人工智能——思维的认识

        在人工智能发展过程之中，强人工智能，即电脑取代人脑，这方面的发展始终存在很大的争论。人工智能科学家预言不久的将来，当计算机的集成度、复杂度达到一定范围的时候，就会具备有人脑的功能，具备有所谓的思维。但是，还是有很多哲学家提出很多的质疑，认为这种强人工智能的实现是不可能。对于这些争论，归根结底，是对于思维的认识。

        思维，更广阔一点讲就是思想、智慧，到底是什么？

       我们发现，基于目前已经具备有“智能”的设备，都是基于已有的数学模型以及物理规律为基础的，在理论上可证，在现实中可以找到实体模型，加上适当的组合，那么一个好的“智能型”模型就形成了。这些智能设备，认为他们属于“弱人工智能”范畴，因为，他们与具备人类般的思维实在是相差甚远。比方说，一个智能ATM，具备有不错的互动功能，能够满足人们一般的银行业务需求。但是，它具备有思维吗？显然不具备，我认为一点都没有，尽管使用起来，感觉很方便，像有智力一样。

       现在的很多设备，冠其名“智能”，其实根本不是，从实际开发出发，或许，“智能”二字更能够体现其前景价值，且开发周期不会太长，能够在短期后获益，所以很容易获得一些“外行投资人”的支持（当然，从经济学上来说，他们是专家，他们只是不知道他们投资的产品其实并没有智能）。这些设备充其量是某个高效的算法、某些知识组合的成果，他们不具备智慧，他们一味地遵循算法的框架，无法跳出。所以，先不管如何认识智慧，至少具备智慧的设备，应该要不受已有算法的拘束，能够“随机应变”，否则，只是组合而已，而这些组合考虑的背景，还是依靠于人类的经验、推理。就像目前很多的机器学习、模式识别算法等，基本上是人类发现某个规律，然后设计出相应的算法，一步一步走下去。但是，不具备“智能”并不是不重要，因为他们是人类智慧的产物，是人类的成果。一样具备有研究价值，至少对于方便人类生活、工作来说是这样。

       那么，能够设计出这样的算法吗？这种算法具备有不受本身的约束，能够“随机应