LeetCode39. Combination Sum（思路及python解法）

最新推荐文章于 2025-02-03 15:37:10 发布

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本文介绍如何使用深度优先搜索（DFS）算法解决组合求和问题，即给定一组候选数字和目标数字，找到所有可能的组合使候选数字之和等于目标数字。文章详细解释了算法的实现过程，包括递归调用、参数设置和结果收集。

Given a set of candidate numbers (candidates) (without duplicates) and a target number (target), find all unique combinations in candidates where the candidate numbers sums to target.

The same repeated number may be chosen from candidates unlimited number of times.

Note:

All numbers (including target) will be positive integers.
The solution set must not contain duplicate combinations.

Example 1:

Input: candidates = [2,3,6,7], target = 7,A solution set is:
[
  [7],
  [2,2,3]
]

这类题做过几回了，还是用dfs算法，将结果保存在res中。

每次dfs需要提供的参数是index，因为可以重复使用数字，所以for循环都是从index开始。

target记录新的目标数字，path记录用到的数字。

然后注意path+[candidates[i]]这里，外面要有一个括号，否则成了数组加数字了。

如果用append会出现candidates[i]为None的情况。

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res=[]
        l=len(candidates)
        
        def dfs(index,target,path):
            if target<0:return
            if target==0:
                res.append(path)
                return
            for i in range(index,l):
                dfs(i, target-candidates[i], path+[candidates[i]])
        dfs(0, target, [])
        return res