LeetCode: Populating Next Right Pointers in Each Node

本文介绍了一种使用两个队列实现的广度优先遍历二叉树的方法。该方法通过交替使用两个队列来逐层遍历二叉树的节点,并将每一层的相邻节点连接起来。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:遍历过程是广度优先,采用两个队列queue1,queue2, queue1存储每一层待展开的节点,queue2存储queue1对应的下一层的节点,设置next值也在这一层展开。

class Solution {
public:
    void connect(TreeLinkNode *root) {
        if(root){
            queue<TreeLinkNode *> que1,que2;
            TreeLinkNode * curNode = root;
            que1.push(curNode);
            while(1){
                if(que1.empty())break;
                curNode = que1.front();
                que1.pop();
                if(curNode->left)  que2.push(curNode->left);
                if(curNode->right) que2.push(curNode->right);
                if(que1.empty())
                    while(!que2.empty()){
                        curNode = que2.front();
                        que2.pop();
                        if(!que2.empty())
                            curNode->next = que2.front();
                        que1.push(curNode);
                    }
            }
        }
    }
};


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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