POJ 3320 hash

最新推荐文章于 2016-10-12 07:55:50 发布

原创最新推荐文章于 2016-10-12 07:55:50 发布 · 1.2k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ini

数据结构与算法之 hash 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种寻找包含特定整数集合的最短序列的方法。通过使用哈希映射跟踪序列中的数字出现情况，实现了一个有效算法。该算法能够在较短时间内找到符合条件的最短子序列。

Jessica's Reading Problem

Q : 给出一个整数序列，然后寻找一个最短序列，能包含给出的数。

例如 7 1 7 1 2 3 5 0 5 7 7 1 3 5 中给出了 0 ， 1 ， 2 ， 3，5 ， 7.则最短序列 7 1 2 3 5 0 然后输出 6；

拿到这个问题，没感觉是什么hash，昨晚以后，才感觉hash 很重要。

解题思路：

我们的目的是学找一个序列然后使得其长度最小，最直观的思路是，调出所有可能的学列，然后去优，很不幸被时间卡掉了，但是不能抛弃这种基本思想。所以就有以下的想法。
从第一个数字为起始点，现寻找第一个符合要求的序列，即找到结束点，然后起始点后移，得到以此点位结束点的最优序列。
在结束点后移动，以 2 中的方法得到另外一个序列，然后再比较，得到当前的最优序列。
以此类推，直到序列结束时，停止，输出结果。

不过用的是map，效率不怎么高。 400+ms

代码如下：#include <iostream> #include <map> #include <stdio.h> using namespace std; int number[1000005]; int main () { map<int ,int > num; map<int ,int > num2; int n; cin>>n; for(int i = 0;i<n;i++) { scanf("%d",&number[i]); num[number[i]]++; } if(n == num.size()) {cout<<n<<endl; return 0; } int samllest = 1000005; int start = 0; int count = 0; int flag = 0; for(int i = 0;i < n; i++) { if(num2.find(number[i]) == num2.end() ||num2[number[i]] == 0 ) count++; while(count == num.size()) { if(i-start+1<samllest) { samllest = i - start+1; if(samllest == num.size()) { flag = 1; break; } } num2[number[start]]--; if(num2[number[start]] == 0) start++;count--; else start++; } if(flag == 1) break; num2[number[i]]++; } printf("%d/n",samllest); }