LeetCode: Edit Distance

最新推荐文章于 2022-08-15 09:52:28 发布

AIvin24

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一个使用动态规划方法来解决编辑距离问题的经典案例。通过构建动态规划表，有效地解决了两个字符串之间的最小编辑距离问题，并提供了详细的代码实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：很经典的动态规划方法，练练手，实现的速度还可以，注意下标的选择问题（我是没有选好，挂了一次）

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
		int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();
		int ** f = new int* [len1+1];
		for(int i = 0;i < len1+1;i++)
			f[i] = new int[len2+1];

		for(int i =0;i<len1+1;i++)
			f[i][0] = i;
		
		for(int j=0;j<len2+1;j++)
			f[0][j] = j;

		for(int i=1;i<=len1;i++)
			for(int j=1;j<=len2;j++){
				if(word1[i-1] == word2[j-1])
					f[i][j] = f[i-1][j-1];
				else
					f[i][j] = min(min(f[i-1][j],f[i][j-1]),f[i-1][j-1]) + 1;
			}
		return f[len1][len2];	
    }
};