市场部deepseek使用指南(收藏)

小北团队电脑屏幕上密密麻麻开着13个文档,DeepSeek对话框突然弹出预警:"检测到竞品X将于5小时后发布春日限定款,建议立即启动Plan B"。

输入3条指令后,系统自动生成拦截方案——这就是第二天刷屏的#樱花反击战#事件全貌。

一、指令核武器库:输入即爆单的精准公式

竞品绞杀指令

「全网扫描[美妆赛道]TOP10品牌Q2动作,提取爆款关键词,结合我司新品「星空粉底液」特性,生成3套截流话术矩阵,要求包含小红书痛点文案+抖音反转剧情脚本」

系统反馈:抓取274条竞品数据,识别出"持妆16小时"为伪需求,自动生成#越夜越褪色#反向营销剧本

热点吞金指令

「调取近24小时微博/豆瓣/虎扑上升最快50个话题,匹配母婴类目高潜话题,生成借势营销组合拳,需包含紧急海报模板、KOL合作名单、电商搜索词优化方案」

案例:借#年轻人开始用学步车通勤#话题,某婴儿车品牌当日搜索量暴涨743%

预算裂变指令

「输入Q3预算150万,KPI为新品曝光量5000万+,自动拆解投流组合,要求ROI>1:5,需包含分阶段预算浮动机制及风险预警模块」

输出结果:生成7套组合方案,其中"30%预算预留实时追投系统"方案最终ROI达1:7.3

二、高阶指令作战地图

晨会救场指令

「分析昨日抖音推广数据,找出完播率低于30%的素材,对比爆款视频特征,输出优化方案清单,用Excel矩阵图展示改进优先级」

提案碾压指令

「调取近三年618大促美妆类目销售数据,建立价格敏感度模型,生成3套定价策略」

舆情拆弹指令

「实时监控全网「防晒喷雾爆炸」相关讨论,情感分析负面舆论聚集点,生成3小时危机公关时间线,需包含媒体话术/客服应答/KOC安抚方案」

三、6大行业绝杀技(附真实指令截图)

新消费破圈公式

输入:「生成100条小红书零食文案,要求植入‘熬夜’‘解压’‘办公室’关键词,按MBTI人格类型划分卖点」

某坚果品牌实测爆文率提升210%

本地生活抢客流指令

输入:「抓取本商圈3公里内外卖平台数据,识别出轻食类目供需缺口,生成‘沙拉盲盒’促销方案,需包含阶梯满减算法及骑手话术培训PPT框架」

某轻食店借此指令周订单破万

B端杀单黑科技

输入:「解析X集团2022年报,定位数字化转型痛点,生成定制化解决方案PPT大纲,每页底部自动嵌入我司产品适配度论证」

四、封神指令组合技

AI联合作战指令

「将DeepSeek输出的七夕策划案核心梗概,转换成Midjourney提示词,生成20版视觉方案」

私域裂变风暴指令

「输入2000条用户消费数据,自动划分18个细分人群,为每类人群生成7日追单话术」

### DeepSeek 的概述及其使用指南 DeepSeek 是一款在2025年初崭露头角的人工智能大模型,以其低成本和高性能的特点迅速吸引了业界的关注[^1]。它不仅提供了强大的计算能力,还支持多样化的应用场景,满足不同用户的个性化需求。 #### DeepSeek 的主要特点 DeepSeek 的核心优势在于其灵活性和高效性。以下是几个关键特性: - **多样的解决方案**:用户可以通过 API 接口调用、下载开源模型或者申请定制化服务来实现特定目标[^2]。 - **广泛的适用场景**:无论是自然语言处理、图像识别还是数据分析等领域,DeepSeek 均表现出卓越性能。 - **易上手的操作流程**:尽管市场上存在一些关于快速掌握 AI 技术的夸张宣传[^3],但官方提供的详尽文档确实有助于初学者逐步熟悉产品功能。 #### 如何获取并利用外部资源? 对于某些特殊用途而言,可能还需要额外设置硬件参数。比如当涉及多媒体采集时,则需进入系统内的“设备管理”模块完成相应配置工作[^4]。 #### 示例代码展示如何初始化一个简单的API请求 下面给出了一段 Python 脚本来演示怎样向 DeepSeek 发送基础查询命令: ```python import requests def call_deepseek_api(prompt, api_key): url = "https://api.deepseek.com/v1/generate" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['text'] else: raise Exception(f"Error: {response.text}") if __name__ == "__main__": user_input = input("请输入提示词:") try: output_text = call_deepseek_api(user_input, YOUR_API_KEY_HERE) print(output_text) except Exception as e: print(e) ``` 请注意替换 `YOUR_API_KEY_HERE` 这一部分为你自己的密钥值以便正常运行上述程序片段。
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