出测试数据的Python解析脚本示例。通过AI自动化处理，大幅减少了测试工程师在报告整理上的时间投入，为汽车电子测试工作提供了实用效率提升方案。
Vue3 - 超详细最新 wangEditor V5 富文本编辑器安装引入及使用教程，提供工具栏配置、基础富文本功能、API使用示例教程等（新手小白快速引入并植入到项目中）
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廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
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