LeetCode: Sudoku Solver

本文探讨了如何通过回溯法解决数独谜题,确保每一行、每一列和每个九宫格内数字唯一。代码实现中,重点在于有效判断数独单元格是否符合规则,并使用递归函数解决数独谜题。通过实例演示,读者可以深入理解数独求解的核心算法和代码实现细节。

思路:(借助网上的讨论)因为题目输入保证有且只有一个解,所以试探每一个格子的时候,只需要考虑当前行、列、矩形框满足条件,满足就进入下一个格子试探,不满足回溯。

注意判断一个格子落入哪个矩形框的设计,前面一题采用了比较trivial的方法!-_-

code:

class Solution {
public:
    bool isValidSudoku(vector<vector<char> > &board,int row,int col){
        for(int j=0;j<9;j++)
            if(j != col && board[row][j] == board[row][col])
                return false;
    
        for(int i=0;i<9;i++)
            if(i != row && board[i][col] == board[row][col])
                return false;
        
        int gridRow = row/3*3, gridCol = col/3*3;
        for(int i=0;i<3;i++)
            for(int j=0;j<3;j++)    
                if(gridRow + i != row && gridCol + j != col && board[gridRow + i][gridCol + j] == board[row][col])
                    return false;
        return true;
    }
    
    bool solveSudokuSingle(vector<vector<char> > &board){
        for(int i=0;i<9;i++)
            for(int j=0;j<9;j++)
                if(board[i][j] == '.'){
                    for(int k=1;k<=9;k++){
                        board[i][j] = '0' + k;
                        if(isValidSudoku(board,i,j) && solveSudokuSingle(board)) 
                            return true;
                        board[i][j] = '.';
                    }
                     return false; 
                }
        return true;
    }
    
    void solveSudoku(vector<vector<char> > &board) {
        solveSudokuSingle(board);
    }
};


(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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