LeetCode169. Majority Element

船桥

于 2018-09-15 10:01:30 发布

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分类专栏： Python LeetCode

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本文介绍了一种寻找数组中多数元素的算法，多数元素是指在数组中出现次数超过一半的元素。文章提供了两种解决方案：一种是使用字典统计每个数字的出现次数；另一种是通过排序并选取中间元素的巧妙方法，实现快速查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2

<思路>最开始想用字典，统计每个数字出现次数。思路简单，不过时间上来讲比较慢。

import numpy as np
class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        
        
        half = len(nums)/2
        dic = {}
        for num in nums:
            if num in dic:
                dic[num] +=1
            else:
                dic[num] = 1
        for key,val in dic.items():
            if val>half:
                return key

看discuss里面有种取巧的方式，很聪明。将数组排序，然后取中间的数，一行就可以。

import numpy as np
class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        
        return sorted(nums)[len(nums)/2]